软件架构设计原则之里氏替换原则

简介: 里氏替换原则(Liskov Substitution Principle,LSP)是指如果对每一个类型为T1的对象o1,都有类型为T2的对象O2,使得以T1定义的所有程序P在所有的对象O1都替换成O2时,程序P的行为没有发生变化,那么类型T2是类型T1的子类型。

     里氏替换原则(Liskov Substitution Principle,LSP)是指如果对每一个类型为T1的对象o1,都有类型为T2的对象O2,使得以T1定义的所有程序P在所有的对象O1都替换成O2时,程序P的行为没有发生变化,那么类型T2是类型T1的子类型。


这个定义看上去还是比较抽象的,我们重新理解一下。可以理解为一个软件实体如果适用于一个父类,那么一定适用于其子类,所有引用父类的地方必须能透明地使用其子类的对象,子类对象能够替换父类对象,而程序逻辑不变。根据这个理解,引申含义为:子类可以扩展父类的功能,但不能改变父类原有的功能。


(1)子类可以实现父类的抽象方法,但不能覆盖父类的非抽象方法。


(2)子类可以增加自己特有的方法。


(3)当子类的方法重载父类的方法时,方法的前置条件(即方法的输入/入参)要比父类方法的输入参数更宽松。


(4)当子类的方法实现父类的方法时(重写/重载或实现抽象方法),方法的后置条件(即方法的输出/返回值)要比父类更严格或与父类一样。


在讲开闭原则的时候我埋下了一个伏笔,在获取折扣时重写覆盖了父类的getPrice()方法,增加了一个获取源码的方法getOriginPrice(),显然就违背了里氏替换原则。我们修改一下代码,不应该覆盖getPrice()方法,增加getDiscountPrice()方法:

public class JavaDiscountCourse extends JavaCourse {
    public JavaDiscountCourse(Integer id, String name, Double price) {
        super(id, name, price);
    }
    public Double getDiscountPrice(){
        return super.getPrice() * 0.61;
    }
}

使用里氏替换原则有以下优点:


(1)约束继承泛滥,是开闭原则的一种体现。


(2)加强程序的健壮性,同时变更时也可以做到非常好的兼容性,提高程序的可维护性和扩展性,降低需求变更时引入的风险。


现在来描述一个经典的业务场景,用正方形、矩形和四边形的关系说明里氏替换原则,我们都知道正方形是一个特殊的长方形,所以就可以创建一个父类Rectangle:

public class Rectangle {
    private long height;
    private long width;
    @Override
    public long getWidth() {
        return width;
    }
    @Override
    public long getLength() {
        return length;
    }
    public void setLength(long length) {
        this.length = length;
    }
    public void setWidth(long width) {
        this.width = width;
    }
}

创建正方形类Square继承Rectangle类:

public class Square extends Rectangle {
    private long length;
    public long getLength() {
        return length;
    }
    public void setLength(long length) {
        this.length = length;
    }
    @Override
    public long getWidth() {
        return getLength();
    }
    @Override
    public long getHeight() {
        return getLength();
    }
    @Override
    public void setHeight(long height) {
        setLength(height);
    }
    @Override
    public void setWidth(long width) {
        setLength(width);
    }
}

在测试类中创建resize()方法,长方形的宽应该大于等于高,我们让高一直自增,直到高等于宽,变成正方形:

public static void resize(Rectangle rectangle){
    while (rectangle.getWidth() >= rectangle.getHeight()){
        rectangle.setHeight(rectangle.getHeight() + 1);
        System.out.println("width:"+rectangle.getWidth() + ",height:"+rectangle.getHeight());
    }
    System.out.println("resize方法结束" +
            "\nwidth:"+rectangle.getWidth() + ",height:"+rectangle.getHeight());
}

测试代码如下:

public static void main(String[] args) {
    Rectangle rectangle = new Rectangle();
    rectangle.setWidth(20);
    rectangle.setHeight(10);
    resize(rectangle);
}

运行结果如下图所示。

08d7157612ea446f8412f458ef16d439.png

我们发现高比宽还大了,这在长方形中是一种非常正常的情况。现在我们把Rectangle类替换成它的子类Square,修改测试代码:

public static void main(String[] args) {
    Square square = new Square();
    square.setLength(10);
    resize(square);
}

上述代码运行时出现了死循环,违背了里氏替换原则,将父类替换为子类后,程序运行结果没有达到预期。因此,我们的代码设计是存在一定风险的。里氏替换原则只存在于父类与子类之间,约束继承泛滥。我们再来创建一个基于长方形与正方形共同的抽象四边形接口Quadrangle:

public interface Quadrangle {
    long getWidth();
    long getHeight();
}

修改长方形类Rectangle:

public class Rectangle implements Quadrangle {
    private long height;
    private long width;
    @Override
    public long getWidth() {
        return width;
    }
    public long getHeight() {
        return height;
    }
    public void setHeight(long height) {
        this.height = height;
    }
    public void setWidth(long width) {
        this.width = width;
    }
}

修改正方形类Square:

public class Square implements Quadrangle {
    private long length;
    public long getLength() {
        return length;
    }
    public void setLength(long length) {
        this.length = length;
    }
    @Override
    public long getWidth() {
        return length;
    }
    @Override
    public long getHeight() {
        return length;
    }
}

此时,如果我们把resize()方法的参数换成四边形接口Quadrangle,方法内部就会报错。因为正方形类Square已经没有了setWidth()和setHeight()方法。因此,为了约束继承泛滥,resize()方法的参数只能用Rectangle类。当然,我们在后面的设计模式的内容中还会继续深入讲解。


本文为“Tom弹架构”原创,转载请注明出处。技术在于分享,我分享我快乐!

如果本文对您有帮助,欢迎关注和点赞;如果您有任何建议也可留言评论或私信,您的支持是我坚持创作的动力。


【推荐】Tom弹架构:30个设计模式真实案例,挑战年薪60W不是梦

本文节选自《设计模式就该这样学》本文自2012年10月29日起持续连载,请大家持续关注....序言Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software(以下简称《设计模式》),一书由Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson和John Vlissides合著(Addison-Wesley,1995)。这四位作者常被称为“四人组(Gang of Four)”,而这本书也就被称为“四人组(或 .

https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/121042618


其他设计原则


Tom弹架构:开闭原则(Open-Closed Principle,OCP)

https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/120895316


Tom弹架构:依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle,DIP)

https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/120905135


Tom弹架构:单一职责(Simple Responsibility Pinciple,SRP)

https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/120906842


Tom弹架构:接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP)

https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/120907031


Tom弹架构:迪米特原则(Law of Demeter LoD)

https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/120907187


Tom弹架构:合成复用原则(Composite/Aggregate Reuse Principle,CARP)

https://blog.csdn.net/gupaoedu_tom/article/details/120907563

相关文章
|
14天前
|
弹性计算 Kubernetes Cloud Native
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
本文深入探讨了在云原生环境中,微服务架构的设计原则、关键技术及实践案例。通过剖析传统单体架构面临的挑战,引出微服务作为解决方案的优势,并详细阐述了微服务设计的几大核心原则:单一职责、独立部署、弹性伸缩和服务自治。文章还介绍了容器化技术、Kubernetes等云原生工具如何助力微服务的高效实施,并通过一个实际项目案例,展示了从服务拆分到持续集成/持续部署(CI/CD)流程的完整实现路径,为读者提供了宝贵的实践经验和启发。 ####
|
21天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
【10月更文挑战第20天】 本文深入探讨了云原生环境中微服务设计的几大核心原则,包括服务的细粒度划分、无状态性、独立部署、自动化管理及容错机制。通过分析这些原则背后的技术逻辑与业务价值,结合具体案例,展示了如何在现代云平台上实现高效、灵活且可扩展的微服务架构,以应对快速变化的市场需求和技术挑战。 ####
45 7
|
20天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
云原生架构下的微服务设计原则与最佳实践##
在数字化转型的浪潮中,云原生技术以其高效、灵活和可扩展的特性成为企业IT架构转型的首选。本文深入探讨了云原生架构的核心理念,聚焦于微服务设计的关键原则与实施策略,旨在为开发者提供一套系统性的方法论,以应对复杂多变的业务需求和技术挑战。通过分析真实案例,揭示了如何有效利用容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)、服务网格等关键技术,构建高性能、易维护的云原生应用。文章还强调了文化与组织变革在云原生转型过程中的重要性,为企业顺利过渡到云原生时代提供了宝贵的见解。 ##
|
2月前
|
监控 Cloud Native 持续交付
云原生时代的微服务架构设计原则与实践
【9月更文挑战第27天】本文深入探讨了在云原生环境下,如何高效地实施微服务架构。通过分析微服务的基本概念、设计原则和关键技术,结合实际案例,指导读者理解并应用微服务架构于云计算项目之中。文章旨在为软件开发者和架构师提供一条清晰的路径,以实现更加灵活、可扩展且易于维护的系统。
|
1月前
|
Cloud Native 持续交付 数据安全/隐私保护
云原生时代的微服务架构设计原则
在数字化浪潮中,企业纷纷上云以获得更大的灵活性和扩展性。云原生技术因此成为现代软件开发的核心。本文将深入探讨在云原生环境下如何设计高效、可靠的微服务架构,涵盖关键设计原则、最佳实践以及面临的挑战。我们将通过实际案例分析,揭示如何在云原生生态中构建和维护微服务,确保系统的稳定性和可维护性。
|
3月前
|
分布式计算 负载均衡 API
微服务架构设计原则与模式
【8月更文第29天】随着云计算和分布式计算的发展,微服务架构已成为构建大型复杂应用的一种流行方式。这种架构模式将单个应用程序分解成一组小型、独立的服务,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。本文将探讨微服务架构的基本设计原则、常用模式以及如何有效地划分服务边界。
324 3
|
3月前
|
消息中间件 监控 API
深入浅出微服务架构设计原则
在软件开发的宇宙中,微服务如星辰般璀璨,引领着分布式系统的航向。本文将带你穿梭于微服务的星系,探索其背后的设计哲学与实践精髓,从服务边界的划分到数据一致性的保障,再到服务的通信与协作,我们将一同揭开微服务架构高效、可扩展且灵活的秘密。
50 4
|
3月前
|
消息中间件 设计模式 API
后端开发中的微服务架构设计原则
【8月更文挑战第13天】在软件工程的世界中,微服务架构已经成为一种流行的设计模式,它通过将复杂的应用程序分解成一组小的服务来简化开发和部署。本文探讨了微服务背后的设计理念,以及如何在后端开发实践中应用这些原则来构建可扩展、灵活且易于维护的系统。我们将深入讨论服务的划分、通信协议的选择、数据一致性的保障以及容错性策略的实施,旨在为后端开发人员提供一套实用的微服务架构设计指导。
60 1
|
6月前
|
数据中心 网络架构 Python
【计算巢】数据中心的网络架构设计原则
【5月更文挑战第31天】探讨数据中心网络架构设计原则:稳定性是基础,需抵御各种挑战;强调扩展性,适应业务发展;追求高效,确保数据传输速度;注重灵活性,灵活应对变化。简单Python代码示例展示网络节点连接。设计时需具备长远眼光,综合考虑技术方案,以构建坚固高效的信息桥梁。同学们,要持续学习和探索,为信息世界贡献力量!
88 2
|
6月前
|
监控 安全 API
微服务架构下的API网关设计原则
【5月更文挑战第31天】在本文中,我们将深入探讨微服务架构下API网关的设计原则。API网关作为微服务架构的入口点,其设计至关重要。我们将从性能、安全性、可扩展性等方面进行分析,并提出一些实用的设计建议。