阿里云 MaxCompute 2023-5~8 月刊

简介: 【MaxCompute已发布免费试用计划,为数仓建设提速】新用户可0元领取5000CU*小时计算资源与100GB存储,有效期3个月。

本刊为您带来 2023年5月~8月 MaxCompute 产品最新动态。


1.MaxCompute - 支持PIVOT和UNPIVOT关键字   查看文档  >>

适用客户

数据开发者/数据分析人员/数据仓库管理员等

发布功能

通过PIVOT关键字可以基于聚合将一个或者多个指定值的行转换为列;通过UNPIVOT关键字可以将一个或者多个列转换为行。

2.MaxCompute - 支持通过TABLESAMPLE对表数据进行采样   查看文档  >>

适用客户

数据开发人员/数据分析人员/数据管理人员等

发布功能

MaxCompute支持通过TABLESAMPLE功能来对表数据进行采样,包含三种采样方式:分桶采样、指定采样百分比采样和随机返回指定记录数采样。

3.MaxCompute - 支持使用QUALIFY过滤窗口函数的结果    查看文档  >>

适用客户

数据开发人员/数据分析人员/数据管理人员等

发布功能

MaxCompute支持使用QUALIFY过滤窗口函数的结果,QUALIFY语法过滤窗口函数结果数据的功能类似于HAVING语法过滤经过聚合函数和分组后的数据功能,并简化了用户SQL代码。

4.MaxCompute - SQL提供内建加密函数和解密函数    查看文档  >>

适用客户

数据开发人员/数据分析人员/数据管理人员等

发布功能

MaxCompute SQL提供了加密函数和解密函数,您可以根据实际需要选择合适的函数,对指定列进行随机性加密或解密

5.MaxCompute - 物化视图支持定时刷新数据    查看文档  >>

适用客户

数据开发人员/数据分析人员/数据管理人员等

发布功能

物化视图支持指定刷新周期方式和CRON方式刷新数据,让物化视图能保持更新鲜的数据供用户使用。

6.MaxCompute - 新增多个内建函数    查看文档  >>

适用客户

数据开发人员/数据分析人员/数据管理人员等

发布功能

MaxCompute新增3个数学函数(ISNAN,ATAN2,POSITIVE和NEGATIVE),3个时间日期相关函数(DAYOFWEEK,DAYOFYEAR和CURRENT_TIMEZONE)和1个字符串函数(INITCAP)。

7. MaxCompute - 支持将数据带表头写入OSS的CSV文件    查看文档  >>

适用客户

数据开发人员/数据分析人员/数据管理人员等

发布功能

MaxCompute支持将数据写入OSS的CSV文件中时,指定第一行为表头,方便用户在OSS里直接读取到表Schema信息。

8.MaxCompute - 支持TableStore外表指定PutRow方式写入    查看文档  >>

适用客户

数据开发人员/数据分析人员/数据管理人员等

发布功能

MaxCompute支持Tablestore外表在往Tablestore里写数据时指定用PutRow方式写入。

9. MaxCompute - 包年包月二级配额(Quota)调度策略管理功能发布    查看文档  >>

适用客户

大数据开发管理人员

发布功能

通过在MaxCompute新版控制台配额(Quota)管理中查看与设置包年包月二级Quota调度策略,可以实现对有限的包年包月计算资源的合理分配,优化作业运行体验,提升数据开发效率。您需要根据业务场景选择合适的调度策略,一般情况下,人机交互场景和多基线依赖场景更适合使用FAIR(公平调度)策略,以便同时运行多个作业;整体任务场景更适合使用FIFO(先进先出)策略,有较大概率缩短单个作业平均运行时长。但需注意,本功能暂不支持对类型为交互式的二级Quota设置调度策略。

10.MaxCompute - 计算资源优化推荐功能发布    查看文档  >>

适用客户

大数据开发与运维人员

发布功能

计算资源优化推荐功能基于您包年包月一级Quota近30天的作业请求数据,模拟出以天为单位的作业请求预测分布,依据您设定的作业产出期望,评估资源使用现状,生成并推荐更优的计算资源配置方案,以进一步提升计算资源利用率,优化计算成本。

11.MaxCompute - 新增7个内建复杂类型函数    查看文档  >>

适用客户

数据开发者/数据分析人员/数据仓库管理员等

发布功能

新增7个复杂类型函数,方便用户在SQL计算过程中使用,提高开放效率: REVERSE / MULTIMAP_ FROM_ENTRIES / SHUFFLE / FLATTEN / SEQUENCE / ARRAY_NORMALIZE / NGRAMS / COMBINATIONS

12.MaxCompute - 新增Transaction Table2.0表类型    查看文档  >>

适用客户

数据开发者/数据分析人员/数据仓库管理员等

发布功能

推出Transaction Table2.0功能,对Transaction Table进行全面升级,Transaction Table2.0支持设置主键,可分钟级高并发对表进行upsert/delete写入操作,同时支持Time-Travel功能以及增量查询功能,并满足读写快照隔离

13.MaxCompute - 新增列数据清空功能    查看文档  >>

适用客户

数据开发者/数据分析人员/数据仓库管理员等

发布功能

推出列数据清空功能,用户可以手动清空不需要的表或者分区中列的值,减少存储量,降低成本

14.MaxCompute - 增强数据写入时Zorder功能    查看文档  >>

适用客户

数据开发者/数据分析人员/数据仓库管理员等

发布功能

新增表或者分区数据在写入时全局排序,在数据计算过程中可以更精准的过滤不需要的数据,提高计算性能,减少资源使用

15. MaxCompute - 新增Json数据类型    查看文档  >>

适用客户

数据开发者/数据分析人员/数据仓库管理员等

发布功能

推出Json数据类型,在插入Json数据时,由MaxCompute自动进行优化,以列存提高json数据的压缩比,同时提高查询分析性能。

16. MaxCompute - 按量付费闲时版发布    查看文档  >>

适用客户

数据开发者/数据分析人员/数据仓库管理员等

版本/规格功能

MaxCompute按量付费闲时版是一种按量付费计算资源规格类型,开通后意味着您可以使用MaxCompute闲时计算资源(SpotQuota),它是一种共享型按量付费计算资源。高性价比:通过闲时计算资源运行的作业(SpotJob),相对于标准版作业具有更低的单价,至高可节省约66%的计算成本。适用特定场景:按量付费闲时版适用于敏感性较低的作业,例如用户行为日志、系统日志等低价值、海量数据的分析场景。

17. MaxCompute - 租户级别Information Schema    查看文档  >>

适用客户

数据开发人员和管理人员

发布功能

租户级别Information Schema从租户角度提供项目元及使用历史等元数据信息。与原来的项目级别Information Schema相比,通过租户级别元数据,您可以一次性拉取您同一个元数据中心下某类对象的所有元数据,无需分别进入每一个Project进行查询获取,提升您的查询效率。比如您需要统计您所属云账号下所有项目的表大小,您可以直接从tables和partitions两个视图即可统计到所有项目的表。同时新增的catalog视图支持查看同一个元数据中心下所有project的基础信息和基本属性。

18.MaxCompute - 控制台成本分析功能发布    查看文档  >>

适用客户

大数据管理或运维人员

发布功能

MaxCompute 控制台-成本分析功能可以方便您对按量计费的账单进行分析,从费用出发下钻到用量明细,功能以各类报表形式为关注费用的管理人员提供更便捷的费用分析能力。如发生费用突增,您可以通过费用分析快速定位具体账期、实例、计费项,再结合用量分析定位是作业量突增导致还是作业消耗量突增(具体到作业明细)导致,无需用老的方式下载用量明细自行统计分析。


近期产品月刊回顾

阿里云 MaxCompute 2023-1~4月刊

阿里云 MaxCompute 2022-12月刊

阿里云 MaxCompute 2022-10月11月刊 >>

阿里云 MaxCompute 2022-9月刊 >>

阿里云 MaxCompute 2022-8月刊 >>

阿里云 MaxCompute 2022-7月刊 >>

阿里云 MaxCompute 2022-6月刊 >>

阿里云 MaxCompute 2022-4月5月刊合集 >>

阿里云 MaxCompute 2022-03 月刊 >>

阿里云 MaxCompute 2022-1月2月刊合集 >>

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
12月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务:MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
604 0
|
数据采集 人工智能 大数据
10倍处理效率提升!阿里云大数据AI平台发布智能驾驶数据预处理解决方案
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案,助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案,数据包处理效率提升10倍以上,推理任务提速超1倍,产能翻番,显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已服务80%以上中国车企,支持多模态数据处理与百万级任务调度,全面赋能智驾技术落地。
1540 0
|
10月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】,涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
723 2
|
10月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
887 1
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
多模态数据处理新趋势:阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望
阿里云ODPS技术栈通过MaxCompute、Object Table与MaxFrame等核心组件,实现了多模态数据的高效处理与智能分析。该架构支持结构化与非结构化数据的统一管理,并深度融合AI能力,显著降低了分布式计算门槛,推动企业数字化转型。未来,其在智慧城市、数字医疗、智能制造等领域具有广泛应用前景。
883 6
多模态数据处理新趋势:阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
阿里云ODPS:在AI浪潮之巅,铸就下一代智能数据根基
在智能爆炸时代,ODPS正从传统数据平台进化为“AI操作系统”。面对千亿参数模型与实时决策挑战,ODPS通过流批一体架构、多模态处理、智能资源调度等技术创新,大幅提升效率与智能化水平。从自动驾驶到医疗联合建模,从数字孪生到低代码AI开发,ODPS正重塑企业数据生产力,助力全球客户在算力洪流中抢占先机。
496 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute