硬件商抢物联网“头啖汤” 价值链渐向应用平台拓展

简介:

物联网时代加速到来,硬件、传感等上游基础设备厂商率先迎来整合潮。联发科近日表示,将自2017年2月13日至3月14日期间,以每股新台币110元的价格,公开收购旗下的转投资射频PA供应商络达科技约15%至40%的股权。此前,高通与TDK株式会社的合资公司RF360刚刚宣布筹备完成。分析认为,物联网正经历从硬件、传感等基础设备向软件平台和垂直行业应用升级的过程,万物互联生态刚起步。中国信息通信研究院此前发布的《2016物联网白皮书》(下称《白皮书》)指出,物联网平台将成为产业发展制高点,平台商用价值逐步显现。

物联网硬件领域整合不断

据估算,联发科此次收购络达的规模接近新台币27亿元。联发科指出,对络达的目标是达成100%收购,未来将比照晨星和立锜模式,以子公司方式独立经营,双方将携手合攻物联网市场。而在本月初,高通和TDK株式会社宣布,合资企业——RF360控股新加坡有限公司已筹备完成。双方将深化技术合作,覆盖下一代移动通信、物联网和汽车应用等前沿技术。

射频器件是无线连接的核心基础,射频业务将对物联网的发展起到重要作用。而近期这两起企业整合只是IT企业围绕物联网硬件基础产业链进行跑马圈地的一个缩影。

据了解,物联网的体系架构可分为感知层、网络层、平台层和应用层四个层次,产业链涉及内部芯片、传感器、无线模组(含天线)、网络运营、平台服务、系统及软件开发、智能硬件厂商、系统集成及应用服务八个环节。目前,从上游的芯片供应到下游的智能终端生产,物联网硬件领域的整合不断。2016年,软银收购ARM、高通并购恩智浦,都剑指物联网。

除了企业之间的并购重组外,企业还加快推出新品,抢占市场先机。目前,高通、英特尔、三星等纷纷布局物联网芯片市场。在国内,华为、中兴通讯的NB-IoT芯片将分别于今年一、二季度量产。中兴微电子将于今年二季度发布NB-IoT商用芯片Wisefone7100;锐迪科方面表示,其NB-IoT产品将于三季度量产。大唐电信也推出了自主研发的面向低功耗和物联网应用的低功耗蓝牙芯片及北斗应用芯片。而产业链下游的物联网元器件制造商,如仪表公司、可穿戴设备公司等,也纷纷加快测试和试用。

平台应用层主导权之争升温

机构认为,未来两年内硬件价值将快速上升,硬件成熟之后,增长极将主要转向软件应用和解决方案端。麦肯锡数据显示,未来物联网价值链的最大份额将在软件和服务方面,至2025年,软件和服务提供商营业收入占比将达到85%,平台将是产业生态的核心,应用支持平台(AEP)和连接管理平台(CMP)领域或出现行业巨头。

GSA最新报告称,目前全球已有21个运营商承诺部署NB-IoT网络,2017年底全球将部署25张NB-IoT商用网络。在国内,三大运营商均加大对NB-IoT商用的投入力度。随着运营商级的NB-IoT网络大规模落地,产业链的发展将步入快车道。智能表计、智能停车、智慧物流和智能可穿戴设备或成为率先落地并形成规模化应用的领域。

随着整个产业链的发展,物联网平台成为科技巨头抢占未来制高点的重心。在国外,谷歌意在构建横跨多种终端平台的融合型物联网OS。而在国内,百度早在2015年就推出了“BAIDU IoT”平台,吹响进军物联网领域的号角。2016年2月,阿里巴巴推出物联网战略,其中包括阿里云、阿里智能、YunOS等事业群组共同打造物联网时代的服务平台。同年9月,腾讯宣布旗下QQ物联平台全面升级为腾讯物联云,向合作伙伴提供基于云端的物联网解决方案。

运营商作为物联网网络运营者,也欲成为平台的打造者,并向下游应用延伸。目前,中国电信将物联网列为“十三五”期间五大业务生态圈之一。在NB-IoT方面,基于800MHz频率做到领先的低频广覆盖物联网,建设全网集约云平台和虚拟移动核心网(vEPC),实现一点接入全网服务;在第二届亚洲消费电子展上,中国移动发布了“物联网开放平台OneNET全球合作伙伴招募计划”,为合作伙伴提供全方位线上线下销售渠道。目前,中移动物联网服务企业客户超2600万家,聚集超过1.5万名创客与开发者,孵化出5000多个物联网与智能制造行业应用。中国联通也于2015年7月发布了物联网平台。

运营商与互联网巨头都拥有可观的用户规模和互联网基础设施。未来谁将成为物联网时代的平台,取决于跨行业的信息整合和资源对接能力。

国内产业链需向中高端升级

统计数据显示,目前我国物联网及相关企业超过3万家,其中,中小企业占比超过85%,初步形成环渤海、长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域集聚发展的空间格局。

《白皮书》称,随着各国政府、产业链上下游主要企业的持续推进,物联网产业正步入跨界融合、开放创新和规模化发展新时期。未来2-3年,将是全球物联网产业生态形成的关键期。但是目前,我国物联网产业仍面临挑战:一是应用向高端智能化的升级将进一步放大我国传感器产业的基础能力薄弱短板。二是物联网在行业中的深度应用面临诸多障碍。三是以平台为核心构建产业生态面临严峻的国际竞争。四是标准在推动产业链协同发展方面的作用不突出。五是边缘计算的兴起带来新的产业机遇,需进一步加强前瞻性布局。六是我国物联网安全保障能力亟需提升。

物联网是碎片化、跨行业的产业,除了政府加强顶层规划外,我国物联网产业要想在全球竞争中拔得头筹,需要整个产业链的不断完善,在芯片、平台等产业生态核心环节更进一步,推动物联网与传统行业深度融合和规模应用

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
数据采集 监控 网络协议
​MCP协议深度解析:原理、应用与物联网时代的机遇-优雅草卓伊凡
​MCP协议深度解析:原理、应用与物联网时代的机遇-优雅草卓伊凡
1436 40
​MCP协议深度解析:原理、应用与物联网时代的机遇-优雅草卓伊凡
|
12月前
|
物联网
(手把手)在华为云、阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,免费IOT平台
本文介绍如何在阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,并使用 “MQTT客户端调试工具”模拟MQTT设备,接入平台进行消息收发。
3614 42
|
12月前
|
物联网
如何在腾讯云等平台搭建自己的物联网MQTT服务器Broker
物联网技术及MQTT协议被广泛应用于各种场景。本文介绍物联网MQTT服务助手下载,如何搭建自己的物联网平台,并使用 “MQTT客户端调试工具”模拟MQTT设备,接入平台进行消息收发。
866 37
|
11月前
|
传感器 边缘计算 物联网
淘宝商品详情 API 与物联网技术融合的创新应用探索
在传统电商架构中,商品数据主要存储于云端服务器,但物联网设备的实时数据采集需求催生了边缘计算节点的部署。以智能货架为例,每个货架内置的RFID传感器与重量感应器实时采集商品库存变动数据,通过边缘计算网关进行数据预处理(如去重、异常值过滤),仅将关键信息(如库存低于阈值、商品被频繁拿起)通过淘宝商品详情API同步至云端。这种“边缘过滤+云端聚合”的模式,将数据传输量降低70%以上,同时确保库存数据的秒级更新。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在工业物联网设备状态监测中的应用与挑战(167)
本文围绕基于 Java 的大数据实时流处理技术,深入探讨其在工业物联网设备状态监测中的应用与挑战。不仅介绍了技术架构、原理和案例,还引入边缘计算技术,提出应对数据质量、性能和安全等问题的策略。
|
传感器 物联网 数据挖掘
新技术趋势与应用:物联网与虚拟现实的未来发展###
随着科技的迅猛发展,物联网(IoT)和虚拟现实(VR)已成为引领未来的重要技术趋势。本文旨在探讨这两项新兴技术的发展趋势和应用场景,通过分析当前技术现状、挑战及未来前景,揭示物联网和虚拟现实在各领域的潜在影响和应用价值。研究表明,物联网在智能家居、智慧城市、工业自动化等方面具有广泛的应用前景;而虚拟现实则在游戏娱乐、教育培训、医疗健康等领域展现出巨大的潜力。本文认为,随着技术的不断进步,物联网和虚拟现实将深度融合,为社会经济发展带来新的机遇和挑战。 ###
595 59
|
存储 监控 安全
工业物联网关应用:PLC数据通过智能网关上传阿里云实战
本文介绍如何使用智能网关将工厂PLC数据传输至阿里云平台,适合中小企业远程监控设备状态。硬件准备包括三菱FX3U PLC、4G智能网关和24V电源。接线步骤涵盖PLC编程口与网关连接、运行状态检测及天线电源接入。配置过程涉及通讯参数、阿里云对接和数据点映射。PLC程序关键点包括数据上传触发和温度值处理。阿里云平台操作包含实时数据查看、数据可视化和规则引擎设置。最后提供常见故障排查表和安全建议,确保系统稳定运行。
1329 1
|
传感器 物联网 区块链
新技术趋势与应用:探讨新兴技术如区块链、物联网、虚拟现实等的发展趋势和应用场景###
随着科技的不断进步,新兴技术如区块链、物联网和虚拟现实正逐步改变我们的生活和工作方式。本文将探讨这些技术的发展趋势和应用场景,旨在提供一个全面的概述,帮助读者理解它们对未来可能产生的影响。 ###
327 27
|
存储 安全 物联网
未来已来:区块链技术在物联网与虚拟现实中的应用
随着科技的不断进步,新兴技术如区块链、物联网(IoT)和虚拟现实(VR)正在逐渐改变我们的生活和工作方式。本文将探讨这些技术的发展趋势和应用场景,以及它们如何相互融合,为我们带来更便捷、安全和沉浸式的体验。
|
供应链 监控 数据可视化
物联网技术在物流与供应链管理中的应用与挑战
本文探讨了物联网技术在物流与供应链管理中的应用,通过实时追踪、信息共享、智能化决策等手段,大幅提升了管理效率和智能化水平。特别介绍了板栗看板作为专业可视化工具,在数据监控、分析及协同作业中的重要作用。未来,随着技术的进一步发展,物流与供应链管理将更加智能高效,但也面临数据安全、标准化等挑战。
1215 2

相关产品

  • 物联网平台