查询缓存
工作原理：
缓存SELECT操作的结果集和SQL语句；
新的SELECT语句， 先去查询缓存， 判断是否存在可用的记录集；
判断标准：
与缓存的SQL语句， 是否完全一样， 区分大小写
(简单认为存储了一个key-value结构， key为sql， value为sql查询结果集)
query_cache_type
值： 0 -– 不启用查询缓存， 默认值；
值： 1 -– 启用查询缓存， 只要符合查询缓存的要求， 客户端的查询语句和记录集
都可以缓存起来， 供其他客户端使用， 加上 SQL_NO_CACHE将不缓存
值： 2 -– 启用查询缓存， 只要查询语句中添加了参数： SQL_CACHE， 且符合查询
缓存的要求， 客户端的查询语句和记录集， 则可以缓存起来， 供其他客户端使用(按需开启)
query_cache_size
允许设置query_cache_size的值最小为40K， 默认1M， 推荐设置 为： 64M/128M；
query_cache_limit
限制查询缓存区最大能缓存的查询记录集， 默认设置为1M
show status like 'Qcache%' 命令可查看缓存情况
查询不会缓存的情况：
1.当查询语句中有一些不确定的数据时， 则不会被缓存。 如包含函数NOW()，
CURRENT_DATE()等类似的函数， 或者用户自定义的函数， 存储函数， 用户变
量等都不会被缓存
2.当查询的结果大于query_cache_limit设置的值时， 结果不会被缓存
3.对于InnoDB引擎来说， 当一个语句在事务中修改了某个表， 那么在这个事务
提交之前， 所有与这个表相关的查询都无法被缓存。 因此长时间执行事务，
会大大降低缓存命中率
4， 查询的表是系统表
5， 查询语句不涉及到表
为什么mysql默认关闭了缓存开启？
1.在查询之前必须先检查是否命中缓存,浪费计算资源
2.如果这个查询可以被缓存， 那么执行完成后， MySQL发现查询缓存中没有这
个查询， 则会将结果存入查询缓存， 这会带来额外的系统消耗
3.针对表进行写入或更新数据时， 将对应表的所有缓存都设置失效。
4.如果查询缓存很大或者碎片很多时， 这个操作可能带来很大的系统消耗
适用场景：
以读为主的业务， 数据生成之后就不常改变的业务
比如门户类、 新闻类、 报表类、 论坛类等
查询优化处理的三个阶段
• 解析sql
通过lex词法分析,yacc语法分析将sql语句解析成解析树
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/lex/
• 预处理阶段
根据mysql的语法的规则进一步检查解析树的合法性， 如： 检查数据的表
和列是否存在， 解析名字和别名的设置。 还会进行权限的验证
• 查询优化器
优化器的主要作用就是找到最优的执行计划
查询骑如何找到最优执行计划
1.使用等价变化规则 5 = 5 and a > 5 改写成 a > 5 a < b and a = 5 改写成 b > 5 and a = 5
2.外连接自动转为内连接
3.基于联合索引， 调整条件位置等
4. 优化count 、 min、 max等函数. min函数只需找索引最左边,max函数只需找索引最右边,myisam引擎count(*)
5. 覆盖索引扫描
6.子查询优化
7.提前终止查询 用了limit关键字或者使用不存在的条件
8.IN的优化 先进行排序， 再采用二分查找的方式
Mysql的查询优化器是基于成本计算的原则。 他会尝试各种执行计划。
数据抽样的方式进行试验（ 随机的读取一个4K的数据块进行分析）
explian各个字段的含义
type
访问类型， sql查询优化中一个很重要的指标， 结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
system： 表只有一行记录（ 等于系统表） ， const类型的特例， 基本不会出现， 可以忽略不计
const： 表示通过索引一次就找到了， const用于比较primary key 或者 unique索引
eq_ref： 唯一索引扫描， 对于每个索引键， 表中只有一条记录与之匹配。 常见于主键 或 唯一索引扫描
ref： 非唯一性索引扫描， 返回匹配某个单独值的所有行， 本质是也是一种索引访问
range： 只检索给定范围的行， 使用一个索引来选择行
index： Full Index Scan， 索引全表扫描， 把索引从头到尾扫一遍
ALL： Full Table Scan， 遍历全表以找到匹配的行
possible_keys
查询过程中有可能用到的索引
key
实际使用的索引， 如果为NULL， 则没有使用索引
rows
根据表统计信息或者索引选用情况， 大致估算出找到所需的记录所需要读取的行
数
filtered
它指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比
表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered的值越大越好
Extra
1、 Using filesort ：
mysql对数据使用一个外部的文件内容进行了排序， 而不是按照表内的索引进行排序读取
2、 Using temporary：
使用临时表保存中间结果， 也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表， 常见于order by 或 group by
3、 Using index：
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（ Covering Index） ， 避免了访问表的数据行， 效率高
4、 Using where ：
使用了where过滤条件
5、 select tables optimized away：
基于索引优化MIN/MAX操作或者MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作， 不必等到执行阶段在进行计算， 查询执行计划生成的阶段即可完成优化
慢查询日志的使用
配置
show variables like 'slow_query_log'
set global slow_query_log = on
set global slow_query_log_file = '/var/lib/mysql/gupaoedu-slow.log'
set global log_queries_not_using_indexes = on
set global long_query_time = 0.1 (秒)
日志分析
Time ： 日志记录的时间
User@Host： 执行的用户及主机
Query_time： 查询耗费时间 Lock_time 锁表时间 Rows_sent 发送给请求方的记录
条数 Rows_examined 语句扫描的记录条数
SET timestamp 语句执行的时间点
select .... 执行的具体语句
分析工具
mysqldumpslow -t 10 -s at /var/lib/mysql/gupaoedu-slow.log
InnoDB的锁
一.锁的类型
共享锁:
又称为读锁， 简称S锁， 顾名思义， 共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，
都能访问到数据， 但是只能读不能修改;
加锁释锁方式：
select * from users WHERE id=1 LOCK IN SHARE MODE;
commit/rollback
排他锁:
又称为写锁， 简称X锁， 排他锁不能与其他锁并存， 如一个事务获取了一个数据行的排他
锁， 其他事务就不能再获取该行的锁（ 共享锁、 排他锁） ， 只有该获取了排他锁的事务是可以对
数据行进行读取和修改， （ 其他事务要读取数据可来自于快照）
加锁释锁方式：
delete / update / insert 默认加上X锁
SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
commit/rollback
意向共享锁(IS)：
表示事务准备给数据行加入共享锁， 即一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁，
意向共享锁之间是可以相互兼容的
意向排它锁(IX)：
表示事务准备给数据行加入排他锁， 即一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁，
意向排它锁之间是可以相互兼容的
意向锁(IS、 IX)是InnoDB数据操作之前自动加的， 不需要用户干预
意义：当事务想去进行锁表时， 可以先判断意向锁是否存在， 存在时则可快速返回该表不能
启用表锁
理解：意向锁相当于一个判断锁是否被锁定过的flag
自增锁(AUTO-INC Locks)
针对自增列自增长的一个特殊的表级别锁
show variables like 'innodb_autoinc_lock_mode';
默认取值1， 代表连续， 事务未提交ID永久丢失
临间锁（Next-key locks）：
锁住记录+区间（左开右闭）
当sql执行按照索引进行数据的检索时,查询条件为范围查找（ between and、 <、 >等） 并有数
据命中则此时SQL语句加上的锁为Next-key locks， 锁住索引的记录+区间（ 左开右闭）
防止幻读
间隙锁（Gap Locks）
当sql执行按照索引进行数据的检索时， 查询条件的数据不存在， 这时SQL语句加上的锁即为
Gap locks， 锁住索引不存在的区间（ 左开右开）
Record locks：
锁住具体的索引项
当sql执行按照唯一性（ Primary key、 Unique key） 索引进行数据的检索时， 查询条件等值匹配且查询的数据是存在， 这时SQL语句加上的锁即为记录锁Record locks， 锁住具体的索引项
二、利用锁类解决脏读、不可重复读、幻读
三、InnoDB行锁到底锁了什么
InnoDB的行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的。
只有通过索引条件进行数据检索，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁（锁住索引的所有记录）
表锁：lock tables xx read/write
四、死锁
1）类似的业务逻辑以固定的顺序访问表和行。
2）大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
3）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概
率。
4）降低隔离级别，如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择
5）为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添
加上锁（或者说是表锁）
