46【软件基础技术】托管调试助手 “ContextSwitchDeadlock“错误处理

简介: VS2019处理一个数据量较大的程序时报这个错误:

一、错误描述

VS2019处理一个数据量较大的程序时报这个错误:

托管调试助手 "ContextSwitchDeadlock":“CLR 无法从 COM 上下文 0x1795250 转换为 COM 上下文
0x1795198,这种状态已持续 60 秒

在这里插入图片描述

二、解决

1、调试下拉框中有“异常”选项情况

VS2013等版本,可在VS.NET的调试菜单下选异常,把“Managed Debugging Assistants”下的“ContextSwitchDeadlock”后面的引发选项取消,重新进行调试,问题解决。

在这里插入图片描述

2、调试下拉框中无“异常”选项情况

VS2019等版本调试菜单栏下无“异常”选项,可在调试>调试>常规中勾选:使用托管兼容模式。

亲测重新运行程序后可以继续执行。

在这里插入图片描述

目录
相关文章
|
算法 C# C++
HALCON error #1201: Wrong type of control parameter: 1 in operator threshold
HALCON error #1201: Wrong type of control parameter: 1 in operator threshold
Linux系统调试篇——Linux错误码介绍
Linux系统调试篇——Linux错误码介绍
|
C# Windows
c#学习系列相关之多线程(三)----invoke和begininvoke
c#学习系列相关之多线程(三)----invoke和begininvoke
2055 0
C#NPOI操作Excel详解
C#NPOI操作Excel详解
2031 0
|
机器学习/深度学习 文字识别 算法
[Halcon&图像] 缺陷检测的一些思路、常规检测算法
[Halcon&图像] 缺陷检测的一些思路、常规检测算法
7877 2
|
存储 缓存 监控
如何写出一篇好的技术方案?
近期作者在写某个项目的技术方案时,来来回回修改了许多版,很是苦恼。于是,将自己之前写的和别人写的技术方案都翻出来看了几遍,产生了一些思考,分享给大家。
如何写出一篇好的技术方案?
|
机器学习/深度学习 缓存 并行计算
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比:
|
资源调度 Python
用python实现高斯滤波器
用python实现高斯滤波器
674 0
用python实现高斯滤波器
|
机器学习/深度学习 算法 决策智能
计算机视觉实战(十五)背景建模 (附完整代码)
计算机视觉实战(十五)背景建模 (附完整代码)
673 0
|
存储 Java 文件存储
如何用 Java 压缩 ZIP 文件?
【2月更文挑战第21天】
943 1