从江启动 “互联网+大数据云平台”项目

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

1月11日,从江县人民政府办公室印发《关于做好“互联网+大数据云平台”有关工作的通知》,决定启动“互联网+大数据云平台”项目。

《通知》要求,各乡镇各部门要切实提高认识,高度重视互联网+大数据云平台系统建设和应用工作,实行主要领导亲自抓、分管领导具体抓,领导干部带头学、带头用、坚持用。要加强与云平台网络公司的合作,配合做好项目推广使用,制定实施计划,有组织、有步骤地实施系统安装、人员培训等工作,完成平台操作体验。1月30日前,确保完成互联网+大数据云平台在全县范围内的构建、部署和安装,初级应用的推广、培训和使用。

据了解,为贯彻落实省人民政府“大数据”、“大扶贫”战略,抓住互联网+时代的发展机遇,从江县与贵州阿拉信网络有限公司合作,在全县推广应用“互联网+大数据”的平台,运用大数据的综合服务平台,宣传和推广县域经济、文化,形成县域生态循环圈,用大数据的理念走出一条文化精品之路、发展之路。

阿拉信云商平台是基于移动互联网、物联网、智能化、大数据、云服务等技术和运用,整合传播网络、信息发布、社群网络、电商微商、微营销等平台,融合互联网大生态平台,为政府机构、企事业、工商业、社团、协会等组织,提供表达展示、信息发布、网络沟通、交流互动、社群众网络、聚会分享、自动连接、感知识别、品牌展示、促销吸引、微营销、微商务等专业服务。

从江县与贵州阿拉信网络有限公司合作开发和推广这一“互联网+大数据云平台”产品,对进一步传播苗侗文化,提升从江都品牌形象,为从江都旅游和经济社会发展,实现跨越式发展有着积极的推动作用。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
89 4
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
72 6
|
2月前
|
JSON 分布式计算 大数据
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器
141 3
|
分布式计算 大数据 Java
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器 执行/停止任务
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器 执行/停止任务
34 0
|
5月前
|
数据采集 分布式计算 数据可视化
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
153 8
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
|
机器学习/深度学习 设计模式 人工智能
面向对象方法在AIGC和大数据集成项目中的应用
【8月更文第12天】随着人工智能生成内容(AIGC)和大数据技术的快速发展,企业面临着前所未有的挑战和机遇。AIGC技术能够自动产生高质量的内容,而大数据技术则能提供海量数据的支持,两者的结合为企业提供了强大的竞争优势。然而,要充分利用这些技术,就需要构建一个既能处理大规模数据又能高效集成机器学习模型的集成框架。面向对象编程(OOP)以其封装性、继承性和多态性等特点,在构建这样的复杂系统中扮演着至关重要的角色。
175 3
|
分布式计算 运维 DataWorks
MaxCompute操作报错合集之用户已在DataWorks项目中,并有项目的开发和运维权限,下载数据时遇到报错,该如何解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
197 8
|
NoSQL 大数据 知识图谱
面试题MySQL问题之想使用Neo4j发现隐藏的关系如何解决
面试题MySQL问题之想使用Neo4j发现隐藏的关系如何解决
243 1
|
监控 Java 开发者
揭秘Struts 2性能监控:选对工具与方法,让你的应用跑得更快,赢在起跑线上!
【8月更文挑战第31天】在企业级应用开发中,性能监控对系统的稳定运行至关重要。针对流行的Java EE框架Struts 2,本文探讨了性能监控的工具与方法,包括商用的JProfiler、免费的VisualVM以及Struts 2自带的性能监控插件。通过示例代码展示了如何在实际项目中实施这些监控手段,帮助开发者发现和解决性能瓶颈,确保应用在高并发、高负载环境下稳定运行。选择合适的监控工具需综合考虑项目需求、成本、易用性和可扩展性等因素。
113 0
|
SQL 大数据 分布式数据库
SQL与大数据的神秘力量:如何用高效SQL处理海量数据,让你的项目一鸣惊人?
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,处理海量数据是关键挑战之一。本文探讨了SQL与大数据结合的方法,包括数据类型优化、索引优化、分区优化及分布式数据库应用,并通过示例代码展示了如何实施这些策略。通过遵循最佳实践,如了解查询模式、使用性能工具及定期维护索引,开发者可以更高效地利用SQL处理大规模数据集。随着SQL技术的发展,其在软件开发中的作用将愈发重要。
458 0

热门文章

最新文章