【Python入门系列】第七篇:Python数据库操作和SQL语言

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本文介绍了使用Python进行数据库操作的基本知识,包括连接数据库、执行SQL查询和更新操作等。同时,还介绍了SQL语言的基本语法和常用的查询语句。通过学习本文,读者将能够使用Python与各种类型的数据库进行交互,并掌握基本的SQL语言知识。

前言

本文介绍了使用Python进行数据库操作的基本知识,包括连接数据库、执行SQL查询和更新操作等。同时,还介绍了SQL语言的基本语法和常用的查询语句。通过学习本文,读者将能够使用Python与各种类型的数据库进行交互,并掌握基本的SQL语言知识。

一、基础操作

1. 连接数据库

在Python中,可以使用第三方库如 pymysql 、 psycopg2 等来连接数据库。首先,需要安装相应的库,然后使用以下代码连接数据库。

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydb')

# 创建游标对象

cursor = conn.cursor()

2. 执行SQL查询

连接数据库后,可以使用游标对象执行SQL查询语句。以下是一个简单的示例,查询数据库中的数据并打印结果。

# 执行查询语句
sql = "SELECT * FROM mytable"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

3. 执行SQL更新操作

除了查询,还可以使用SQL语句执行更新操作,如插入、更新和删除等。以下是一个示例,向数据库中插入一条新记录。

# 执行插入语句
sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('John', 25)"
cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

4. SQL语言基础

在数据库操作中,了解SQL语言的基本语法非常重要。以下是一些常用的SQL语句示例。

- 查询数据:

sql
SELECT * FROM mytable
- 条件查询:
sql
SELECT * FROM mytable WHERE age > 30
- 更新数据:
sql
UPDATE mytable SET age = 30 WHERE name = 'John'
- 删除数据:
sql
DELETE FROM mytable WHERE name = 'John'

二、高级操作

1. 数据过滤

在SQL语言中,我们可以使用WHERE子句对查询结果进行过滤。以下是一个示例,查询年龄大于30的所有用户:

sql = "SELECT * FROM mytable WHERE age > 30"
cursor.execute(sql)

2. 数据排序

通过使用ORDER BY子句,我们可以对查询结果进行排序。以下是一个示例,按照年龄降序查询用户信息:

sql = "SELECT * FROM mytable ORDER BY age DESC"
cursor.execute(sql)

3. 连接表

在实际应用中,我们经常需要从多个表中获取数据。通过使用JOIN语句,我们可以连接多个表,并根据某些条件进行查询。以下是一个示例,连接两个表并查询相关信息:

sql = "SELECT * FROM mytable JOIN other_table ON mytable.id = other_table.id"
cursor.execute(sql)

4. 事务处理

在数据库操作中,事务处理是非常重要的。事务可以确保一系列操作要么全部成功,要么全部失败。以下是一个示例,展示如何使用事务处理:

try:
    # 开始事务
    conn.begin()
    
    # 执行多个SQL语句
    sql1 = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('John', 25)"
    cursor.execute(sql1)
    
    sql2 = "UPDATE mytable SET age = 30 WHERE name = 'John'"
    cursor.execute(sql2)
    
    # 提交事务
    conn.commit()
    
except:
    # 回滚事务
    conn.rollback()

总结

  • Python数据库操作:
  1. 导入数据库模块:使用合适的数据库模块,如 mysql.connector 或 sqlite3 等。
  2. 建立数据库连接:提供数据库的连接信息,如主机名、用户名、密码和数据库名称等。
  3. 创建游标对象:通过连接对象创建游标对象,用于执行SQL语句和获取结果。
  4. 执行SQL查询:使用游标对象执行SQL查询语句,如SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE等。
  5. 获取查询结果:根据需要获取查询结果,如使用 fetchall() 获取所有结果或 fetchone() 获取单个结果。
  6. 提交更改:如果有对数据库进行修改的操作,需要使用 commit() 方法提交更改。
  7. 关闭数据库连接:使用 close() 方法关闭数据库连接。
  • SQL语言:

SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。以下是SQL语言的一些常用操作:

  1. 创建表:使用 CREATE TABLE 语句创建表,并定义表的列和数据类型。
  2. 插入数据:使用 INSERT INTO 语句将数据插入到表中。
  3. 查询数据:使用 SELECT 语句查询表中的数据,并可以使用 WHERE 子句进行条件过滤。
  4. 更新数据:使用 UPDATE 语句更新表中的数据,并使用 WHERE 子句指定更新的条件。
  5. 删除数据:使用 DELETE FROM 语句删除表中的数据,并使用 WHERE 子句指定删除的条件。
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
25天前
|
SQL 存储 数据挖掘
使用Python和PDFPlumber进行简历筛选:以SQL技能为例
本文介绍了一种使用Python和`pdfplumber`库自动筛选简历的方法,特别是针对包含“SQL”技能的简历。通过环境准备、代码解析等步骤,实现从指定文件夹中筛选出含有“SQL”关键词的简历,并将其移动到新的文件夹中,提高招聘效率。
45 8
使用Python和PDFPlumber进行简历筛选:以SQL技能为例
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
134 68
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
167 15
|
21天前
|
Unix 编译器 C语言
[oeasy]python052_[系统开发语言为什么默认是c语言
本文介绍了C语言为何成为系统开发的首选语言,从其诞生背景、发展历史及特点进行阐述。C语言源于贝尔实验室,与Unix操作系统相互促进,因其简洁、高效、跨平台等特性,逐渐成为主流。文章还提及了C语言的学习资料及其对编程文化的影响。
24 5
|
2月前
|
数据库连接 Go 数据库
Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性
本文探讨了Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性;防御编程则强调在编码时考虑各种错误情况,确保程序健壮性。文章详细介绍了这两种技术在Go语言中的实现方法及其重要性,旨在提升软件质量和可靠性。
39 1
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
73 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言中安装数据库驱动
【11月更文挑战第1天】
56 5
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言中数据库操作
【10月更文挑战第22天】
61 4
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
go语言中打开数据库连接
【11月更文挑战第1天】
34 2
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
探索Python中的异步编程:从asyncio到异步数据库操作
在这个快节奏的技术世界里,效率和性能是关键。本文将带你深入Python的异步编程世界,从基础的asyncio库开始,逐步探索到异步数据库操作的高级应用。我们将一起揭开异步编程的神秘面纱,探索它如何帮助我们提升应用程序的性能和响应速度。