【Python入门系列】第七篇:Python数据库操作和SQL语言

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云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: 本文介绍了使用Python进行数据库操作的基本知识,包括连接数据库、执行SQL查询和更新操作等。同时,还介绍了SQL语言的基本语法和常用的查询语句。通过学习本文,读者将能够使用Python与各种类型的数据库进行交互,并掌握基本的SQL语言知识。

前言

本文介绍了使用Python进行数据库操作的基本知识,包括连接数据库、执行SQL查询和更新操作等。同时,还介绍了SQL语言的基本语法和常用的查询语句。通过学习本文,读者将能够使用Python与各种类型的数据库进行交互,并掌握基本的SQL语言知识。

一、基础操作

1. 连接数据库

在Python中,可以使用第三方库如 pymysql 、 psycopg2 等来连接数据库。首先,需要安装相应的库,然后使用以下代码连接数据库。

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydb')

# 创建游标对象

cursor = conn.cursor()

2. 执行SQL查询

连接数据库后,可以使用游标对象执行SQL查询语句。以下是一个简单的示例,查询数据库中的数据并打印结果。

# 执行查询语句
sql = "SELECT * FROM mytable"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

3. 执行SQL更新操作

除了查询,还可以使用SQL语句执行更新操作,如插入、更新和删除等。以下是一个示例,向数据库中插入一条新记录。

# 执行插入语句
sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('John', 25)"
cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

4. SQL语言基础

在数据库操作中,了解SQL语言的基本语法非常重要。以下是一些常用的SQL语句示例。

- 查询数据:

sql
SELECT * FROM mytable
- 条件查询:
sql
SELECT * FROM mytable WHERE age > 30
- 更新数据:
sql
UPDATE mytable SET age = 30 WHERE name = 'John'
- 删除数据:
sql
DELETE FROM mytable WHERE name = 'John'

二、高级操作

1. 数据过滤

在SQL语言中,我们可以使用WHERE子句对查询结果进行过滤。以下是一个示例,查询年龄大于30的所有用户:

sql = "SELECT * FROM mytable WHERE age > 30"
cursor.execute(sql)

2. 数据排序

通过使用ORDER BY子句,我们可以对查询结果进行排序。以下是一个示例,按照年龄降序查询用户信息:

sql = "SELECT * FROM mytable ORDER BY age DESC"
cursor.execute(sql)

3. 连接表

在实际应用中,我们经常需要从多个表中获取数据。通过使用JOIN语句,我们可以连接多个表,并根据某些条件进行查询。以下是一个示例,连接两个表并查询相关信息:

sql = "SELECT * FROM mytable JOIN other_table ON mytable.id = other_table.id"
cursor.execute(sql)

4. 事务处理

在数据库操作中,事务处理是非常重要的。事务可以确保一系列操作要么全部成功,要么全部失败。以下是一个示例,展示如何使用事务处理:

try:
    # 开始事务
    conn.begin()
    
    # 执行多个SQL语句
    sql1 = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('John', 25)"
    cursor.execute(sql1)
    
    sql2 = "UPDATE mytable SET age = 30 WHERE name = 'John'"
    cursor.execute(sql2)
    
    # 提交事务
    conn.commit()
    
except:
    # 回滚事务
    conn.rollback()

总结

  • Python数据库操作:
  1. 导入数据库模块:使用合适的数据库模块,如 mysql.connector 或 sqlite3 等。
  2. 建立数据库连接:提供数据库的连接信息,如主机名、用户名、密码和数据库名称等。
  3. 创建游标对象:通过连接对象创建游标对象,用于执行SQL语句和获取结果。
  4. 执行SQL查询:使用游标对象执行SQL查询语句,如SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE等。
  5. 获取查询结果:根据需要获取查询结果,如使用 fetchall() 获取所有结果或 fetchone() 获取单个结果。
  6. 提交更改:如果有对数据库进行修改的操作,需要使用 commit() 方法提交更改。
  7. 关闭数据库连接:使用 close() 方法关闭数据库连接。
  • SQL语言:

SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。以下是SQL语言的一些常用操作:

  1. 创建表:使用 CREATE TABLE 语句创建表,并定义表的列和数据类型。
  2. 插入数据:使用 INSERT INTO 语句将数据插入到表中。
  3. 查询数据:使用 SELECT 语句查询表中的数据,并可以使用 WHERE 子句进行条件过滤。
  4. 更新数据:使用 UPDATE 语句更新表中的数据,并使用 WHERE 子句指定更新的条件。
  5. 删除数据:使用 DELETE FROM 语句删除表中的数据,并使用 WHERE 子句指定删除的条件。
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