Kubernetes官方java客户端之三:外部应用

简介: 实战如何在K8S环境之外通过java客户端库操作K8S

欢迎访问我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

概览

  1. 以下提到的java客户端都是指client-jar.jar
  2. 本文是《Kubernetes官方java客户端》系列的第三篇,《Kubernetes官方java客户端:准备》一文中咱们为实战做好了准备工作,从本文开始进入实战阶段;
  3. 本文的目标是开发名为OutsideclusterApplication的SpringBoot应用,该应用没有部署在K8S环境,使用的config文件是手动从K8S环境复制过来的,java客户端通过此config文件,能够远程访问到K8S上的API Server,实现所有客户端功能,整体部署情况如下图:
    在这里插入图片描述
  • 介绍完毕,开始编码;

    源码下载

  1. 如果您不想编码,可以在GitHub下载所有源码,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
名称 链接 备注
项目主页 https://github.com/zq2599/blog_demos 该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,https协议
git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,ssh协议
  1. 这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在kubernetesclient文件夹下,如下图红框所示:
    在这里插入图片描述

    部署在K8S之外的应用:OutsideclusterApplication

    名为OutsideclusterApplication的应用并未部署在K8S环境,该应用能够访问到K8S环境的关键,就是将K8S环境的config文件复制一份,然后放在OutsideclusterApplication能够访问到的位置:
  2. 登录K8S环境,在~/.kube目录下找到config文件,复制此文件到OutsideclusterApplication运行的机器上(我这里存放的路径是/Users/zhaoqin/temp/202007/05/,和后面的代码中一致);
  3. 打开《Kubernetes官方java客户端:准备》中创建的的kubernetesclient工程,在里面创建子工程,名为OutsideclusterApplication,这是个SpringBoot工程,pom.xml内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
        <artifactId>kubernetesclient</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <relativePath>../pom.xml</relativePath>
    </parent>

    <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
    <artifactId>outsidecluster</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>outsidecluster</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <packaging>jar</packaging>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-json</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.kubernetes</groupId>
            <artifactId>client-java</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.3.0.RELEASE</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
  1. 上述pom.xml中,需要注意的是在依赖spring-boot-starter-web的时候,使用exclusion语法排除了spring-boot-starter-json的依赖,这样做是为了将jackson的依赖全部去掉(spring-boot-starter-json依赖了jackson),如此一来整个classpath下面就没有了jackson库,此时SpringBoot框架就会使用gson作为序列化和反序列化工具(client-java.jar依赖了gson库);(这个问题在《Kubernetes官方java客户端之二:序列化和反序列化问题》一文有详细介绍)
  2. 新增OutsideclusterApplication.java,简单起见,该类即是引导类又是Controller:
package com.bolingcavalry.outsidecluster;

import com.google.gson.GsonBuilder;
import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient;
import io.kubernetes.client.openapi.Configuration;
import io.kubernetes.client.openapi.apis.CoreV1Api;
import io.kubernetes.client.openapi.models.V1PodList;
import io.kubernetes.client.util.ClientBuilder;
import io.kubernetes.client.util.KubeConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.FileReader;

@SpringBootApplication
@RestController
@Slf4j
public class OutsideclusterApplication {
   
   

    public static void main(String[] args) {
   
   
        SpringApplication.run(OutsideclusterApplication.class, args);
    }

    @RequestMapping(value = "/hello")
    public V1PodList hello() throws Exception {
   
   
        // 存放K8S的config文件的全路径
        String kubeConfigPath = "/Users/zhaoqin/temp/202007/05/config";

        // 以config作为入参创建的client对象,可以访问到K8S的API Server
        ApiClient client = ClientBuilder
                .kubeconfig(KubeConfig.loadKubeConfig(new FileReader(kubeConfigPath)))
                .build();

        Configuration.setDefaultApiClient(client);

        CoreV1Api api = new CoreV1Api();

        // 调用客户端API取得所有pod信息
        V1PodList v1PodList = api.listPodForAllNamespaces(null, null, null, null, null, null, null, null, null);

        // 使用jackson将集合对象序列化成JSON,在日志中打印出来
        log.info("pod info \n{}", new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create().toJson(v1PodList));

        return v1PodList;
    }

}
  1. 运行上述代码,在浏览器访问http://localhost:8080/hello ,即可取得K8S所有pod的详情,如下所示(为了让返回数据更加整齐美观,我用的是Firefox浏览器):
    在这里插入图片描述

  2. 查看控制台,可见日志也将详情打印出来:
    在这里插入图片描述

  • 至此,咱们的第一个使用K8S官方java客户端的应用就完成了,接下来的实战会尝试将应用部署在K8S环境内,在K8S内部进行各项操作;

    欢迎关注阿里云开发者社区:程序员欣宸

学习路上,你不孤单,欣宸原创一路相伴...

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
4月前
|
人工智能 算法 Java
Java与AI驱动区块链:构建智能合约与去中心化AI应用
区块链技术和人工智能的融合正在开创去中心化智能应用的新纪元。本文深入探讨如何使用Java构建AI驱动的区块链应用,涵盖智能合约开发、去中心化AI模型训练与推理、数据隐私保护以及通证经济激励等核心主题。我们将完整展示从区块链基础集成、智能合约编写、AI模型上链到去中心化应用(DApp)开发的全流程,为构建下一代可信、透明的智能去中心化系统提供完整技术方案。
367 3
|
4月前
|
消息中间件 缓存 Java
Spring框架优化:提高Java应用的性能与适应性
以上方法均旨在综合考虑Java Spring 应该程序设计原则, 数据库交互, 编码实践和系统架构布局等多角度因素, 旨在达到高效稳定运转目标同时也易于未来扩展.
259 8
|
5月前
|
人工智能 Java API
Java与大模型集成实战:构建智能Java应用的新范式
随着大型语言模型(LLM)的API化,将其强大的自然语言处理能力集成到现有Java应用中已成为提升应用智能水平的关键路径。本文旨在为Java开发者提供一份实用的集成指南。我们将深入探讨如何使用Spring Boot 3框架,通过HTTP客户端与OpenAI GPT(或兼容API)进行高效、安全的交互。内容涵盖项目依赖配置、异步非阻塞的API调用、请求与响应的结构化处理、异常管理以及一些面向生产环境的最佳实践,并附带完整的代码示例,助您快速将AI能力融入Java生态。
858 12
|
5月前
|
安全 Java API
Java SE 与 Java EE 区别解析及应用场景对比
在Java编程世界中,Java SE(Java Standard Edition)和Java EE(Java Enterprise Edition)是两个重要的平台版本,它们各自有着独特的定位和应用场景。理解它们之间的差异,对于开发者选择合适的技术栈进行项目开发至关重要。
771 1
|
6月前
|
设计模式 XML 安全
Java枚举(Enum)与设计模式应用
Java枚举不仅是类型安全的常量,还具备面向对象能力,可添加属性与方法,实现接口。通过枚举能优雅实现单例、策略、状态等设计模式,具备线程安全、序列化安全等特性,是编写高效、安全代码的利器。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用(229)
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成(NLG)中的可控性研究,分析当前生成模型面临的“失控”挑战,如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题,提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略,实现文本生成的精准控制,并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例,展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力,为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
|
6月前
|
存储 监控 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业生产运营监控与决策支持中的应用(228)
本文探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业生产运营监控与决策支持中的关键应用。面对数据爆炸、信息孤岛和实时性不足等挑战,Java 通过高效数据采集、清洗与可视化引擎,助力企业构建实时监控与智能决策系统,显著提升运营效率与竞争力。
|
6月前
|
存储 人工智能 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用(227)
本文探讨 Java 大数据在智能医疗影像压缩与传输中的关键技术应用,分析其如何解决医疗影像数据存储、传输与压缩三大难题,并结合实际案例展示技术落地效果。
|
6月前
|
存储 数据采集 搜索推荐
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游景区游客情感分析与服务改进中的应用实践(226)
本篇文章探讨了 Java 大数据在智慧文旅景区中的创新应用,重点分析了如何通过数据采集、情感分析与可视化等技术,挖掘游客情感需求,进而优化景区服务。文章结合实际案例,展示了 Java 在数据处理与智能推荐等方面的强大能力,为文旅行业的智慧化升级提供了可行路径。
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游景区游客情感分析与服务改进中的应用实践(226)
|
6月前
|
机器学习/深度学习 安全 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用(224)
本文探讨 Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用,介绍其在数据处理、机器学习建模、实战案例及安全隐私等方面的技术方案与挑战,展现 Java 在金融风控中的强大能力。

推荐镜像

更多