show databases;
创建数据库
create database db1; 创建数据库db1
删除数据库
drop database db1; 删除数据库db1
切换进入数据库
use user 进入user数据库
查看数据库中的表
show tables;
创建表
创建表的方法
(1) 直接创建
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 'tbl_name' (col1 type1 修饰符, col2 type2 修饰符, ...) #字段信息 col type1 PRIMARY KEY(col1,...) INDEX(col1, ...) UNIQUE KEY(col1, ...) #表选项： ENGINE [=] engine_name ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
注意：
Storage Engine是指表类型，也即在表创建时指明其使用的存储引擎
同一库中不同表可以使用不同的存储引擎
同一个库中表建议要使用同一种存储引擎类型
范例：创建表
CREATE TABLE student ( id int UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age tinyint UNSIGNED, gender ENUM('M','F') default 'M' )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8; #id字段以10初始值
查看对应表结构
DESC student;
insert添加表数据
insert student (id,name,age,gender)values(10,'xiaoming',20,'M');
⭐️id是AUTO_INCREMENT 可以不添加，也可以添加
数字不用''
字符需要''
查看表内数据
select * from student; 查看所有字段，在student表中
select 字段 from 表名;
复制另外一个表的结构
create table emp like student; 创建一个表emp，表结构复制student表
update修改表数据
update emp set age=18 where id=1; 更新emp表id=1的age为18
update 数据库 set 修改内容 where 过滤条件
delete删除表数据
delete from emp where name='xiaoming';删除表emp中name=‘xiaoming’的记录
查询：分组 group by
select gender,avg(age) from students group by gender;
select 性别字段，平均（年龄）from 表名 group by 性别字段
按照性别分组，男女分别的平均年龄
⭐️分组之后再过滤不能用where 用having
