day45_java_基础巩固

简介: 自己所掌握的基础知识加以巩固和记录!希望大家点赞收藏并能给予鼓励和支持!有任何建议或者帮助也可以来哦!!!虽然有些干货知识很通俗,但也是自己的必经之路i,加油!!!

服务熔断原理:

Closed:关闭状态(断路器关闭),所有请求都正常访问。

Open:打开状态(断路器打开),所有请求都会被降级。Hystix 会对请求情况计数,

当一定时间内失败请求百分比达到阈值,则触发熔断,断路器会完全关闭。默认失败比

例的阈值是 50%,请求次数最少不低于 20 次。

Half Open:半开状态,open 状态不是永久的,打开后会进入休眠时间(默认是 5S)。

随后断路器会自动进入半开状态。此时会释放 1 次请求通过,若这个请求是健康的,

则会关闭断路器,否则继续保持打开,再次进行 5 秒休眠计时。

(4)Feign: 远程调用组件

后台系统中, 微服务和微服务之间的调用可以通过 Feign 组件来完成.

Feign 组件集成了 Ribbon 负载均衡策略(默认开启的, 使用轮询机制), Hystrix 熔断器

(默认关闭的, 需要通过配置文件进行设置开启)

被调用的微服务需要提供一个接口, 加上@@FeignClient("url")注解

调用方需要在启动类上加上@EnableFeignClients, 开启 Feign 组件功能.

(5)Gateway: 路由/网关

对于项目后台的微服务系统, 每一个微服务都不会直接暴露给用户来调用的, 但是如果

用户知道了某一个服务的 ip:端口号:url:访问参数, 就能直接访问你. 如果再是恶意访问,

恶意攻击, 就会击垮后台微服务系统.因此, 需要一个看大门的大 boss, 来保护我们的

后台系统.

Gateway 支持过滤器功能,对请求或响应进行拦截,完成一些通用操作。

Gateway 提供两种过滤器方式:“pre”和“post”

pre 过滤器,在转发之前执行,可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、

协议转换等。

post 过滤器,在后端微服务响应之后并且给前端响应之前执行,可以做响应内容、

响应头的修改,日志的输出,流量监控等。

Gateway 还提供了两种类型过滤器

(一) GatewayFilter:局部过滤器,针对单个路由

1. GatewayFilter 局部过滤器,是针对单个路由的过滤器。

2. 在 Spring Cloud Gateway 组件中提供了大量内置的局部过滤器,对请求和响应

做过滤操作。

3. 遵循约定大于配置的思想,只需要在配置文件配置局部过滤器名称,并为其指定对

应的值,就可以让其生效.

(二) GlobalFilter :全局过滤器,针对所有路由.

1. GlobalFilter 全局过滤器,不需要在配置文件中配置,系统初始化时加载,并作用

在每个路由上。

2. Spring Cloud Gateway 核心的功能也是通过内置的全局过滤器来完成。

3. 自定义全局过滤器步骤:

1 定义类实现 GlobalFilter 和 Ordered 接口

2 复写方法

3 完成逻辑处理

(6)Spring Cloud Config

在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了方便服务配置文件统一管理,实时更新,所

以需要分布式配置中心组件。在 Spring Cloud 中,有分布式配置中心组件 spring

Cloud Config ,它支持配置服务放在配置服务的内存中(即本地),也支持放在远程

Git 仓库中.

相关文章
|
边缘计算 架构师 芯片
为了独立GPU Xe,英特尔“挖”了多少前AMD顶级专家?
为了建立图形相关的工程师与营销团队,英特尔聘请了一些前AMD的高管和工程师。
452 0
|
19天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
8809 25
|
18天前
|
人工智能 并行计算 PyTorch
秋叶 ComfyUI 2026 整合包 v3.2 完整部署教程:Python 3.13 + Torch 2.13 全栈升级
秋叶aaaki ComfyUI 2026年8月整合包v3.2正式发布!全面升级Python 3.13.11、PyTorch 2.13.0+cu130及ComfyUI v0.30.2,原生支持MiniMax H3、Wan 2.2、Qwen-Image-2.1等2026主流音视频/图像模型,解压即用,无需环境配置。
3472 15
|
17天前
|
人工智能 测试技术 API
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
Jev是TypeSafe AI推出的“系统一模型”,不生成文本,专做毫秒级结构化决策:Choice(多选)、Score(打分)、Noul(是非概率)。响应快193倍、成本低444倍,适合工单路由、内容审核、测试定级等高频判断场景。
2204 4
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
|
12天前
|
人工智能 Linux 开发者
【2026国内使用】Codex安装过程一篇讲透(Win/Mac/Linux全支持)
Codex是OpenAI推出的AI编程智能体,可读取本地项目、理解需求并自动修改代码。支持桌面GUI、命令行(CLI)及VS Code/Cursor插件三种形态,覆盖可视化操作、终端高效开发与编辑器无缝集成场景,助开发者用自然语言驱动编码全流程。(239字)
【2026国内使用】Codex安装过程一篇讲透(Win/Mac/Linux全支持)
|
18天前
|
云安全 人工智能 安全
|
4天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
376 1

热门文章

最新文章