AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

【大数据环境准备】（九）Maxwell安装

2023-08-28 742
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL，集群系列 2核4GB
简介： Maxwell安装

一、下载安装包

（1）地址：https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.29.2/maxwell-1.29.2.tar.gz

注：Maxwell-1.30.0及以上版本不再支持JDK1.8。

（2）将安装包上传到hadoop10节点的/data/目录

注：此处使用教学版安装包，教学版对原版进行了改造，增加了自定义Maxwell输出数据中ts时间戳的参数，生产环境请使用原版。

2）将安装包解压至/opt/module

[root@hadoop10 data]# tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /data/module/

3）修改名称

[root@hadoop10 module]# mv maxwell-1.29.2/ maxwell

2)配置MySQL

二、启用MySQL Binlog

MySQL服务器的Binlog默认是未开启的，如需进行同步，需要先进行开启。

1）修改MySQL配置文件/etc/my.cnf

[root@hadoop10 module]# sudo vim /etc/my.cnf

2）增加如下配置

[mysqld]

#数据库id

server-id = 1

#启动binlog，该参数的值会作为binlog的文件名

log-bin=mysql-bin

#binlog类型，maxwell要求为row类型

binlog_format=row

#启用binlog的数据库，需根据实际情况作出修改

binlog-do-db=gmall

注：MySQL Binlog模式

Statement-based：基于语句，Binlog会记录所有写操作的SQL语句，包括insert、update、delete等。

优点： 节省空间

缺点： 有可能造成数据不一致，例如insert语句中包含now()函数。

Row-based：基于行，Binlog会记录每次写操作后被操作行记录的变化。

优点：保持数据的绝对一致性。

缺点：占用较大空间。

mixed：混合模式，默认是Statement-based，如果SQL语句可能导致数据不一致，就自动切换到Row-based。

3）重启MySQL服务

[root@hadoop10 module]# sudo systemctl restart mysqld

三、创建Maxwell所需数据库和用户

Maxwell需要在MySQL中存储其运行过程中的所需的一些数据，包括binlog同步的断点位置（Maxwell支持断点续传）等等，故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户。

1）创建数据库

msyql> CREATE DATABASE maxwell;

2）调整MySQL数据库密码级别

mysql> set global validate_password_policy=0;

mysql> set global validate_password_length=4;

3）创建Maxwell用户并赋予其必要权限

mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';

mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';

mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON . TO 'maxwell'@'%';

四、配置Maxwell

修改配置文件名称

[root@hadoop10 module]# cd /data/module/maxwell/
[root@hadoop10 maxwell]# cp config.properties.example  config.properties

修改配置文件 config.properties

[root@hadoop10 maxwell]# vim config.properties
log_level=info

producer=kafka
kafka.bootstrap.servers=hadoop10:9092,hadoop11:9092,hadoop12:9092

# mysql login info
host=hadoop10
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai

启动

[root@hadoop10 maxwell]# /data/module/maxwell/bin/maxwell --config /data/module/maxwell/config.properties --daemon

停止

[root@hadoop10 logs]# ps -ef | grep maxwell | grep -v grep | grep maxwell | awk '{print $2}' | xargs kill -9

脚本[root@hadoop10 data]# vim mxw.sh

#!/bin/bash

MAXWELL_HOME=/data/module/maxwell

status_maxwell(){
   
    result=`ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | wc -l`
    return $result
}

start_maxwell(){
   
    status_maxwell
    if [[ $? -lt 1 ]]; then
        echo "启动Maxwell"
        {
   mathJaxContainer[0]}MAXWELL_HOME/config.properties --daemon
    else
        echo "Maxwell正在运行"
    fi
}

stop_maxwell(){
   
    status_maxwell
    if [[ $? -gt 0 ]]; then
        echo "停止Maxwell"
        ps -ef | grep com.zendesk.maxwell.Maxwell | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9
    else
        echo "Maxwell未在运行"
    fi
}

case $1 in
    start )
        start_maxwell
    ;;
    stop )
        stop_maxwell
    ;;
    restart )
       stop_maxwell
       start_maxwell
    ;;
esac

增量数据同步

启动Kafka消费者

[centos@hadoop11 data]$ cd /data/module/kafka/
[centos@hadoop11 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic maxwell

模拟生成数据

[root@hadoop10 db_log]# java -jar gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar

观察消费

4:21","expire_time":"2020-06-14 07:29:21","process_status":null,"tracking_no":null,"parent_order_id":null,"img_url":"http://img.gmall.com/561895.jpg","province_id":25,"activity_reduce_amount":0.00,"coupon_reduce_amount":0.00,"original_total_amount":21568.00,"feight_fee":10.00,"feight_fee_reduce":null,"refundable_time":null},"old":{"order_status":"1002"}}
{"database":"gmall","table":"comment_info","type":"delete","ts":1692886461,"xid":910,"xoffset":1513,"data":{"id":1694707750685208578,"user_id":46,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":35,"spu_id":12,"order_id":4864,"appraise":"1204","comment_txt":"评论内容：96247597671542921464962121958467368391368811462264","create_time":"2020-06-14 06:46:28","operate_time":null}}
{"database":"gmall","table":"comment_info","type":"delete","ts":1692886461,"xid":910,"xoffset":1514,"data":{"id":1694707750685208579,"user_id":29,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":16,"spu_id":4,"order_id":4864,"appraise":"1204","comment_txt":"评论内容：21524562541519988486139232626344927334755349232734","create_time":"2020-06-14 06:46:28","operate_time":null}}
{"database":"gmall","table":"comment_info","type":"insert","ts":1692886461,"xid":910,"xoffset":1515,"data":{"id":1694714766954663937,"user_id":77,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":24,"spu_id":8,"order_id":4871,"appraise":"1204","comment_txt":"评论内容：81894832391192465159233347798193373168591456631712","create_time":"2020-06-14 07:14:21","operate_time":null}}
{"database":"gmall","table":"comment_info","type":"insert","ts":1692886461,"xid":910,"xoffset":1516,"data":{"id":1694714766954663938,"user_id":107,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":13,"spu_id":4,"order_id":4875,"appraise":"1204","comment_txt":"评论内容：98828465676751552667448416351657496127596596476892","create_time":"2020-06-14 07:14:21","operate_time":null}}
{"database":"gmall","table":"comment_info","type":"insert","ts":1692886461,"xid":910,"xoffset":1517,"data":{"id":1694714766954663939,"user_id":31,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":29,"spu_id":10,"order_id":4875,"appraise":"1201","comment_txt":"评论内容：22618915673433917239222291514974179548798554226583","create_time":"2020-06-14 07:14:21","operate_time":null}}
{"database":"gmall","table":"comment_info","type":"insert","ts":1692886461,"xid":910,"xoffset":1518,"data":{"id":1694714766954663940,"user_id":23,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":33,"spu_id":11,"order_id":4875,"appraise":"1204","comment_txt":"评论内容：37817814486627785692489891238841683116736616476751","create_time":"2020-06-14 07:14:21","operate_time":null}}
{"database":"gmall","table":"comment_info","type":"insert","ts":1692886461,"xid":910,"commit":true,"data":{"id":1694714766954663941,"user_id":173,"nick_name":null,"head_img":null,"sku_id":34,"spu_id":12,"order_id":4875,"appraise":"1201","comment_txt":"评论内容：11974345169246911299173692813519639725926945399319","create_time":"2020-06-14 07:14:21","operate_time":null}}
^CProcessed a total of 1520 messages

历史数据全量同步

上一节，我们已经实现了使用Maxwell实时增量同步MySQL变更数据的功能。但有时只有增量数据是不够的，我们可能需要使用到MySQL数据库中从历史至今的一个完整的数据集。这就需要我们在进行增量同步之前，先进行一次历史数据的全量同步。这样就能保证得到一个完整的数据集。

4.4.1 Maxwell-bootstrap

Maxwell提供了bootstrap功能来进行历史数据的全量同步，命令如下：

[root@hadoop10 db_log]# /data/module/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database gmall --table user_info --config /data/module/maxwell/config.properties

报错

Caused by: com.mysql.cj.exceptions.InvalidConnectionAttributeException:
 The server time zone value 'PDT' is unrecognized or represents more than
 one time zone. You must configure either the server or JDBC driver 
(via the serverTimezone configuration property) to use a more specifc
 time zone value if you want to utilize time zone support.

解决

1、永久关闭only_full_group_by模式

Way2：永久关闭only_full_group_by模式，这种方法需要在mysql的配置文件里修改，然后重启。

Step 1 找到配置文件/etc/my.cnf(或则关联文件夹找到mysql-server.cnf)

Step 2: 在上述文件内的[mysqld]后追加

sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'

2、mysql 时区更改


show variables like '%time_zone%';
select now();
set time_zone=SYSTEM;

show VARIABLES LIKE 'sql_mode';

set global time_zone = '+8:00';
set time_zone = '+8:00'; 
flush privileges;

4.4.2 boostrap数据格式

采用bootstrap方式同步的输出数据格式如下：

{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":191,"login_name":"quekbxbh","nick_name":"茂进","passwd":null,"name":"严茂进","phone_num":"13612348943","email":"quekbxbh@3721.net","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"2002-09-14","gender":"M","create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":192,"login_name":"ux8tisx","nick_name":"莺莺","passwd":null,"name":"苏莺","phone_num":"13248336874","email":"ux8tisx@live.com","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"1991-05-14","gender":null,"create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":193,"login_name":"qzg8x19s1f","nick_name":"阿维","passwd":null,"name":"东方维","phone_num":"13127712698","email":"qzg8x19s1f@googlemail.com","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"1971-04-14","gender":"M","create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":194,"login_name":"0wqmgs","nick_name":"伊亚","passwd":null,"name":"秦伊亚","phone_num":"13168469868","email":"0wqmgs@163.net","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"1999-02-14","gender":"F","create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":195,"login_name":"1zlsuk0c3wf","nick_name":"武新","passwd":null,"name":"姜武新","phone_num":"13782252383","email":"1zlsuk0c3wf@googlemail.com","head_img":null,"user_level":"2","birthday":"2003-10-14","gender":null,"create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":196,"login_name":"o57dl6u9lc","nick_name":"柔柔","passwd":null,"name":"夏侯柔","phone_num":"13227125372","email":"o57dl6u9lc@163.com","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"1985-01-14","gender":"F","create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":197,"login_name":"uawtev5","nick_name":"朋斌","passwd":null,"name":"吴朋斌","phone_num":"13697847725","email":"uawtev5@qq.com","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"1973-01-14","gender":"M","create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":198,"login_name":"vusu98od","nick_name":"芸芸","passwd":null,"name":"范芸","phone_num":"13421517826","email":"vusu98od@0355.net","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"2004-11-14","gender":null,"create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":199,"login_name":"vel6gn","nick_name":"阿信","passwd":null,"name":"宇文信","phone_num":"13661339241","email":"vel6gn@126.com","head_img":null,"user_level":"2","birthday":"1997-04-14","gender":"M","create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-insert","ts":1692888570,"data":{
   "id":200,"login_name":"4enatv","nick_name":"聪聪","passwd":null,"name":"尹聪","phone_num":"13569193752","email":"4enatv@yeah.net","head_img":null,"user_level":"1","birthday":"1998-06-14","gender":"F","create_time":"2020-06-14 07:14:19","operate_time":null,"status":null}}
{
   "database":"gmall","table":"user_info","type":"bootstrap-complete","ts":1692888570,"data":{
   }}

注意事项：

1）第一条type为bootstrap-start和最后一条type为bootstrap-complete的数据，是bootstrap开始和结束的标志，不包含数据，中间的type为bootstrap-insert的数据才包含数据。

2）一次bootstrap输出的所有记录的ts都相同，为bootstrap开始的时间。

采集通道Maxwell配置

1）修改Maxwell配置文件config.properties

[root@hadoop10 data]# vim /data/module/maxwell/config.properties

2）配置参数如下

log_level=info

producer=kafka

kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092

kafka topic配置

kafka_topic=topic_db

mysql login info

host=hadoop102

user=maxwell

password=maxwell

jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai

文章标签：
云原生大数据计算服务 MaxCompute
云消息队列 Kafka 版
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
MySQL
前端开发
消息中间件
大数据
关键词：
云原生大数据计算服务 MaxCompute安装
云原生大数据计算服务 MaxCompute环境
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析，通过分析能得到用户群体年龄分布，性别分布，地理位置分布，以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
钱塘大舅哥
目录
相关文章
小周sir
|
6月前
|
SQL 分布式计算 大数据
请问本地安装了大数据计算MaxCompute studio,如何验证联通性及基本DDL操作呢？
请问本地安装了大数据计算MaxCompute studio,如何验证联通性及基本DDL操作呢？
小周sir
62 0
武子康
|
30天前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
武子康
54 1
zzy的aly
|
25天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据体系知识学习（一）：PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的，主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件，以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码，帮助读者搭建和测试大数据环境。
zzy的aly
47 1
python编程狮
|
3月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
本文介绍了一个基于Python大数据环境下的昆明房地产市场分析与预测系统，通过数据采集、清洗、分析、机器学习建模和数据可视化技术，为房地产行业提供决策支持和市场洞察，探讨了模型的可行性、功能需求、数据库设计及实现过程，并展望了未来研究方向。
python编程狮
140 4
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
花开富贵111
|
4月前
|
JSON 分布式计算 大数据
MaxCompute操作报错合集之连接环境时，出现报错：TypeError: access_id and secret_access_key，该怎么解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务，用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
花开富贵111
62 6
花开富贵111
|
5月前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用问题之如何同步两个环境的参数
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
花开富贵111
44 6
诸葛子房
|
6月前
|
大数据 Docker 容器
大数据 安装指南-----利用docker
大数据 安装指南-----利用docker
诸葛子房
83 0
_BugMan
|
5月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
【大数据】Hadoop下载安装及伪分布式集群搭建教程
【大数据】Hadoop下载安装及伪分布式集群搭建教程
_BugMan
214 0
程序员三木
|
6月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
[大数据] mac 史上最简单 hadoop 安装过程
[大数据] mac 史上最简单 hadoop 安装过程
程序员三木
48 1
FrancekChen
|
6月前
|
大数据 Linux 虚拟化
大数据软件基础（3） —— 在VMware上安装Linux集群
大数据软件基础（3） —— 在VMware上安装Linux集群
FrancekChen
100 0

热门文章

最新文章

  • 1
    使用MaxCompute访问TableStore（OTS） 简明手册
  • 2
    Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
  • 3
    丰富、连接、待集成—MaxCompute 生态再出发
  • 4
    日交易笔百万级，Ping++的大数据平台架构
  • 5
    别奢望大数据会为你做这10件事儿！
  • 6
    好程序员大数据培训分享之HDFS设计思想和相关概念
  • 7
    湖北省加快推进云计算标准化促大数据产业发展
  • 8
    十款卓越工具助力大数据与分析技术
  • 9
    大数据分析与云技术结合
  • 10
    《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一一第1章 为非结构化数据提供结构
  • 1
    大数据组件之storm简介
    149
  • 2
    高效处理大数据集合：JavaStreamAPI
    62
  • 3
    java与大数据：Hadoop与MapReduce
    56
  • 4
    python大数据分析处理
    60
  • 5
    Mysql大数据批量插入方法
    99
  • 6
    AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
    317
  • 7
    MaxCompute的应用
    78
  • 8
    大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR，ICDE，WWW
    641
  • 9
    【经验分享】用Linux脚本管理虚拟机下的大数据服务
    56
  • 10
    常用大数据组件的Web端口号总结
    181

    • 相关课程

    更多
  • 大数据Spark2020最新课程（知识精讲与实战演练）第二阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第四阶段
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第二阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第五阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第七阶段）

    • 相关电子书

    更多
  • Data+AI时代大数据平台应该如何建设
  • 大数据AI一体化的解读
  • 极氪大数据 Serverless 应用实践

    • 相关实验场景

    更多
  • 通过FastMR自动拉起大数据集群并运行TPCDS任务
  • 基于MaxCompute的热门话题分析
  • 手把手教你把IoT传感器数据存储到数据库
  • 日志服务之数据清洗与入湖
    • 下一篇
    DataWorks智能数据建模全面公测开始啦！