装饰器
装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题。但对于好多初次接触这个知识的人来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python, 看了下面的文章，保证你学会装饰器。
1、先明白这段代码
#### 第一波 #### def foo(): print('foo') foo # 表示是函数 foo() # 表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print('foo') foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为foo这个名字被重新指向了另外一个匿名函数
函数名仅仅是个变量，只不过指向了定义的函数而已，所以才能通过 函数名()调用，如果 函数名=xxx被修改了，那么当在执行 函数名()时，调用的就不知之前的那个函数了
2、需求来了
初创公司有N个业务部门，基础平台部门负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') def f3(): print('f3') def f4(): print('f4')
############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############
f1() f2() f3() f4()
############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############
f1() f2() f3() f4()
目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
老大把工作交给 Low B，他是这么做的：
跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。
老大把工作交给 Low B，他是这么做的：
跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。太棒了，有充足的时间泡妹子…
当天Low B被开除了…
老大把工作交给 Low BB，他是这么做的：
############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f1') def f2(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f2') def f3(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f3') def f4(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f4') ############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1() f2() f3() f4() ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1() f2() f3() f4()
过了一周 Low BB 被开除了…
老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：
只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 pass def f1(): check_login() print('f1') def f2(): check_login() print('f2') def f3(): check_login() print('f3') def f4(): check_login() print('f4')
老大看了下Low BBB的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长地跟Low BBB聊了个天：
老大说：
写代码要遵循开放封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
封闭：已实现的功能代码块
开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数f1、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：
def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return inner @w1 def f1(): print('f1') @w1 def f2(): print('f2') @w1 def f3(): print('f3') @w1 def f4(): print('f4')
对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数f1、f2、f3、f4之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。
Low BBB心惊胆战地问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？
老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰巧屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，决定和Low BBB交个好朋友。
详细地开始讲解了：
单独以f1为例：
def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return inner @w1 def f1(): print('f1')
python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
def w1(func): # 将w1函数加载到内存 @w1 # 从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是@w1这一句代码里却有大文章，@函数名是python的一种语法糖。
上例@w1内部会执行以下操作：
执行w1函数
执行w1函数，并将@w1下面的函数作为w1函数的参数，即：@w1等价于w1(f1) 所以，内部就会去执行：
def inner(): #验证1 #验证2 #验证3 f1() # func是参数，此时func等于f1 return inner # 返回的inner，inner代表的是函数，非执行函数，其实就是将原来的f1函数塞进另外一个函数中
w1的返回值
将执行完的w1函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名f1，即：
新f1 = def inner(): #验证 1 #验证 2 #验证 3 原来f1() return inner
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将原来f1 函数的返回值返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用者。Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！
