【从零学习python 】20. Python列表操作技巧及实例

简介: 【从零学习python 】20. Python列表操作技巧及实例

列表推导式

所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表

  1. 基本的方式

  1. 在循环的过程中使用if

  2. 2个for循环

  3. 3个for循环

练习

请写出一段 Python 代码实现分组一个 list 里面的元素,比如 [1,2,3,…100]变成 [[1,2,3],[4,5,6]…]

参考答案:

a = [x for x in range(1,101)]
b = [a[x:x+3] for x in range(0,len(a),3)]

列表的复制

查看以下代码,说出打印的结果。

a = 12
b = a
b = 13
print(b)
print(a)

输出结果为:

13
12
nums1 = [1, 5, 8, 9, 10, 12]
nums2 = nums1
nums2[0] = 100
print(nums2)
print(nums1)

输出结果为:

[100, 5, 8, 9, 10, 12]
[100, 5, 8, 9, 10, 12]

思考:

为什么修改了 nums2里的数据,nums1的数据也会改变?

Python中的赋值运算都是引用(即内存地址)的传递。对于可变类型来说,修改原数据的值,会改变赋值对象的值。

怎样nums1和nums2变成两个相互独立不受影响的列表?

使用列表的 copy 方法,或者 copy 模块就可以赋值一个列表。

列表的copy方法

使用列表的copy方法,可以直接将原来的列表进行复制,变成一个新的列表,这种复制方式是浅复制。

nums1 = [1, 5, 8, 9, 10, 12]
nums2 = nums1.copy()  # 调用列表的copy方法,可以复制出一个新的列表
nums2[0] = 100
# 修改新列表里的数据,不会影响到原有列表里的数据
print(nums2)
print(nums1)

copy模块的使用

除了使用列表的copy方法以外,Python还提供了copy模块来复制一个对象。copy模块提供了浅复制和深复制两种方式,它们的使用方式相同,但是执行的效果有一定的差异。

浅拷贝

浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容。

import copy
words1 = ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
# 浅拷贝只会拷贝最外层的对象,里面的数据不会拷贝,而是直接指向
words2 = copy.copy(words1)
words2[0] = '你好'
words2[2][0] = 'no'
print(words1)  # ['hello', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
# wrods2 里的 yes 被修改成了 no
print(words2)  # ['你好', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']

深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的递归拷贝。

import copy
words1 = ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
# 深拷贝会将对象里的所有数据都进行拷贝
words2 = copy.deepcopy(words1)
words2[0] = '你好'
words2[2][0] = 'no'
print(words1)  # ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
print(words2)  # ['你好', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']

切片

列表和字符串一样,也支持切片,切片其实就是一种浅拷贝。

words1 = ['hello', 'good', ['yes', 'ok'], 'bad']
words2 = words1[:]
words2[0] = '你好'
words2[2][0] = 'no'
print(words1)  # ['hello', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
print(words2) # ['你好', 'good', ['no', 'ok'], 'bad']
相关文章
|
4月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
308 1
|
4月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
420 1
|
4月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
429 1
|
4月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
Python列表推导式:优雅与效率的完美结合
473 116
|
4月前
|
大数据 开发者 Python
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
404 109
|
4月前
|
Python
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
485 119
|
4月前
|
Python
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
|
4月前
|
索引 Python
Python 列表切片赋值教程:掌握 “移花接木” 式列表修改技巧
本文通过生动的“嫁接”比喻,讲解Python列表切片赋值操作。切片可修改原列表内容,实现头部、尾部或中间元素替换,支持不等长赋值,灵活实现列表结构更新。
179 1
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
401 102
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
389 104

推荐镜像

更多