[LBS学习笔记3]redis geo地理位置查询分析

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: redis geo地理位置查询分析

1.redis geo命令

1.1 redis6.2版本geo命令简介

redis自3.2版本开始,提供了地理位置相关的命令:

  • GEOADD:添加空间元素
  • GEOPOS: 获取某个地理位置的坐标
  • GEODIST: 计算两个位置之间的距离
  • GEORADIUS:6.2版本之后弃用,给定圆心和半径,查找圆形范围内的数据
  • GEORADIUSBYMEMBER :6.2版本之后弃用,指定GEO集合中的某个成员为中心,圆形范围查找
  • GEOHASH:给定经纬度,计算返回对应geohash值;
  • GEOSEARCH:【6.2版本新增】,可设定按矩形范围查询还是圆形范围查询
  • GEOSEARCHSTORE:【6.2版本新增】与GEOSEARCH类似,知识将搜索结果存储在特定的key里

有关redis geo命令详解,可查看redis官方文档:https://redis.io/commands/geosearch

1.2 GEOSEARCH命令

时间复杂度:O(N+log(M)) 其中 N 是作为过滤器提供的形状周围的网格对齐边界框区域中的元素数,M 是形状内的项目数

GEOSEARCH key 
[FROMMEMBER member] [FROMLONLAT longitude latitude]
[BYRADIUS radius m|km|ft|mi] [BYBOX width height m|km|ft|mi]
[ASC|DESC] 
[COUNT count [ANY]]
[WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH]

参数解释

1.指定搜索中心点的方式

  • FROMMEMBER :从已经存在的key中读取经纬度
  • FROMLONLAT:从用户参数传递经纬度

2.搜索条件

  • BYRADIUS:圆形范围查询,可指定半径和长度单位
  • BYBOX:在轴对齐的矩形范围内查询,指定高度和宽度

3.后面一些可选的参数,用于返回结果附加信息

  • WITHDIST: 返回的item到指定中心点的距离。距离单位按输入的单位转换
  • WITHCOORD: 同时返回匹配项的经度和纬度。
  • WITHHASH:以 52 位无符号整数的形式返回原始 geohash 编码,仅用作调试使用

默认情况下,匹配项未排序返回。要对它们进行排序,请使用以下两个选项之一:

  • ASC:相对于中心点,从最近到最远对返回的项目进行排序。

  • DESC:相对于中心点,从最远到最近对返回的项目进行排序。

  • COUNT:要限制返回结果数量时使用,限制为count个。使用ANY选项时,只要找到足够的匹配项,该命令就会返回。这意味着返回的结果可能不是最接近指定点的结果,但服务器的开销会减小很多。

    如果未配置ANY,将会搜索指定区域内的所有元素并进行排序,因此查询一个很大的区域时,即使设置了很小的count,查询也会很慢,即使返回结果非常少

1.3 GEOADD命令

GEOADD key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]

参数解释

  • XX:只更新已经存在的元素。不添加元素。
  • NX:不更新已存在的元素。总是添加新元素。
  • CH:返回被修改的元素个数(CH 是changed的缩写)包括:新增元素、经纬度更新的元素

注意:XXNX选项是互斥的。

1.4 搜索示例

//1.添加几个元素
GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
GEOADD Sicily 12.758489 38.788135 "edge1" 17.241510 38.788135 "edge2"

// 2.搜索
127.0.0.1:6379> GEOSEARCH Sicily FROMLONLAT 15 37 BYRADIUS 200 km ASC
1) "Catania"
2) "Palermo"
// 3.搜索,返回附加信息
127.0.0.1:6379> GEOSEARCH Sicily FROMLONLAT 15 37 BYBOX 400 400 km ASC COUNT 3 ANY WITHCOORD WITHDIST
1) 1) "Catania"
   2) "56.4413"
   3) 1) "15.08726745843887329"
      2) "37.50266842333162032"
2) 1) "Palermo"
   2) "190.4424"
   3) 1) "13.36138933897018433"
      2) "38.11555639549629859"
3) 1) "edge1"
   2) "279.7405"
   3) 1) "12.7584877610206604"
      2) "38.78813451624225195"

2. redis geo查找附件的地铁站

需求分析:打开高德地图,根据用户当前所在经纬度,查询一定范围内的地铁站。

思路:

  • 地铁站经纬度信息可以都保持到redis里
  • 查询时通过GEOSEARCH命令查询,入参是用户经纬度

完整代码实现都在GitHub上:LBS学习笔记

经纬度数据获取借助高德地图坐标拾取器:高德地图坐标拾取器

高德地图拾取器.png

贴上关键的代码:

redis geo操作工具类GeoRedisHelper

public class GeoRedisHelper {
   
   
    private static JedisPool jedisPool;

    static {
   
   
        jedisPool = new JedisPool("localhost", 6379);
    }

    /**
     * 新增经纬度元素
     */
    public static long geoadd(String key, Double lng, Double lat, String member) {
   
   
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        try {
   
   
            long total = jedis.geoadd(key, lng, lat, member);
            return total;
        } catch (Exception e) {
   
   
            log.error("geoadd error, e={}", e);
        }
        return -1;
    }

    /**
     * 圆形范围查询,单位:km
     */
    public static List<GeoRadiusResponse> geosearchByRadius(String key, Double lng, Double lat, Double radius) {
   
   
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        try {
   
   
            GeoSearchParam param = GeoSearchParam.geoSearchParam()
                    .fromLonLat(lng, lat)
                    .byRadius(radius, GeoUnit.KM)
                    .withCoord()
                    .withHash()
                    .withDist()
                    .asc();
            List<GeoRadiusResponse> geoResponse = jedis.geosearch(key, param);
            return geoResponse;
        } catch (Exception e) {
   
   
            log.error("geoadd error, e={}", e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 矩形范围查询,单位:km
     */
    public static List<GeoRadiusResponse> geosearchByBox(String key, Double lng, Double lat, Double width, Double height) {
   
   
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        try {
   
   
            GeoSearchParam param = GeoSearchParam.geoSearchParam()
                    .fromLonLat(lng, lat)
                    .byBox(width, height, GeoUnit.KM)
                    .withCoord()
                    .withHash()
                    .withDist()
                    .asc();
            List<GeoRadiusResponse> geoResponse = jedis.geosearch(key, param);
            return geoResponse;
        } catch (Exception e) {
   
   
            log.error("geoadd error, e={}", e);
        }
        return null;
    }}

3.存在问题

redis geo虽然可以存储地理空间数据,但是仅限于点数据,线、面数据就没法处理了。

实际上redis6.2的geo函数是阿里云tair开源给redis社区的,而阿里云redis企业版Tair具备完整的空间索引功能,具体可查看阿里云文档:阿里云TairGIS命令

Tair的效果和内存R树一样,能判断多边形的相交关系:包含、相交。

上一篇我们讲了内存R树判断点在多边形内:【LBS学习笔记2】RTree判断点在多边形内-Java版本

对比内存R树,Tair的主要优点:

  • 远端存储,解决了本地内存数据更新可能不一致的问题

阿里云tair.png

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
26天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 新版本引入多线程的利弊分析
【10月更文挑战第16天】Redis 新版本引入多线程是一个具有挑战性和机遇的改变。虽然多线程带来了一些潜在的问题和挑战,但也为 Redis 提供了进一步提升性能和扩展能力的可能性。在实际应用中,我们需要根据具体的需求和场景,综合评估多线程的利弊,谨慎地选择和使用 Redis 的新版本。同时,Redis 开发者也需要不断努力,优化和完善多线程机制,以提供更加稳定、高效和可靠的 Redis 服务。
30 1
|
17天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
19天前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 缓存穿透的检测方法与分析
【10月更文挑战第23天】通过以上对 Redis 缓存穿透检测方法的深入探讨,我们对如何及时发现和处理这一问题有了更全面的认识。在实际应用中,我们需要综合运用多种检测手段,并结合业务场景和实际情况进行分析,以确保能够准确、及时地检测到缓存穿透现象,并采取有效的措施加以解决。同时,要不断优化和改进检测方法,提高检测的准确性和效率,为系统的稳定运行提供有力保障。
47 5
|
23天前
|
存储 NoSQL 定位技术
Redis geo原理
Redis的GEO功能基于Earth Mapper(http://earth-api.org/)库,它允许存储地理位置信息并执行一些基于该信息的操作。
25 3
|
23天前
|
存储 NoSQL 定位技术
Redis GEO
10月更文挑战第19天
31 1
|
5月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis系列学习文章分享---第九篇(Redis快速入门之好友关注--关注和取关 -共同关注 -Feed流实现方案分析 -推送到粉丝收件箱 -滚动分页查询)
Redis系列学习文章分享---第九篇(Redis快速入门之好友关注--关注和取关 -共同关注 -Feed流实现方案分析 -推送到粉丝收件箱 -滚动分页查询)
62 0
|
2月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
378 2
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
当Redis与MySQL数据一致性校验中Redis数据量小于MySQL时的全量查询处理方法
保持Redis和MySQL之间的数据一致性是一个需要细致规划和持续维护的过程。通过全量数据同步、建立增量更新机制,以及定期执行数据一致性校验,可以有效地管理和维护两者之间的数据一致性。此外,利用现代化的数据同步工具可以进一步提高效率和可靠性。
57 6
|
2月前
|
存储 Prometheus NoSQL
Redis 内存突增时,如何定量分析其内存使用情况
【9月更文挑战第21天】当Redis内存突增时,可采用多种方法分析内存使用情况:1)使用`INFO memory`命令查看详细内存信息;2)借助`redis-cli --bigkeys`和RMA工具定位大键;3)利用Prometheus和Grafana监控内存变化;4)优化数据类型和存储结构;5)检查并调整内存碎片率。通过这些方法,可有效定位并解决内存问题,保障Redis稳定运行。
|
2月前
|
存储 NoSQL 定位技术
13)使用 Redis 查询附近的人或商家
13)使用 Redis 查询附近的人或商家
35 0