Day08:GORM快速入门08 many to many| 青训营

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: Day08:GORM快速入门08 many to many| 青训营

导读

本套笔记是学习完Gin框架之后的下一个阶段,通过Gin框架我们可以很方便的和前端进行交互,下一步就是和数据库进行交互,这就需要使用GORM。本套笔记就是带你快速上手GORM,学习完这个之后就可以完成大项目的开发了,后续还会进行大项目的讲解开发,制作不易,喜欢的就点个关注吧。

本套课程基于GORM 指南 | GORM - The fantastic ORM library for Golang, aims to be developer friendly.进行讲解,是对这个的补充解释说明。

注意

代码详解大部分是注释的形式给出,请留意代码注释。

GORM介绍

GORM(Go Object Relational Mapping)是一个在 Go 语言中使用的优秀的 ORM(对象关系映射)库。它提供了简单且强大的 API,使开发人员能够轻松地与数据库进行交互

many to many

Many to Many 会在两个 model 中添加一张连接表,将不同表的id连接起来

例如:您的应用包含了 user 和 language,且一个 user 可以说多种 language,多个 user 也可以说一种 language。

// User 拥有并属于多种 language,`user_languages` 是连接表
type User struct {
  gorm.Model
  Languages []Language `gorm:"many2many:user_languages;"`
}
type Language struct {
  gorm.Model
  Name string
}

当使用 GORM 的 AutoMigrateUser 创建表时,GORM 会自动创建连接表

完整代码

package main  
import (  
"fmt"  
"gorm.io/driver/mysql"  
"gorm.io/gorm"  
"log"  
)  
type User struct {  
gorm.Model  
Languages []Language `gorm:"many2many:user_languages;"`  
}  
type Language struct {  
gorm.Model  
Name string  
}  
func main() {  
db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{  
DSN: "root:Lycdemima1@@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // DSN data source name  
DefaultStringSize: 256, // string 类型字段的默认长度  
DisableDatetimePrecision: true, // 禁用 datetime 精度,MySQL 5.6 之前的数据库不支持  
DontSupportRenameIndex: true, // 重命名索引时采用删除并新建的方式,MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引  
DontSupportRenameColumn: true, // 用 `change` 重命名列,MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列  
SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置  
}), &gorm.Config{}) //连接数据库  
// 自动迁移数据库结构  
err = db.AutoMigrate(&User{}, &Language{})  
if err != nil {  
log.Fatal(err)  
}  
// 创建用户及关联的语言  
err = CreateUserWithLanguages(db, "john", "English")  
if err != nil {  
log.Fatal(err)  
}  
// 查询用户及关联的语言  
user, err := GetUserWithLanguages(db, 1)  
if err != nil {  
log.Fatal(err)  
}  
fmt.Println("User:", user)  
fmt.Println("Languages:")  
for _, lang := range user.Languages {  
fmt.Println(lang)  
}  
}  
func CreateUserWithLanguages(db *gorm.DB, username string, languageName string) error {  
language := Language{  
Name: languageName,  
}  
user := User{  
Languages: []Language{language},  
}  
result := db.Create(&user)  
return result.Error  
}  
func GetUserWithLanguages(db *gorm.DB, userID uint) (User, error) {  
var user User  
result := db.Preload("Languages").First(&user, userID)  
return user, result.Error  
}

表关系如图

image.png

image.png

image.png

连接池绑定他们的id

重写外健

对于 many2many 关系,连接表会同时拥有两个模型的外键,例如

type User struct {
  gorm.Model
  Languages []Language `gorm:"many2many:user_languages;"`
}
type Language struct {
  gorm.Model
  Name string
}

若要重写它们,可以使用标签 foreignKeyreferencesjoinforeignKeyjoinReferences。当然,您不需要使用全部的标签,你可以仅使用其中的一个重写部分的外键、引用。

type User struct {
    gorm.Model
    Profiles []Profile `gorm:"many2many:user_profiles;foreignKey:Refer;joinForeignKey:UserReferID;References:UserRefer;joinReferences:ProfileRefer"`
    Refer    uint      `gorm:"index:,unique"`
}
type Profile struct {
    gorm.Model
    Name      string
    UserRefer uint `gorm:"index:,unique"`
}

自引用

type User struct {
  gorm.Model     
  Friends []*User `gorm:"many2many:user_friends"` 
}

会创建连接表:user_friends

走定义连接池

type Person struct {
  ID        int
  Name      string
  Addresses []Address `gorm:"many2many:person_addressses;"`
}
type Address struct {
  ID   uint
  Name string
}
type PersonAddress struct {
  PersonID  int `gorm:"primaryKey"`
  AddressID int `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt
}
func (PersonAddress) BeforeCreate(db *gorm.DB) error {
  // ...
}
// 修改 Person 的 Addresses 字段的连接表为 PersonAddress
// PersonAddress 必须定义好所需的外键,否则会报错
err := db.SetupJoinTable(&Person{}, "Addresses", &PersonAddress{})
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
129313 24
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
|
5天前
|
人工智能 API 网络安全
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
16212 37
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
4天前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
1212 8
|
13天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3353 117
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 API
DeepSeek全尺寸模型上线阿里云百炼!
阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型,参数量达671B,提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色,支持灵活调用和经济高效的解决方案,助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理,用户可轻松获取思考过程和最终答案。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
870 14
|
12天前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
1888 9
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
9天前
|
人工智能 数据可视化 Linux
【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中,极不稳定,总是服务器繁忙,这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。
|
12天前
|
缓存 自然语言处理 安全
快速调用 Deepseek API!【超详细教程】
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。

热门文章

最新文章