二分查找算法

简介: 二分查找算法

1.迭代实现二分查找

public static int binarySearchIterative(int[] array, int target) {
    int low = 0;
    int high = array.length - 1;
    while (low <= high) {
        int mid = low + (high - low) / 2;
        if (array[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (array[mid] < target) {
            low = mid + 1;
        } else {
            high = mid - 1;
        }
    }
    return -1; // 如果未找到目标元素,返回-1
}

2.递归实现二分查找:

public static int binarySearchRecursive(int[] array, int target, int low, int high) {
    if (low <= high) {
        int mid = low + (high - low) / 2;
        if (array[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (array[mid] < target) {
            return binarySearchRecursive(array, target, mid + 1, high);
        } else {
            return binarySearchRecursive(array, target, low, mid - 1);
        }
    }
    return -1; // 如果未找到目标元素,返回-1
}

无论是递归还是迭代实现,二分查找都要求在已排序的数组中进行查找。确保在使用二分查找算法时,数组是有序的。如果目标元素存在于数组中,则返回其索引位置;如果目标元素不存在于数组中,则返回-1。


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**顺序查找时间复杂度为O(n)**,适合无序列表,可以通过`enumerate`或直接遍历索引来实现。**二分查找时间复杂度为O(logn)**,适用于有序列表,利用Python中`left`、`right`指针和`mid`点不断缩小搜索范围。效率上二分查找更优。