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分布式定时任务框架Quartz总结和实践（2）—持久化到Mysql数据库

2023-08-24 444
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本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL Serverless，价值2615元额度，1个月
简介： 本文主要介绍分布式定时任务框架Quartz集成SpringBoot持久化数据到Mysql数据库的操作，上一篇文章使用Quartz创建定时任务都是保存在内存中，如果服务重启定时任务就会失效，所以Quartz官方也提供将定时任务等信息持久化到Mysql数据库的功能，本文主要实现这种Quartz的这种使用方式。

本文主要介绍分布式定时任务框架Quartz集成SpringBoot持久化数据到Mysql数据库的操作，上一篇文章使用Quartz创建定时任务都是保存在内存中，如果服务重启定时任务就会失效，所以Quartz官方也提供将定时任务等信息持久化到Mysql数据库的功能，本文主要实现这种Quartz的这种使用方式。

[TOC]

一、概述

Quartz提供两种基本作业存储类型，包括将任务数据保存在内存中的RAMJobStore模式和保存在数据库中的JDBC作业存储模式，上篇说明了RAMJobStore 模式，本篇说明JDBC作业存储。

  1. RAMJobStore ：RAM也就是内存，默认情况下Quartz会将任务调度存在内存中，这种方式性能是最好的，因为内存的速度是最快的。不好的地方就是数据缺乏持久性，但程序崩溃或者重新发布的时候，所有运行信息都会丢失
  2. JDBC作业存储：存到数据库之后，可以做单点也可以做集群，当任务多了之后，可以统一进行管理。关闭或者重启服务器，运行的信息都不会丢失。缺点就是运行速度快慢取决于连接数据库的快慢。

二、功能说明

实现功能：

  1. 实现将Quartz的任务持久化到Mysql中，当服务重启后也能重写执行之前的任务；
  2. 实现通过restful API能够增删改查Quartz中执行的任务；

主要依赖：

  1. springboot
  2. quartz
  3. mybatis：ORM组件
  4. Druid：数据库连接池
  5. mysql 8.0：数据库

三、实现步骤

1.配置POM文件

配置需要引入的依赖项，涉及Quartz的是：quartz-jobs、spring-boot-starter-quartz

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>QuartzDemo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>QuartzDemo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.4</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!--jdbc-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <!--mybatis-->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.2.1</version>
    </dependency>
    <!--lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <!--mysql-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--quartz依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
        <artifactId>quartz-jobs</artifactId>
        <version>2.2.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
    </dependency>
    <!--druid连接池依赖-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.10</version>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <excludes>
                    <exclude>
                        <groupId>org.projectlombok</groupId>
                        <artifactId>lombok</artifactId>
                    </exclude>
                </excludes>
            </configuration>
        </plugin>

        <!--mybatis generator start-->
        <plugin>
            <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
            <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
            <configuration>
                <!--                    <configurationFile>/src/main/resources/generatorConfig.xml</configurationFile>-->
                <configurationFile>/Users/yangnk/IdeaProjects/SpringBoot-Learning/QuartzDemo/src/main/resources/generatorConfig.xml</configurationFile>
                <overwrite>true</overwrite>
            </configuration>
            <dependencies>
                <dependency>
                    <groupId>mysql</groupId>
                    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                    <version>8.0.12</version>
                </dependency>
            </dependencies>
        </plugin>
        <!--mybatis generator end-->
    </plugins>
</build>

2.配置application.yml文件

选用Druid做数据库连接池，需要对连接池进行配置。

server:
  port: 9000

#数据库连接池druid配置
spring:
  datasource:
    #1.JDBC
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/quartz?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: xxxxxx
    druid:
      #2.连接池配置
      #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      #配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filter:
        stat:
          merge-sql: true
          slow-sql-millis: 5000
      #3.基础监控配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        #设置不统计哪些URL
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
        session-stat-enable: true
        session-stat-max-count: 100
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true
        #设置监控页面的登录名和密码
        login-username: admin
        login-password: admin
        allow: 127.0.0.1

mybatis:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.example.quartzdemo.model

logging:
  level:
    com.example.quartzdemo.mapper : debug

3.配置quartz.properties配置

其中org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class配置项是Druid连接池的Quartz扩展类，该扩展类是需要implements ConnectionProvider，这样在Quartz中才能使用Druid连接池。

其中org.quartz.jobStore.isClustered参数是配置是否开启集群模式，如果开启则配置：ture，如果未开启则配置：false，我们用单机实现所以配置：false。

#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties \u8C03\u5EA6\u5668\u5C5E\u6027
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount= 10
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
#\u5B58\u50A8\u65B9\u5F0F\u4F7F\u7528JobStoreTX\uFF0C\u4E5F\u5C31\u662F\u6570\u636E\u5E93
org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#\u4F7F\u7528\u81EA\u5DF1\u7684\u914D\u7F6E\u6587\u4EF6
org.quartz.jobStore.useProperties:true
#\u6570\u636E\u5E93\u4E2Dquartz\u8868\u7684\u8868\u540D\u524D\u7F00
org.quartz.jobStore.tablePrefix:qrtz_
org.quartz.jobStore.dataSource:qzDS
#\u662F\u5426\u4F7F\u7528\u96C6\u7FA4\uFF08\u5982\u679C\u9879\u76EE\u53EA\u90E8\u7F72\u5230 \u4E00\u53F0\u670D\u52A1\u5668\uFF0C\u5C31\u4E0D\u7528\u4E86\uFF09
org.quartz.jobStore.isClustered = false
#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
#\u914D\u7F6E\u6570\u636E\u5E93\u6E90
org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class: com.example.quartzdemo.demo.DruidConnectionProvider
org.quartz.dataSource.qzDS.driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL: jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/quartz?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
org.quartz.dataSource.qzDS.user: root
org.quartz.dataSource.qzDS.password: xxxxxx
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection: 10

Druid连接池的Quartz扩展类

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.utils.ConnectionProvider;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * Druid连接池的Quartz扩展类
 */
public class DruidConnectionProvider implements ConnectionProvider {
   
   

    /*
     * 常量配置，与quartz.properties文件的key保持一致(去掉前缀)，同时提供set方法，Quartz框架自动注入值。
     */

    //JDBC驱动
    public String driver;
    //JDBC连接串
    public String URL;
    //数据库用户名
    public String user;
    //数据库用户密码
    public String password;
    //数据库最大连接数
    public int maxConnection;
    //数据库SQL查询每次连接返回执行到连接池，以确保它仍然是有效的。
    public String validationQuery;

    private boolean validateOnCheckout;

    private int idleConnectionValidationSeconds;

    public String maxCachedStatementsPerConnection;

    private String discardIdleConnectionsSeconds;

    public static final int DEFAULT_DB_MAX_CONNECTIONS = 10;

    public static final int DEFAULT_DB_MAX_CACHED_STATEMENTS_PER_CONNECTION = 120;

    //Druid连接池
    private DruidDataSource datasource;

    /*
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     *
     * 接口实现
     *
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     */
    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
   
   
        return datasource.getConnection();
    }

    @Override
    public void shutdown() throws SQLException {
   
   
        datasource.close();
    }
    @Override
    public void initialize() throws SQLException{
   
   
        if (this.URL == null) {
   
   
            throw new SQLException("DBPool could not be created: DB URL cannot be null");
        }

        if (this.driver == null) {
   
   
            throw new SQLException("DBPool driver could not be created: DB driver class name cannot be null!");
        }

        if (this.maxConnection < 0) {
   
   
            throw new SQLException("DBPool maxConnectins could not be created: Max connections must be greater than zero!");
        }

        datasource = new DruidDataSource();
        try{
   
   
            datasource.setDriverClassName(this.driver);
        } catch (Exception e) {
   
   
            try {
   
   
                throw new SchedulerException("Problem setting driver class name on datasource: " + e.getMessage(), e);
            } catch (SchedulerException e1) {
   
   
            }
        }

        datasource.setUrl(this.URL);
        datasource.setUsername(this.user);
        datasource.setPassword(this.password);
        datasource.setMaxActive(this.maxConnection);
        datasource.setMinIdle(1);
        datasource.setMaxWait(0);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(this.DEFAULT_DB_MAX_CACHED_STATEMENTS_PER_CONNECTION);

        if (this.validationQuery != null) {
   
   
            datasource.setValidationQuery(this.validationQuery);
            if(!this.validateOnCheckout)
                datasource.setTestOnReturn(true);
            else
                datasource.setTestOnBorrow(true);
            datasource.setValidationQueryTimeout(this.idleConnectionValidationSeconds);
        }
    }

    /*
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     *
     * 提供get set方法
     *
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     */
    public String getDriver() {
   
   
        return driver;
    }

    public void setDriver(String driver) {
   
   
        this.driver = driver;
    }

    public String getURL() {
   
   
        return URL;
    }

    public void setURL(String URL) {
   
   
        this.URL = URL;
    }

    public String getUser() {
   
   
        return user;
    }

    public void setUser(String user) {
   
   
        this.user = user;
    }

    public String getPassword() {
   
   
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
   
   
        this.password = password;
    }

    public int getMaxConnection() {
   
   
        return maxConnection;
    }

    public void setMaxConnection(int maxConnection) {
   
   
        this.maxConnection = maxConnection;
    }

    public String getValidationQuery() {
   
   
        return validationQuery;
    }

    public void setValidationQuery(String validationQuery) {
   
   
        this.validationQuery = validationQuery;
    }

    public boolean isValidateOnCheckout() {
   
   
        return validateOnCheckout;
    }

    public void setValidateOnCheckout(boolean validateOnCheckout) {
   
   
        this.validateOnCheckout = validateOnCheckout;
    }

    public int getIdleConnectionValidationSeconds() {
   
   
        return idleConnectionValidationSeconds;
    }

    public void setIdleConnectionValidationSeconds(int idleConnectionValidationSeconds) {
   
   
        this.idleConnectionValidationSeconds = idleConnectionValidationSeconds;
    }

    public DruidDataSource getDatasource() {
   
   
        return datasource;
    }

    public void setDatasource(DruidDataSource datasource) {
   
   
        this.datasource = datasource;
    }
}

4.在数据库中创建quartz相关的表

进入quartz的官网Quartz Enterprise Job Scheduler，点击Downloads，也可以直接去文章末尾直接下载官方提供的Quartz相关表。

也可以自定义业务表，我们定义了t_schedule_trigger、t_schedule_trigger_param，具体表功能可以参考总结部分。

5.自定义MyJobFactory

自定义MyJobFactory的作用主要是为了解决在Spring中需要注入Quartz的bean实例，由于是将任务bean的全限定名信息保存在数据库中，Job对象的实例化过程是在Quartz中进行的，需要注入的实体类是在Spring容器当中的，所以在job中无法注入Srping容器的实体类。

Job的创建都是通过JobFactory创建的。JobFactory 有2个实现类：AdaptableJobFactory 和 SimpleJobFactory，可以通过AdaptableJobFactory类来解决:

  1. 自定义的工厂类 JobFactory 继承 AdaptableJobFactory 。
  2. 通过调用父类 AdaptableJobFactory 的方法createJobInstance来实现对Job的实例化。
  3. 在Job实例化完以后，再调用自身方法为创建好的Job实例进行属性自动装配并将其纳入到Spring容器的管理之中。(通过AutowireCapableBeanFactory纳入)。
import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.scheduling.quartz.AdaptableJobFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @description:自定义MyJobFactory，解决spring不能在quartz中注入bean的问题
 */
@Component
public class MyJobFactory extends AdaptableJobFactory {
   
   
    /**
     * @description:这个对象Spring会帮我们自动注入进来
     */
    @Autowired
    private AutowireCapableBeanFactory autowireCapableBeanFactory;

    @Override
    protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
   
   
        Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);
        //通过以下方式，解决Job任务无法使用Spring中的Bean问题
        autowireCapableBeanFactory.autowireBean(jobInstance);
        return jobInstance;
    }

创建调度器schedule

在配置类中创建schedule。

import org.quartz.Scheduler;
import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;

/**
 * @description:quartz配置类，将调度器交给spring管理
 */
@Configuration
public class QuartzConfigration {
   
   

    @Resource
    private MyJobFactory myJobFactory;

    @Bean
    public Scheduler scheduler(){
   
   
        return this.getSchedulerFactoryBean().getScheduler();
    }

    @Bean
    public SchedulerFactoryBean getSchedulerFactoryBean(){
   
   
        //1.创建SchedulerFactoryBean
        SchedulerFactoryBean sc = new SchedulerFactoryBean();
        //2.加载自定义的quartz.properties
        sc.setQuartzProperties(this.getProperties());
        //3.设置自定义的MyJobFactory
        sc.setJobFactory(myJobFactory);
        return sc;
    }

    /**
     * @description:读取自定义的properties文件
     * @author: jie
     * @time: 2022/1/15 18:24
     */
    public Properties getProperties(){
   
   
        try {
   
   
            PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
            //设置自定义配置文件的位置
            propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
            //读取配置文件
            propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
            return propertiesFactoryBean.getObject();
        } catch (IOException e) {
   
   
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

6.创建自定义任务

Quartz中自定义任务需要implements Job。

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Component
@Slf4j
public class MyJob1 implements Job {
   
   

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
   
   
        //在日志中打印以下语句
        log.info("job1 ="+new Date().toLocaleString());
        JobDataMap jobDataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
        for (String s : jobDataMap.keySet()) {
   
   
            System.out.println(s);
        }
    }
}

7.生成数据库访问相关文件

通过mybatis-generator-maven-plugin插件生成XML文件、Mapper文件、Model文件。

8.增加quartz中的任务Service层方法

主要实现两部分功能，一部分是通过 @Scheduled设置定时任务，定时同步数据库中的任务信息，如果有新增的任务则加入到调度器中，如果有删除的任务则从调度器中删除。

另一部分是提供新增和删除任务的逻辑，通过restful API的形式可以动态的向数据库中新增和删除任务。

public interface IScheduleService {
   
   

    /**
     * 定时更新任务
     */
    public void refresh();

    /**
     * 创建新任务
     * @param triggerVo
     */
    public void addTrigger(TriggerVo triggerVo);

    /**
     * 停止任务
     *
     * @param jobName
     * @param jobGroup
     */
    public void deleteTrigger(String jobName, String jobGroup);

}

import com.example.quartzdemo.mapper.TScheduleTriggerMapper;
import com.example.quartzdemo.mapper.TScheduleTriggerParamMapper;
import com.example.quartzdemo.model.TScheduleTrigger;
import com.example.quartzdemo.model.TScheduleTriggerParam;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.*;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
@Slf4j
public class ScheduleServiceImpl implements IScheduleService {
    /**
     * @description:
     * @author: 调度器
     * @time: 2022/1/15 19:15
     */
    @Resource
    private Scheduler scheduler;

    @Resource
    private TScheduleTriggerMapper scheduleTriggerMapper;

    @Resource
    private TScheduleTriggerParamMapper scheduleTriggerParamMapper;

    public void deleteTrigger(String jobName, String jobGroup) {
        try {
            scheduleTriggerMapper.deleteByJobName(jobName);
            scheduler.deleteJob(new JobKey(jobName));
        } catch (SchedulerException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void addTrigger(TriggerVo triggerVo) {
        int id = (int) (System.currentTimeMillis() % Integer.MAX_VALUE);
        TScheduleTrigger trigger = new TScheduleTrigger();
        trigger.setCron(triggerVo.getCron());
        trigger.setJobGroup(triggerVo.getJobGroup());
        trigger.setJobName(triggerVo.getJobName());
        trigger.setId(id);
        trigger.setStatus("1");
        scheduleTriggerMapper.insert(trigger);

        HashMap<String, String> allMap = triggerVo.getMap();
        JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();
        for (Map.Entry<String, String> entry : allMap.entrySet()) {
            TScheduleTriggerParam tScheduleTriggerParam = new TScheduleTriggerParam();
            tScheduleTriggerParam.setScheduleTriggerId(id);
            tScheduleTriggerParam.setName(entry.getKey());
            tScheduleTriggerParam.setValue(entry.getValue());
            scheduleTriggerParamMapper.insert(tScheduleTriggerParam);
            jobDataMap.put(entry.getKey(),entry.getValue());
        }

        try {
        //设置TriggerKey
        String jobName = triggerVo.getJobName();
        String jobGroup = triggerVo.getJobGroup();
        String cron = triggerVo.getCron();

        //创建触发器
        CronTrigger cronTrigger1 = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity(jobName, jobGroup)
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))
                .build();

        //创建工作详情实例
            JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob((Class<? extends Job>) Class.forName(jobName))
                    .withIdentity(jobName, jobGroup)
                    .setJobData(jobDataMap)
                    .build();
            scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger1);
        } catch (SchedulerException | ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Scheduled(cron = "*/10 * * * * ?")
    @Override
    public void refresh() {
        log.info(">>>>>>>>>>Refreshing");
        try {
            //1.查询数据库中所有任务
            List<TScheduleTrigger> scheduleTriggers = scheduleTriggerMapper.listScheduleTrigger();
            log.info(">>>>>>>>>>List of scheduled is:{}", scheduleTriggers.toString());

            //2.遍历所有任务
            for (TScheduleTrigger scheduleTrigger : scheduleTriggers) {
                Integer id = scheduleTrigger.getId();
                String cron = scheduleTrigger.getCron();
                String status = scheduleTrigger.getStatus();
                String jobName = scheduleTrigger.getJobName();
                String jobGroup = scheduleTrigger.getJobGroup();

                //3.从调度器中查找该任务
                //3.1 设置TriggerKey
                TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(jobName, jobGroup);

                //3.2 通过triggerKey从调度器中获取触发器
                CronTrigger cronTrigger = (CronTrigger)scheduler.getTrigger(triggerKey);

                //3.3 判断触发器是否为空，如果为空，表示调度器中没有该任务
                //如果调度器中没有该任务 ，添加任务
                if(null==cronTrigger){
                    //如果状态为0，该任务禁用,跳出本次循环
                    if("0".equals(status)){
                        continue;
                    }

                    //将任务添加到调度器中(创建新的触发器和工作详情实例)
                    //创建触发器
                    CronTrigger cronTrigger1 = TriggerBuilder.newTrigger()
                            .withIdentity(jobName, jobGroup)
                            .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))
                            .build();

                    //创建工作详情实例
                    JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob((Class<? extends Job>) Class.forName(jobName))
                            .withIdentity(jobName, jobGroup)
                            .build();

                    //查询该任务的所有参数
                    List<TScheduleTriggerParam> scheduleTriggerParams = scheduleTriggerParamMapper.listScheduleTriggerParam(id);
                    //遍历参数，将参数设置到jobData中
                    JobDataMap jobDataMap = jobDetail.getJobDataMap();
                    for (TScheduleTriggerParam scheduleTriggerParam : scheduleTriggerParams) {
                        jobDataMap.put(scheduleTriggerParam.getName(),scheduleTriggerParam.getValue());
                    }
                    scheduler.scheduleJob(jobDetail,cronTrigger1);
                }else{
                    //调度器中有该任务，但是状态变成禁用
                    if("0".equals(status)){
                        //设置jobKey
                        JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, jobGroup);
                        //移除该任务
                        scheduler.deleteJob(jobKey);
                    }

                    //调度器中有该任务，但是表达式改变
                    //获取调度器中该任务的触发器器的表达式
                    String cronExpression = cronTrigger.getCronExpression();
                    //表达式不一致
                    if(!cronExpression.equals(cron)){
                        //重新创建触发器
                        CronTrigger cronTrigger2 = TriggerBuilder.newTrigger()
                                .withIdentity(jobName, jobGroup)
                                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))
                                .build();
                        //更新调度器中该任务的触发器
                        scheduler.rescheduleJob(triggerKey,cronTrigger2);
                    }
                }
            }
        } catch (SchedulerException | ClassNotFoundException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

9.增加Controller增删改Quartz的方法

提供restful API接口，动态向数据库中新增和删除任务。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

/**
 * @author yangnk
 * @desc
 * @date 2023/08/22 23:37
 **/
@RestController
public class QuartzController {

    @Autowired
    ScheduleServiceImpl scheduleService;

    @RequestMapping(value = "/addTrigger", method = RequestMethod.POST)
    public void addTrigger(@RequestBody TriggerVo triggerVoBody) {
        scheduleService.addTrigger(triggerVoBody);
    }

    @RequestMapping(value = "/deleteTrigger", method = RequestMethod.DELETE)
    public void deleteTrigger(@RequestHeader("jobName") String jobName, @RequestHeader ("jobGroup") String jobGroup) {
        scheduleService.deleteTrigger(jobName, jobGroup);
    }
}

10.实现效果

定时打印任务中参数。

image-20230823235530467

四、完整代码地址

Github:https://github.com/yangnk/SpringBoot_Learning/tree/1ecdf6429fe2478487bc65a7e2742577e65ac59a/QuartzDemo

五、常见问题

  • AutowireCapableBeanFactory的作用？

对于想要拥有自动装配能力，并且想把这种能力暴露给外部应用的BeanFactory类需要实现此接口。 正常情况下，不要使用此接口，应该更倾向于使用BeanFactory或者ListableBeanFactory接口。此接口主要是针对框架之外，没有向Spring托管Bean的应用。通过暴露此功能，Spring框架之外的程序，具有自动装配等Spring的功能。 需要注意的是，ApplicationContext接口并没有实现此接口，因为应用代码很少用到此功能，如果确实需要的话，可以调用ApplicationContext的getAutowireCapableBeanFactory方法，来获取此接口的实例。 如果一个类实现了此接口，那么很大程度上它还需要实现BeanFactoryAware接口。它可以在应用上下文中返回BeanFactory

  • quartz中表的作用简介？

以下是quartz官方提供的表明和作用：

  1. QRTZ_CALENDARS： 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息。
  2. QRTZ_CRON_TRIGGERS： 存储 Cron Trigger，包括Cron表达式和时区信息。
  3. QRTZ_FIRED_TRIGGERS： 存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息，以及相联 Job的执行信息。
  4. QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS： 存储已暂停的 Trigger组的信息。
  5. QRTZ_SCHEDULER_STATE： 存储少量的有关 Scheduler 的状态信息，和别的Scheduler实例(假如是用于一个集群中) 。
  6. QRTZ_LOCKS： 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁) QRTZ_JOB_DETAILS： 存储每一个已配置的 Job 的详细信息 QRTZ_JOB_LISTENERS： 存储有关已配置的 JobListener的信息。
  7. QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS：存储简单的Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数。
  8. QRTZ_BLOG_TRIGGERS Trigger： 作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用JDBC创建他们自己定制的 Trigger 类型，JobStore并不知道如何存储实例的时候)。
  9. QRTZ_TRIGGER_LISTENERS： 存储已配置的 TriggerListener的信息。
  10. QRTZ_TRIGGERS： 存储已配置的 Trigger 的信息。

但是由于官方提供的表功能过于复杂，如果只是实现简单的定时任务，可以自定义业务表，在我的这个项目中，自定义了以下表：

  1. t_schedule_trigger：任务和定时器描述信息；
  2. t_schedule_trigger_param：任务的具体参数；

image-20230823233303433

image-20230823233330737

参考资料

  1. SpringBoot+Quartz+数据库存储（附完整代码和数据库脚本）：https://juejin.cn/post/7069609234186371108
  2. Springboot集成Quartz（任务存储在数据库）：https://developer.aliyun.com/article/1138138 （自己实现了实例化bean的过程，不依赖Spring提供的注入方式）
  3. Quartz定时任务2.3版本数据库表字段说明：https://juejin.cn/post/7012961939319947300 （Quartz中表字段说明）
  4. SpringBoot——Quartz定时框架的使用详解和总结：https://juejin.cn/post/6946348432244080676#heading-21
文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
数据库
存储
Java
关系型数据库
MySQL
关键词：
分布式数据库
分布式实践
分布式框架
云数据库 RDS MySQL 版分布式
分布式云数据库 RDS MySQL 版
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yangnk42
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