第二季:10.假如生产环境出现CPU占用过高,请谈谈你的分析思路和定位【Java面试题】

简介: 第二季:10.假如生产环境出现CPU占用过高,请谈谈你的分析思路和定位【Java面试题】


【Java面试题】)

前言


2022 10/13 16:52

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索


本文是根据尚硅谷学习所做笔记

仅供学习交流使用,转载注明出处

推荐

尚硅谷Java大厂面试题第2季,面试必刷,跳槽大厂神器

第二季大佬总结

10.假如生产环境出现CPU占用过高,请谈谈你的分析思路和定位

结合Linux和JDk部令一块分析

案例步骤

1.先用top命令找出CPU占比最高的



2.ps -ef或者jps进一步定位,得知是一个怎么样的一个后台程序给我们惹事



3.定位到具体线程或者代码

ps -mp 进程 -o THREAR,tid,time

参数解释

  • -m显示所有的线程
  • -p pid进程使用cpu的时间
  • -o该参数后是用户自定义格式

4.将需要的线程ID转换为16进制格式(英文小写格式)

printf “%x\n” 有问题的线程ID

5. jstack 进程ID | grep tid(16进制线程ID小写英文) -A60

5101 406336 08:25 pts/200:11:25 java com.atguigu.test.JavaDemo02
ps -mp 5101 -o THREAD,tid,time
root  35.6  19    5102  00:11:35
jstack 5101 grep 13ee -A60




最后


2022 10/13 16:26


p112


Markdown 17464 字数 537 行数

HTML 16665 字数 415 段落

相关文章
|
2月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
87 2
|
12天前
|
缓存 算法 搜索推荐
Java中的算法优化与复杂度分析
在Java开发中,理解和优化算法的时间复杂度和空间复杂度是提升程序性能的关键。通过合理选择数据结构、避免重复计算、应用分治法等策略,可以显著提高算法效率。在实际开发中,应该根据具体需求和场景,选择合适的优化方法,从而编写出高效、可靠的代码。
25 6
|
2月前
|
Java 程序员
Java社招面试题:& 和 && 的区别,HR的套路险些让我翻车!
小米,29岁程序员,分享了一次面试经历,详细解析了Java中&和&&的区别及应用场景,展示了扎实的基础知识和良好的应变能力,最终成功获得Offer。
83 14
|
2月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
2月前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
2月前
|
监控 算法 Java
jvm-48-java 变更导致压测应用性能下降,如何分析定位原因?
【11月更文挑战第17天】当JVM相关变更导致压测应用性能下降时,可通过检查变更内容(如JVM参数、Java版本、代码变更)、收集性能监控数据(使用JVM监控工具、应用性能监控工具、系统资源监控)、分析垃圾回收情况(GC日志分析、内存泄漏检查)、分析线程和锁(线程状态分析、锁竞争分析)及分析代码执行路径(使用代码性能分析工具、代码审查)等步骤来定位和解决问题。
|
2月前
|
Java 编译器 程序员
Java面试高频题:用最优解法算出2乘以8!
本文探讨了面试中一个看似简单的数学问题——如何高效计算2×8。从直接使用乘法、位运算优化、编译器优化、加法实现到大整数场景下的处理,全面解析了不同方法的原理和适用场景,帮助读者深入理解计算效率优化的重要性。
37 6
|
1月前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
108 7
|
2月前
|
弹性计算 Kubernetes Perl
k8s 设置pod 的cpu 和内存
在 Kubernetes (k8s) 中,设置 Pod 的 CPU 和内存资源限制和请求是非常重要的,因为这有助于确保集群资源的合理分配和有效利用。你可以通过定义 Pod 的 `resources` 字段来设置这些限制。 以下是一个示例 YAML 文件,展示了如何为一个 Pod 设置 CPU 和内存资源请求(requests)和限制(limits): ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image:
272 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
875 2