MyISAM的特点

简介: MyISAM是一种MySQL数据库的存储引擎

MyISAM是一种MySQL数据库的存储引擎,它具有以下特点:

  1. 快速:MyISAM是一种非事务性的存储引擎,相比于其他存储引擎(如InnoDB),它在读取和写入数据时通常更快。

  2. 全文搜索功能:MyISAM支持全文索引,可以对文本字段进行高效的全文搜索。

  3. 压缩表格:MyISAM可以对表格进行压缩,减少磁盘占用空间。

  4. 不支持事务:MyISAM不支持事务处理,也不支持回滚和崩溃恢复。这意味着如果有一个操作失败,不能将数据库恢复到之前的状态。

  5. 表级锁定:MyISAM使用表级锁定,即在执行写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)时会锁定整个表格,而不是行级锁定。这可能会导致并发性能问题。

  6. 不支持外键约束:MyISAM不支持外键约束,即不能定义外键关系。

  7. 不支持崩溃恢复:MyISAM在发生崩溃或断电时,无法自动恢复数据一致性。

  8. 适用于读密集型应用:由于MyISAM在读取数据时更快,因此它适用于读密集型的应用,例如网站或应用程序中的数据报告和分析。

需要注意的是,MyISAM已经在MySQL 5.5版本之后被InnoDB存储引擎所取代,InnoDB具有更多的特性和更好的性能,因此在新的MySQL版本中建议使用InnoDB替代MyISAM。

目录
相关文章
|
JavaScript 前端开发
JS 下载 URL 链接文件(点击按钮、点击a标签、支持代理与非代理下载)
JS 下载 URL 链接文件(点击按钮、点击a标签、支持代理与非代理下载)
1310 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL引擎对决:深入解析MyISAM和InnoDB的区别
MySQL引擎对决:深入解析MyISAM和InnoDB的区别
2583 0
|
存储 数据采集 人工智能
AI时代:云存储加速多模态数据存储与管理创新
阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁(乐忱)分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长,指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年,高端企业级存储闪存占比约为25%,相较于欧美50%的比例,显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程,包括数据预处理、训练和推理的痛点,以及针对这些环节的存储解决方案,强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外,还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术,训练阶段的高性能存储架构,推理场景的加速器和AI Agent的应用,以及应对大数据业务的存储考量,如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。
40071 20
|
SQL 关系型数据库 MySQL
彻底搞懂 MySQL 事务的隔离级别
MySQL的事务隔离级别一共有四个,分别是读未提交、读已提交、可重复读以及可串行化。
68271 12
彻底搞懂 MySQL 事务的隔离级别
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
143_成本优化:Spot实例与预留实例云资源节省计算详解与最佳实践
在云原生时代,成本优化已成为企业IT基础设施管理的核心挑战之一。随着AI和机器学习工作负载的激增,云资源成本占企业IT预算的比例持续上升,如何在保证服务质量的同时实现显著的成本节约,成为技术团队面临的紧迫问题。根据最新的Datadog云成本报告显示,截至2025年,平均有83%的容器支出被闲置资源浪费,而GPU实例支出在过去一年中增长了40%,已占计算成本的14%。在这样的背景下,深入理解和应用Spot实例和预留实例等成本优化策略,对于任何使用云服务的组织都具有重大的经济意义。
|
移动开发 算法 调度
【贪心算法】一文让你学会“贪心”(贪心算法详解及经典案例)
贪心算法是一种非常常见的算法,它的简单和高效性使其在实际应用中被广泛使用。 贪心算法的核心思想是在每一步都采取当前状态下最优的选择,而不考虑未来可能产生的影响。虽然贪心算法不能保证总是得到最优解,但在很多情况下,它可以获得很好的结果。 本篇文章将介绍贪心算法的基本概念和一些经典应用,以及如何通过贪心算法来解决一些实际问题。希望通过本文的阅读,读者可以对贪心算法有更加深刻的理解,并能够在实际问题中应用贪心算法来得到更好的解决方案。 让我们暴打贪心算法吧!
6447 0
|
存储 安全
什么是内存管理单元(MMU)?
【8月更文挑战第23天】
862 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
深度学习之可解释人工智能(Explainable AI,XAI)
可解释人工智能(XAI)是一个旨在使AI决策过程透明和可理解的研究领域。随着AI和机器学习技术在多个行业中的应用变得越来越广泛,其决策过程的透明度和可解释性变得极其重要。
645 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
【人工智能】人工智能可解释性和透明度的详细探讨
人工智能的可解释性和透明度是当前AI领域的重要议题,它们对于AI系统的公正性、可靠性、用户信任以及合规性等方面都具有深远的影响。以下是对人工智能可解释性和透明度的详细探讨
1219 1
|
存储 监控 安全
云存储的安全性:保护你的数据的技术探索
【8月更文挑战第8天】云存储的安全性是保障用户数据安全的重要基础。通过数据加密、访问控制、多副本备份、网络安全和物理安全等多种技术手段,云存储服务提供商能够为用户提供安全可靠的存储服务。然而,用户也需要加强自身的安全意识和管理措施,共同维护云存储环境的安全稳定。
1225 2