MySQL的使用——【初识MySQL】第二节

简介: MySQL的使用——【初识MySQL】第二节

文章目录

MySQL环境变量的配置(如使用Navicat可忽略)

使用命令行连接MySQL(如使用Navicat可忽略)

  • 步骤
  • 注意

Navicat

  • Navicat的下载
  • Navicat的使用
  • 连接MySQL
  • 新建表

总结

总结

MySQL环境变量的配置(如使用Navicat可忽略)

搜索编辑系统环境变量



点击环境变量



在系统变量中新建如图所示的变量和值



在系统变量中选中 Path 路径,点击编辑,添加如下语句



连续点击确认,至此环境变量配置完成。(如使用下文中的Navicat,环境变量配置与否影响不大)


使用命令行连接MySQL(如使用Navicat可忽略)

步骤

901a6130734be42b3492263be826156.png

如下命令表示使用root用户(mysql的root用户,非系统root用户)连接到mysql数据库,-u表示指定用户,-p表示将会提示输入密码,-u与root用户名之间的空格可省略。(必须在正确文件夹下才能成功实现该命令)


以管理员身份打开DOS(win+r;输入cmd;同时按Ctrl+shift+enter)



找到bin文件夹,复制



d707d419a9f42583795915b8c62bd12.png

在DOS中输入以下命令

041f9bf8c50c2ae2a5e290108515b54.png


回车后输入:

7cd7d74ff632060671f565ac04e2c87.png


出现下列界面则成功




2.如下命令表示使用root用户连接数据库,并且直接以明文的方式指定密码,注意,下例中的密码为123123,密码与-p选项之间不能存在空格。


23da94f6288f7d4bcbb070139c86f4e.png

3.在连接mysql时,可以直接指定将要登录的具体的数据库,使用-D指定数据库名称,如下命令表示连接mysql数据库后直接使用test数据库。

605dd79f294935ac990da8aba37f975.png


4.在连接到mysql时,可以指定要连接到远程的哪一台主机的mysql上,也可以指定端口,-h指定mysql主机,-P大写,指定mysql服务对应的端口,连接的前提是已经授权当前客户端的IP地址能够连接到数据库。


9448386bda65eaaf1b29980f43504a2.png

5.连接数据库的同时执行对应命令,并且返回命令对应的结果,并不会进入mysql提示符。


示例如下,表示连接数据库的同时,执行-e选项后面跟随的sql语句,并且返回语句执行的结果。


c81a776a5f93bde953c976613d8d41e.png

注意

在连接前需确保MySQL服务已启动



Navicat

Navicat的下载

Navicat介绍:图形化MySQL管理软件


我用夸克网盘分享了「Navicat_Premium_11.0.17_XiaZaiBa.exe」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需提取码。

链接:https://pan.quark.cn/s/9dc0c795f81f


Navicat的使用

连接MySQL

1.打开Navicat


2.点击连接


3.选择MySQL


4.正确填写以下内容



我的端口号由3306改为了3307,没有改过的记得填3306


新建表

使用Navicat创建一个数据库student,在student中创建一张名为user的表。


点击右键选择新建数据库



填入下列选项



确定后选中表,右键选择新建表



定义表的属性



注意其中id选项选择自动递增(后续可以自动为表的内容赋予id值),第一行的内容要点击主键(黄钥匙符号)。


进行保存操作 Ctrl+S ,并将表命名为user



最后点击user,在表格中填写数据。



恭喜你,现在你已经初步掌握使用Navicat的步骤了!!!


总结

MySQL环境变量的配置与否不影响MySQL在Navicat中的使用;


MySQL类似于一个图书馆,用来存放储存数据;


Navicat类似于图书管理员,它可以帮助使用者直观便捷的操作并使用MySQL中的数据。


r)


恭喜你,现在你已经初步掌握使用Navicat的步骤了!!!


总结

MySQL环境变量的配置与否不影响MySQL在Navicat中的使用;


MySQL类似于一个图书馆,用来存放储存数据;


Navicat类似于图书管理员,它可以帮助使用者直观便捷的操作并使用MySQL中的数据。


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
NoSQL 网络协议 Linux
OpenOCD(二):Jim-Tcl&运行&OpenOCD项目设置
OpenOCD(二):Jim-Tcl&运行&OpenOCD项目设置
1090 1
|
7月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
告别“鱼的记忆”:PolarDB Mem0 赋予 AI Agent “长期记忆”
阿里云 PolarDB MySQL 版推出 Mem0 托管服务,专为 AI Agent 打造长期记忆能力。融合向量库与图引擎,100%兼容开源 Mem0,支持语义提取、多模态检索与记忆演进,存储成本降30%+,助力 Agent 实现“千人千面”的持续学习与智能进化。
|
4月前
|
存储 安全 Java
首个 Java Harness Framework 来了丨AgentScope 把 OpenClaw 带到企业分布式场景
本文旨在正式宣告 AgentScope Java 1.1.0 里程碑版本的发布,重点阐述该版本如何从工程实践层面完整落地“Harness Framework”理念。
1229 35
|
6月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
知识图谱:Geo优化核心引擎,驱动AI时代内容信任与增长
在AI驱动的搜索新时代,生成式引擎优化(GEO)正取代传统SEO。本文深度解析知识图谱作为GEO核心引擎的作用——它赋能AI精准识别、深度理解、权威评估内容,并与于磊老师首创的“两大核心(人性化GEO+交叉验证)+四轮驱动(E-E-A-T、结构化内容等)”方法论深度融合,构建可信、可生长的内容新生态。
318 0
|
7月前
|
人工智能 机器人 API
国内值得关注的 AI 资讯网站推荐与每日追踪方法
AI资讯过载?本文精选7个国内优质平台(如RadarAI、机器之心、新智元等),覆盖技术深度、产业落地与开发者实操,并提供“1聚合+2垂直+每日15分钟”高效追踪法,助你快速抓重点、转机会。
7169 6
|
UED 容器
42.[HarmonyOS NEXT Row案例十] 精美图文混排卡片:左图标与右文本的完美结合
在移动应用界面设计中,图文混排卡片是一种常见且实用的UI组件,它通过将图标和文本组合在一起,以简洁明了的方式呈现信息。本教程将详细讲解如何使用HarmonyOS NEXT的Row组件创建一个精美的图文混排卡片,实现左侧图标与右侧多行文本的布局效果。 图文混排卡片广泛应用于各类应用场景,如通知提醒、功能介绍、信息展示等。通过合理的布局和样式设置,可以提升用户体验和界面美观度。
387 4
|
消息中间件 Cloud Native Serverless
RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动的不同
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
248307 156
RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动的不同
|
XML JSON 数据可视化
数据集学习笔记(六):目标检测和图像分割标注软件介绍和使用,并转换成YOLO系列可使用的数据集格式
本文介绍了labelImg和labelme两款图像标注工具的安装、使用、数据转换和验证方法,适用于目标检测和图像分割任务,支持YOLO等数据集格式。
6894 2
数据集学习笔记(六):目标检测和图像分割标注软件介绍和使用,并转换成YOLO系列可使用的数据集格式
|
容器 Docker JavaScript
使用 Docker 和 Docker Compose 部署 Vue
使用 Docker 和 Docker Compose 部署 Vue 项目有两种方式:直接使用 Docker 和使用 Docker Compose。
1260 0

热门文章

最新文章