本章就来说说数据驱动吧，讲的比较通俗易懂，让你分分钟看懂这是什么操作。
下面的写法与前面写的脚本，POM有些许的区别，脑洞够大就将此篇的继承改了吧。
简单概述一下，数据驱动有什么用：
最简单易懂的操作，就是登录，输入账号密码，进行测试，这时候有这么一份自动化可以减轻你多少的工作量，设计用例你得边界值，等价类。。。考虑系列的方法，然后写出一个个用例数据，还得输入数据一个个点击操作。。
那么ddt可以操作：yaml，excel、xmind,mysql（表中的一条就代表一个用例）
那么为什么要用ddt呢。不用ddt也可以用for循环进行实现，这样就会有一个弊端了，那就是所有的数据会成为一个用例，其中一个出错，就不能再继续跑了。
ddt使用原理：
1 测试数据为多个字典的list类型
2.测试类前加修饰@ddt.ddt
3.case前加修饰@ddt.data(数据)
4.case方法添加参数接收数据
5.运行后用例会自动加载成单独的用例
先来看一个简单的例子，我再data中写入两条数据，打印其中的数据，记得看是执行了几条测试用例：
import unittest from ddt import ddt,data,unpack,file_data @ddt class TestCase(unittest.TestCase): @data('admin','qinghuan') def test01(self,username): print(username)
当然这只是一个元组，那么列表中嵌套一个元组呢，我们也可以将其中的值进行输出，毫无疑问这里是两条测试用例，这里的话就已经可以运用到我们上一章讲的基础测试框架中去了：
import unittest from ddt import ddt,data,unpack,file_data @ddt class TestCase(unittest.TestCase): @data(['admin','123'],['qinghuan','456789']) @unpack #@unpack 把一个整体的值解包成具体的参数,需要用对应的参数进行接收，如username，pwd,只针对于列表和元组 def test01(self,*username): for i in username: print(i) # 这里如果你想明确uername跟pwd可以这样写 def test02(self,usernamem,pwd): print(usernamem,pwd)
也有元组中嵌套一个元组的，此例子也可以用上述的方法通过两个形参进行值的打印：上述的test02复制下来即可。
import unittest from ddt import ddt,data,unpack,file_data @ddt class TestCase(unittest.TestCase): @data(('admin','qinghuan'),('admin','wubieshi')) #单个值。代表一个用例 @unpack #@unpack 把一个整体的值解包成具体的参数,需要用对应的参数进行接收，如username，pwd,只针对于列表和元组 def test01(self,*username): for i in username: print(i)
那么还有元组中嵌套列表再嵌套一个元组，这里也同上，这里做一点说明就是你在运行中会出现各种错误，提示你参数传值缺少参数什么的，别着急，如果说复制我的，那么请你把鼠标点到代码最下端再run一次。
import unittest from ddt import ddt,data,unpack,file_data @ddt class TestCase(unittest.TestCase): @data(*[('admin','xiaobei'),('admin','12455')]) #多个值，两次解剖，*解剖成多个用例，经过unpack解剖成具体的参数了 @unpack #@unpack 把一个整体的值解包成具体的参数,需要用对应的参数进行接收，如username，pwd,只针对于列表和元组 def test01(self,*username): for i in username: print(i)
看完上面是不是很不明白为什么要这样，那么我们拿出上一章的unittest实例一起写一写就明白了。下面是A.py文件：
"""元素定位登录界面代码""" class T_test(): def __init__(self,fox): self.fox = fox def login(self,f_get,username,password): self.fox.get(f_get) if_rame = self.fox.find_elements_by_tag_name('iframe')[0] self.fox.switch_to.frame(if_rame) self.fox.find_element_by_id('switcher_plogin').click() self.fox.find_element_by_id('u').send_keys(username) self.fox.find_element_by_id('p').send_keys(password) self.fox.find_element_by_id('login_button').click()
下面是B.py文件。
"""测试界面的代码""" from Login import T_test import unittest from selenium import webdriver from ddt import ddt,data,unpack,file_data @ddt class LoginTest(unittest.TestCase,T_test): def setUp(self) -> None: self.fox = webdriver.Firefox() self.fox.implicitly_wait(5) def tearDown(self) -> None: self.fox.quit() @data(['admin','123'],['qinghuan','456789']) @unpack def test01(self,username,pwd): print(username,pwd) self.login('https://qzone.qq.com/',username,pwd) self.ele = self.fox.title self.assertEqual(self.ele, 'QQ空间-分享生活，留住感动',msg='不符合')
现在看是不是明了了些许，利用unpack解析通过形参传值直接可以用于登录。上述的例子与函数有着莫大的关系，如果看不明白还请看看形参实参的传值，在我的python讲解里面有详细说到。
看到上述是不是觉得这里还是要写点数据进去，那么我们还可以直接写道文件中，读取文件来进行操作。
首先初步的了解一下yaml格式，-表示测试用例起始位置，缩进代表字典形式：所以我这里准备的是字典形式的数据，可以创建一个文件213.yaml文件，然后按照格式准备好一系列的数据：
看代码部分，代码部分用到的是字典取值：
from Login import T_test import unittest from selenium import webdriver from ddt import ddt,data,unpack,file_data @ddt class LoginTest(unittest.TestCase,T_test): def setUp(self) -> None: self.fox = webdriver.Firefox() self.fox.implicitly_wait(5) def tearDown(self) -> None: self.fox.quit() @unpack @file_data('./test.yaml') def test01(self,**data): self.login('https://qzone.qq.com/',data['username'],data['password']) self.ele = self.fox.title self.assertEqual(self.ele, 'QQ空间-分享生活，留住感动',msg='不符合')
那么有人问了可以excel取值跑吗，当然可以，我们下一篇来详细讲讲excel配合unittest跑测试用例以及yaml文件的详细内容。至于以上部分，你可以准备用例，改写元素定位自己实战试一试了。
