SpringBoot实战(十七):Redis Pipeline 轻松实现百倍性能提升(续)

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,经济版 1GB 1个月
简介: SpringBoot实战(十七):Redis Pipeline 轻松实现百倍性能提升(续)

强烈推荐一个大神的人工智能的教程:http://www.captainai.net/zhanghan


前言


最近在做业务的时候,需要批量操作Redis,虽然Redis的速度非常快,但是for循环操作Redis还是会有问题,在之前的基础上又对批量操作Redis进行了汇总;

批量操作Redis:

  • 批量Set
  • 批量Get
  • 批量Set且设置过期时间
  • 批量Delete


批量操作效果&技术实现方案


  • SpringBoot
  • Redis


代码实现


  • 完整代码(GitHub,欢迎大家Star,Fork,Watch)


https://github.com/dangnianchuntian/springboot


  • 主要代码展示


  • Controller
/*
 * Copyright (c) 2020. zhanghan_java@163.com All Rights Reserved.
 * 项目名称:Spring Boot实战:Redis批量操作轻松实现百倍性能提升
 * 类名称:BatchRedisController.java
 * 创建人:张晗
 * 联系方式:zhanghan_java@163.com
 * 开源地址: https://github.com/dangnianchuntian/springboot
 * 博客地址: https://zhanghan.blog.csdn.net
 */
package com.zhanghan.zhredisbatch.controller;
import com.zhanghan.zhredisbatch.controller.request.ListMultiGetRequest;
import com.zhanghan.zhredisbatch.controller.request.PostMultiDeleteRequest;
import com.zhanghan.zhredisbatch.controller.request.PostMultiSetRequest;
import com.zhanghan.zhredisbatch.service.BatchRedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class BatchRedisController {
    @Autowired
    private BatchRedisService batchRedisService;
    /**
     * Redis批量Set
     */
    @RequestMapping(value = "/post/multi/set", method = RequestMethod.POST)
    public Object postMultiSet(@RequestBody @Validated PostMultiSetRequest postMultiSetRequest) {
        return batchRedisService.postMultiSet(postMultiSetRequest);
    }
    /**
     * Redis批量Get
     */
    @RequestMapping(value = "/list/multi/get", method = RequestMethod.POST)
    public Object listMultiGet(@RequestBody @Validated ListMultiGetRequest listMultiGetRequest) {
        return batchRedisService.listMultiGet(listMultiGetRequest);
    }
    /**
     * Redis批量Set且设置失效时间
     */
    @RequestMapping(value = "/post/multi/set/expire", method = RequestMethod.POST)
    public Object postMultiSetAndExpire(@RequestBody @Validated PostMultiSetRequest postMultiSetRequest) {
        return batchRedisService.postMultiSetAndExpire(postMultiSetRequest);
    }
    /**
     * Redis批量Delete
     */
    @RequestMapping(value = "/post/multi/delete", method = RequestMethod.POST)
    public Object postMultiDelete(@RequestBody @Validated PostMultiDeleteRequest postMultiDeleteRequest) {
        return batchRedisService.postMultiDelete(postMultiDeleteRequest);
    }
}


  • service


/*
 * Copyright (c) 2020. zhanghan_java@163.com All Rights Reserved.
 * 项目名称:Spring Boot实战:Redis批量操作轻松实现百倍性能提升
 * 类名称:BatchRedisServiceImpl.java
 * 创建人:张晗
 * 联系方式:zhanghan_java@163.com
 * 开源地址: https://github.com/dangnianchuntian/springboot
 * 博客地址: https://zhanghan.blog.csdn.net
 */
package com.zhanghan.zhredisbatch.service.impl;
import com.zhanghan.zhredisbatch.controller.request.ListMultiGetRequest;
import com.zhanghan.zhredisbatch.controller.request.PostMultiDeleteRequest;
import com.zhanghan.zhredisbatch.controller.request.PostMultiSetRequest;
import com.zhanghan.zhredisbatch.controller.response.ListMultiGetResponse;
import com.zhanghan.zhredisbatch.dto.BatchRedisDto;
import com.zhanghan.zhredisbatch.service.BatchRedisService;
import com.zhanghan.zhredisbatch.util.wrapper.WrapMapper;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class BatchRedisServiceImpl implements BatchRedisService {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BatchRedisServiceImpl.class);
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> strRedisTemplate;
    /**
     * Redis批量Set
     */
    @Override
    public Object postMultiSet(PostMultiSetRequest postMultiSetRequest) {
        Map<String, String> batchSetMap = new HashMap<>();
        List<BatchRedisDto> batchRedisDtoList = postMultiSetRequest.getBatchRedisDtoList();
        for (BatchRedisDto batchRedisDto : batchRedisDtoList) {
            batchSetMap.put(batchRedisDto.getRedisKey(), batchRedisDto.getRedisValue());
        }
        strRedisTemplate.opsForValue().multiSet(batchSetMap);
        return WrapMapper.ok();
    }
    /**
     * Redis批量Get
     */
    @Override
    public Object listMultiGet(ListMultiGetRequest listMultiGetRequest) {
        List<String> keyList = listMultiGetRequest.getKeyList();
        List<String> valueList = strRedisTemplate.opsForValue().multiGet(keyList);
        List<BatchRedisDto> batchRedisDtoList = new ArrayList<>();
        ListMultiGetResponse listMultiGetResponse = new ListMultiGetResponse();
        for (int i = 0; i < valueList.size(); i++) {
            String value = valueList.get(i);
            if (StringUtils.isEmpty(value)) {
                continue;
            }
            BatchRedisDto batchRedisDto = new BatchRedisDto();
            batchRedisDto.setRedisKey(keyList.get(i));
            batchRedisDto.setRedisValue(value);
            batchRedisDtoList.add(batchRedisDto);
        }
        listMultiGetResponse.setBatchRedisDtoList(batchRedisDtoList);
        return WrapMapper.ok(listMultiGetResponse);
    }
    /**
     * Redis批量Set且设置失效时间
     */
    @Override
    public Object postMultiSetAndExpire(PostMultiSetRequest postMultiSetRequest) {
        List<BatchRedisDto> batchRedisDtoList = postMultiSetRequest.getBatchRedisDtoList();
        strRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
            @Override
            public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                for (BatchRedisDto batchRedisDto : batchRedisDtoList) {
                    String key = batchRedisDto.getRedisKey();
                    String value = batchRedisDto.getRedisValue();
                    connection.set(key.getBytes(), value.getBytes(), Expiration.from(1, TimeUnit.DAYS), RedisStringCommands.SetOption.UPSERT);
                }
                return null;
            }
        });
        return WrapMapper.ok();
    }
    /**
     * Redis批量Delete
     */
    @Override
    public Object postMultiDelete(PostMultiDeleteRequest postMultiDeleteRequest) {
        strRedisTemplate.delete(postMultiDeleteRequest.getKeyList());
        return WrapMapper.ok();
    }
}


测试


  • 批量Set
  • 进行请求

fe373a56a6ccced9ab13c6e0b87fea0c_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MjkxMjQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png

  • 查看Redis结果

115129032403a8ec7a586af1fdba0aa3_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MjkxMjQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png

  • 批量Get
  • 进行请求

b3712f9f9dfc1020305eacb8cb5756f9_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MjkxMjQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png

  • 批量Set且设置失效时间
  • 进行请求

4a046007f95ee124f12575b9ac59ba78_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MjkxMjQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png

  • 查看结果

d287a853dcd9d82c72aed102585b9f33_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MjkxMjQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png

  • 批量Delete
  • 进行请求

59d531778405ff0530e87450405275aa_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MjkxMjQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png

  • 查看结果

d6f1b5ceda17d8a89a7cb46e37b56042_watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTI4MjkxMjQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png


总结


  • 亮点:批量操作Redis,轻松实现百倍性能提升
  • 注意点:批量Set ,redisTemplate的multiSet不支持设置超时时间,需要用executePipelined去实现

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