logback实现日志按天和大小切分

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: logback实现日志按天和大小切分

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【前言】


      项目中每天会打印很多日志,有时候进行排错打开一个大的日志文件(我们有一个系统的线上日志文件大小已经超过20G)是一件很可怕的事情;对日志进行按天的切分是一件非常有必要的事情。


【日志按天切分】


        一、在application.properties中增加log相关配置


#****************************Log****************************
zhanghan.system.log.path=/data/logs/zhanghan-log
logging.config=${spring.config.location}/logback.xml

        二、核心文件logback.xml


<configuration>
    <contextName>zhanghan</contextName>
    <property resource="file:${spring.config.location}/application.properties"/>
    <appender name="SYSTEM_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${zhanghan.system.log.path}/logs.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${zhanghan.system.log.path}/%d{yyyy-MM-dd}/logs-%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>1GB</maxFileSize>
            <maxHistory>60</maxHistory>
            <totalSizeCap>100GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <appender name="SYSTEM_STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <charset>UTF-8</charset>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="SYSTEM_STDOUT"/>
        <appender-ref ref="SYSTEM_FILE"/>
    </root>
</configuration>


        三、利用命令启动时指定application.properties


nohup java $DEBUG -jar -Xmx256m -Dfile.encoding=UTF-8 -Dspring.config.location=/data/work/zhanghan/ zhanghan.jar >>zhanghan.log 2>&1 &

        四、SpringBoot中分析logback依赖关系


c2263ef49bef697c9b216972f11da7e0_70.png


        四、效果:


9852edbce381011903af9559bf420f98_70.png


【总结】


       1、日志按天切分后查找起来容易很多;


       2、多分析系统的日志,对于优化系统非常有帮助。


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