玩转 ControlNet:Stable Diffusion 制作艺术二维码

本文涉及的产品
简介: 本文将详细讲解基于函数计算部署 Stable Diffusion 做一个艺术二维码,

image.png

image.png

用 Stable Diffusion 制作艺术二维码,本文将详细讲解基于函数计算部署 Stable Diffusion 做一个艺术二维码,艺术化的二维码不是单纯的艺术作品,具备可识别的功能性非常重要,因此在生成过程中,需要对参数和二维码进行多次调整以达到最佳状态,希望这篇文章能够帮助您提供一些生成方法,观看文章需要5分钟,看完即会赶紧尝试!


资源准备


部署云端 Stable Diffusion

1.选择“AI数字绘画 stable-diffusion 自定义模版“,点击立即创建,开始创建 Stable Diffusion

https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create

image.png

2.创建 Stable Diffusion 需要开通函数计算FC和文件存储NAS,新用户一定领取试用额度

image.png

3.创建 Stable Diffusion WebUI

选择地域 —》选择“绘图类型”(后续可自己换)—》首次部署需要RAM角色 APN授权

其他地方如无特殊要求可以直接默认

image.png

4.确认知晓使用SD过程中产生的函数计算费用及重要提醒,等待Stable Diffusion WebUI部署成功

image.png

5.更换及管理模型需要进行“初始化模型管理”,注意存储模型开始用到文件存储 NAS产品

image.png

6.确认了解使用NAS的费用和注意事项,确认开始创建模型管理工具——选择“自动配置”——确认

image.png

7.访问admin开头的域名,进入模型管理平台

image.png

准备大模型

您可以选择喜欢的模型用以生成二维码的风格,本教程推荐模型库中下载 majicMix realistic模型,模型将会被下载至您的 文件管理(NAS) 中,这会产生一定的文件存储费用请务必注意。下载好后重启 Stable Diffusion 即可使用。

模型库功能由阿里云 OSS 提供,模型/数据集/文件均来源于第三方,不保证合规性,请您在使用前慎重考虑。

image.png


准备制作艺术二维码需要的模型

部署的Stable Diffusion 已经内置了 Controlnet 和常用ControlNet 插件。

本教程仅仅需要下载需要的 ControlNet 插件即可。


1.前置准备:调整出多个 ControlNet Unit, 方便多个ControlNet 叠加使用

image.png

2.调整出多个 ControlNet Unit, 方便多个ControlNet 叠加使用

image.png

3.此时可以看到您的页面上已经有了 ControlNet 配置项

image.png

4.下载 qrcode moster 模型

下载地址:https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main

image.png

5.下载brightness 模型

下载地址:https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness

image.png

6.上传下载模型后上传在文件夹中 /mnt/auto/sd/models/ControlNet,重新加载 Stable Diffusion 备用

image.png

以上步骤如果遇到任何问题可以查看详细文档

https://developer.aliyun.com/adc/scenario/b2cc0e1c3a6244e0bd9fc0f37acd5a0e

制作艺术二维码

1.准备二维码,可以选择草料网 https://cli.im/,免费生成二维码,可以根据自己的需要选择二维码美化,让二维码更适合生成图画

image.png

2.进一步美化二维码,可以修改颜色,码点形状,码眼形状,因为二维码不是单纯的图片,具备很强的功能性,制作成艺术二维码需要能够方便识别,建议前期二维码美化使用比较大块的码点形状。

image.png

3.添加提示词设置

正向提示词:(((1boy))),((masterpiece)),((best quality)),8k,high detailed,((chinese clothes)),((hanfu)),Fisheyes,masterpiece,top quality,best quality,animation, long hair

反向提示词:(worst quality, low quality:2),NSFW,monochrome,zombie,overexposure,watermark,text,bad anatomy,bad hand,extra hands,extra fingers,too many fingers,fused fingers,bad arm,distorted arm,extra arms,fused arms,extra legs,missing leg,disembodied leg,extra nipples,detached arm,liquid hand,inverted hand,disembodied limb,oversized head,extra body,extra navel,EasyNegative,(hair between eyes)


  1. 选择喜欢的模型,我这里选择的是 AWPainting 模型

4.二维码图片放入 ControlNet 1

启用—All—预处理:None——模型:qrcode monster

以下参数经过测试,您可以根据需要自行调节

Control Weight: 1以上,二维码生成需要精确度,控制比重要比较强

Starting Control Step:0~0.3

Endting Control Step: 0.7~0.8


image.png

5.二维码图片放入 ControlNet 2

  • 启用—All—预处理:None——模型:brightness
  • 以下参数经过测试,您可以根据需要自行调节
  • Control Weight: 0.6左右
  • Starting Control Step:0~0.3
  • Endting Control Step: 0.4~0.7

image.png

5.点击生成,可以看到生成的图像面部有问题

image.png

6.点击局部绘制,进行脸部修饰,小面积修饰不会影响识别

image.png

如果你的二维码无法识别……

Control Weight 和 Endting Control Step 这两个参数在生成二维码时非常重要。如果你的二维码无法被扫描,那么你需要调整这两个参数。当 Control Weight 越高时,二维码会更加明显,但是如果 Control Weight 太低,可能会导致扫描不出来。Endting Control Step 代表着 AI 在渲染过程中停止的时间,如果你的图层渲染有10层,那么当你选择0.8的终止时机时,代表着围绕二维码的渲染在第8层结束,剩下的2层AI会自由发挥。这就是为什么有些艺术二维码生成出来并不像二维码的原因。

每个人的二维码都是不同的,调整一个兼顾好看和实用的艺术二维码其实是一个细致活儿,希望大家都能做出好看的二维码!


“阿里云 X 森马 AIGC T恤设计大赛“邀你参加


阿里云携手国民服装品牌森马推出 AIGC T 恤设计大赛,无论您是开发者、设计师、还是AI绘画爱好者,都可以使用阿里云函数计算快速部署 Stable Diffusion,以“宇宙漫游”为主题,进行AI 创作并投递作品即可参赛。所有作品均有机会被森马选中并购买版权成为下一季服装图案主题。


立即参赛:https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/aigc_design

可获得奖品: Apple Airpods、作品定制阿里云X森马联名T恤、森马定制旅行箱、森马无门槛代金券等丰厚奖励

活动时间:2023年8月21日-2023年9月21日



相关实践学习
基于函数计算一键部署掌上游戏机
本场景介绍如何使用阿里云计算服务命令快速搭建一个掌上游戏机。
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十)sd图生图功能详解-精美二维码的制作
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十)sd图生图功能详解-精美二维码的制作
562 1
|
8月前
|
人工智能 安全
Stable Diffusion:网页版 体验 / AI 绘图
Stable Diffusion:网页版 体验 / AI 绘图
764 0
|
9月前
Stable Diffusion生成艺术二维码
Stable Diffusion生成艺术二维码
349 0
|
3天前
|
搜索推荐
Stable Diffusion 人物发型提示词大全,中英文列表!
使用发型提示词能更精确描述所需图像的发型特征,如卷发、短发、颜色和风格。结合正负提示词,确保生成图片符合预期。尝试使用工具如[PromptChoose](https://promptchoose.com/)来创建个性化图像描述,包含多种发型选项,如刘海、马尾、波浪发型等,以增强图像细节和个性化。负面提示词防止不合适内容。利用提示词工具可提高生成图片的准确性和满足度。
|
8月前
|
存储 人工智能 Serverless
【收藏】制作艺术二维码,用 Stable Diffusion 就行!
艺术永远都不至于一种方式,基于函数计算部署 Stable Diffusion 制作艺术二维码,把你的艺术作品藏在二维码里面!
|
3天前
|
人工智能 物联网
stable-diffusion-webui教程(AI绘画真人教程)
stable-diffusion-webui教程(AI绘画真人教程)
132 1
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Cloud Native
秒速出图!体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作
秒速出图!体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作
140182 13
|
7月前
|
SQL 弹性计算 人工智能
文生图-AIGC:在云上从0开始搭建Stable Diffusion文生图Streamlit网页版
本文描述在阿里云上从0开始构建个人的文生图应用。网页采用streamlit实现,文生图模型使用了阿里云Lindorm AI数据服务平台上部署Stable Diffusion来实现。 Streamlit使用起来非常简便,可以让开发者快速(短则几十分钟即可)搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上,可使用Streamlit快速搭建应用环境,让开发人员将更多精力集中在人工智能本身,本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程,代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版文生图应用。
|
7月前
|
人工智能 物联网 机器人
还在用Lora模型?快来试试 Stable Diffusion SDXL 1.0 模型,实现绘画自由
基于阿里云PAI-DSW部署Stable Diffusion SDXL 1.0 模型,生成高质量图片
358 0
|
7月前
|
人工智能
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(2)
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频
409 0

热门文章

最新文章