MongoDB-分片优化

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 分片的主要目的就是将数据分配到不同的服务器中保存, 提升服务器的容量, 让数据更加的均衡, 更有效的降低服务器的压力, 但是随着时间推移, 某些数据段中保存的数据会越来越多, 所以为了保证个分片均衡, 当某个数据段数据过多或体积过大的时候, 系统就会自动在下一次操作这个数据段时(新增/更新), 将一个大的数据段分裂成多个小的数据段。

数据段分裂


分片的主要目的就是将数据分配到不同的服务器中保存, 提升服务器的容量, 让数据更加的均衡, 更有效的降低服务器的压力, 但是随着时间推移, 某些数据段中保存的数据会越来越多, 所以为了保证个分片均衡, 当某个数据段数据过多或体积过大的时候, 系统就会自动在下一次操作这个数据段时(新增/更新), 将一个大的数据段分裂成多个小的数据段。


分片平衡


除了当某个数据段数据过多或体积过大的时候会自动对数据段进行分裂以外, 当各分片服务器上保存的数据段之间数量相差较大时, 还会自动触发分片服务器数据段迁移, 在 MongoDB 中后台会自动运行一个 ‘集群平衡器’ 来负责监视分片的平衡和调整分片的平衡。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
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