MybatisPlus
Demo GitHub - SoftLeaderGy/StartMybatisPlus
快速入门:
使用第三方组件(步骤):
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力
步骤:
1、创建数据库'mybatisplus'
2、创建user表
CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3、编写项目,初始化项目:使用SpringBoot初始化项目
4、导入依赖
<!--导入数据库驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.47</version> </dependency> <!--导入lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!--导入mybatisPlus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency> 说明:我们使用mybatisPlus可以节省大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatisPlus版本的差异
application配置连接数据库
#mysql 5 驱动不同 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=gunveda^123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://t.gunveda.top:33060/mybatisPlus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver #mysql 8 驱动不同,com.mysql.cj.jdbc.Driver需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
6、传统方式 pojo—dao(链接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
6、使用mybatisPlus之后
pojo
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
- mapper接口
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.guo.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository; //在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper @Repository //表示这个类是持久层的(表示他是个mapper或者是dao层的) public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { //所有的crud操作已经完成了 //不需要像以前一样配置一堆文件 }
- 使用
- 注意点,我们需要在启动类上 去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan("com.guo.mapper")
- 测试类中的例子
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { //继承了BaseMapper,所有的方法都来自于自己的父类,我们也可以编写自己的扩展方法! @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 查询全部用户 //参数是一个Wapper, 条件构造器 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } }
结果查询出来~
思考问题
1.SQl谁帮我们写的?MybatisPlus
2.方法哪里来的? MybatisPlus都写好了
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道他是怎么运行的,所以我们必须要看日志!
#配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL。就会喜欢上mybatisPLus
CRUD扩展
插入操作
插入测试
//测试插入功能 @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("郭洋"); user.setAge(3); user.setEmail("826044698@qq.com"); int result = userMapper.insert(user);// 帮我们自动生成了 id System.out.println(result);// 受影响的行数 System.out.println(user); // 发现id会自动回填 } 日志: ==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) ==> Parameters: 1310754142725124098(Long), 郭洋(String), 3(Integer), 826044698@qq.com(String)
插入成功~
数据库插入的id的默认值为:全局唯一的id
主键生成策略
//IdType 源码中的几种类型 public enum IdType { AUTO, NONE, INPUT, ID_WORKER, UUID, ID_WORKER_STR; private int key; private IdType(int key) { /* compiled code */ } public int getKey() { /* compiled code */ } }
默认 @TableId(type = IdType.ID_WORKER) 全局唯一id (ID_WORKER)
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法
1.snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。几乎可以保证全球唯一了!
主键自增 @TableId(type = IdType.AUTO) 自增(AUTO)
1.实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2.数据库字段一定要自增
3.再次测试 id自增~
其余的源码解释
public enum IdType { AUTO, //数据库id自增 NONE, // 未设置主键 INPUT, // 手动输入 ID_WORKER, // 默认的全局id UUID, // 全局唯一id ID_WORKER_STR; // ID_WORKER的字符串表示法 private int key; private IdType(int key) { /* compiled code */ } public int getKey() { /* compiled code */ } }
更新操作
测试更新
//更新操作测试 @Test public void testUpdata(){ User user = new User(); // 通过条件自动拼接动态sql user.setName("郭洋"); user.setId(1L); //注意:虽然方法名字叫 updateById,但是 参数 是一个对象! userMapper.updateById(user); }
所有的sql都是自动帮你动态配置的!
自动填充
创建时间、修改时间! 这些操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新
方式一: 数据库级别
在表中新增字段 create_time、update_time
在插入字段 之后 ,我们需要先把实体类同步(添加字段)
private Date createTime; private Date updateTime;
- 再次测试 插入方法, 时间自动更新完成~
方式二: 代码级别
删除数据库中的默认值、更新操作(初始化数据库 让数据库变为一个干净的数据库)
实体类字段属性上需要增加注解
// 字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;
- 编写处理器 处理这个注解即可
package com.guo.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j //日志 @Component // 将类放在springboot容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { // 插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("statr insert fill..."); // 里边的三个参数: // (java.lang.String fieldName, 需要填充的字段名 // java.lang.Object fieldVal, 填充的字段值 // org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject) 给那个数据处理 this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } // 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill..."); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }
- 测试插入操作~
- 测试更新操作,观察更新时间~
乐观锁
在面试过程中,我们经常会被问到乐观锁、悲观锁
乐观锁 : 顾名思义 十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁,如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁: 顾名思义 十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么 都会上锁。再去操作
我们这里主要讲解乐观锁插件乐观锁实现方式:
●取出记录时,获取当前version
●更新时,带上这个version
●执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
●如果version不对,就更新失败
乐观所: 1、先查询,获得版本号 version = 1 --A线程 update user set name = "guoyang" , version = version + 1 where id = 2 and version = 1 --B线程 抢先执行完成,这个时候 version = 2, 会导致A线程修改失败! update user set name = "guoyang" , version = version + 1 where id = 2 and version = 1
测试一下MybatisPlus 的乐观锁插件
1. 给数据库中增加version字段
2. 实体类加上对应的字段
//乐观锁测试(版本号) @Version // 乐观锁Version注解 private Integer version;
3.注册组件
(新建config包 创建配置类 config.class )
package com.guo.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; //扫描我们的 mapper 文件夹 @MapperScan("com.guo.mapper") @Configuration //表示他是个配置类 public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
4.测试
//测试乐观锁 成功 @Test public void OptimisticLocker(){ // 1、查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); // 2、修改用户信息 user.setName("guoyang"); user.setEmail("1765567867@qq.com"); // 3、执行更新操作 userMapper.updateById(user); } //测试乐观锁 失败 多线程下 @Test public void OptimisticLocker2(){ //线程1 User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("guoyang111"); user.setEmail("1765567867@qq.com"); //模拟另外一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("guoyang222"); user2.setEmail("1765567867@qq.com"); userMapper.updateById(user2); // userMapper.updateById(user);// 如果没有乐观锁 就会覆盖插队线程的值 } }
查询操作
//测试查询 @Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); } // 测试批量查询 @Test public void testSelectByBatchId(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } @Test //按条件查询 之一 使用 map (where 条件查询) public void testSelectByBatchIds(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); //自定义查询 map.put("name", "guoyang222"); map.put("age", 3); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
分页查询
- 1.原始的limit 进行分页
- 2.第三方插件pageHelper
- 3.MybatisPlus也内置了分页插件
如何使用呢?
配置拦截器组件(在MyBatisPlusConfig配置类中配置)
// 分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
- 直接使用page对象即可
//测试分页查询 @Test public void testPage(){ //参数一: 当前第几页 //参数二: 页面显示几条数据 Page<User> page = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }
删除操作
- 基本的删除操作
//测试删除 @Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1310778514273808386L); } // 通过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchById(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1310564048345018370L,1310754142725124098L)); } //通过 map 条件删除 @Test public void testDeleteMapById(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "洋"); userMapper.deleteByMap(map); }
工作中会遇到一些问题: 逻辑删除
逻辑删除
物理删除 : 从数据库中移除
逻辑删除 : 在数据库中没有移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0 变为 delete= 1 将deleted = 0 作为条件 去做一些操作 就实现了逻辑删除(启用、停用)
实例: 管理员可以查看被删除的记录 防止数据库的删除、类似于回收站
在数据库中增加一个deleted字段
实体类中增加属性
@TableLogic//逻辑删除注解 private Integer deleted;
- 在配置文件中进行配置
#配置逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
- 测试
执行的是删除操作,但是实际走的是修改操作 将deleted将修改为1
查询的时候会默认将deleted = 0 拼接称查询条件
性能分析插件
我们在开发中,会遇到慢sql。
mybatisPlus也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!(新版MytaisPlus版本已经移除了)
导入插件
测试使用
条件构造器
Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用他来借代
测试一
@Test void contextLoads() { // 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12 QueryWrapper<User> Wrapper = new QueryWrapper<>(); Wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",12);//g:表示大于 e:表示等于 userMapper.selectList(Wrapper).forEach(System.out::println);// 和刚学过的map对比一下 }
- 测试二
@Test void test2() { //查询名字等于Tom的 QueryWrapper<User> Wrapper = new QueryWrapper<>(); Wrapper.eq("name","Tom"); User user = userMapper.selectOne(Wrapper);//selectOne 查询一个数据 System.out.println(user); }
- 测试三(between 相当于 sql里between and )
@Test void test3() { //查询年龄在20~30之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age", 20 ,30);// 区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数 System.out.println(count); }
- 测试四(模糊查询)
//模糊查询 @Test void test4() { //查询年龄在20~30之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.notLike("name", "e")// name 字段中 不含e的 .likeRight("email" , "t");//likeRight(有通配)相当于 t% List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); }
- 测试五(子查询)
@Test void test5() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 假设id在子查询里 wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3 "); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); }
- 测试六(orderByDesc)倒叙排序
@Test void test6() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 通过id进行排序 wrapper.orderByDesc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }