MongoDB-复制集开篇

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB 高可用性• 如果所有用户都从同一台MongoDB服务器上读写数据, 那么如果这台MongoDB服务器宕机了, 用户就不能进行读写了• 如果我们有多台MongoDB服务器, 并且每台服务器中存储的内容都相同,那么即使有一台服务器宕机了, 用户依然可以进行读写数据, 因为用户还可以继续使用其它保存了相同内容的服务器

MongoDB 高可用性

  • 如果所有用户都从同一台MongoDB服务器上读写数据, 那么如果这台MongoDB服务器宕机了, 用户就不能进行读写了
  • 如果我们有多台MongoDB服务器, 并且每台服务器中存储的内容都相同,那么即使有一台服务器宕机了, 用户依然可以进行读写数据, 因为用户还可以继续使用其它保存了相同内容的服务器


?> 以上这种特点, 我们就称之为’高可用性’


MongoDB 数据安全性

  • 如果所有数据都保存在同一台MongoDB服务器上,那么如果这台MongoDB服务器坏了, 那么很有可能会导致数据丢失
  • 如果我们有多台MongoDB服务器, 并且每台服务器中存储的内容都相同, 那么即使有一台服务器坏了, 那么依然不会导致数据丢失, 因为我们还有其它保存了相同内容的服务器


?> 以上这种特点, 我们就称之为’数据的安全性’


MongoDB 数据分流

  • 如果所有用户都从同一台MongoDB服务器上读写数据, 那么由于服务器的性能限制和网络传输速度的限制, 会导致同一时刻用户量较多时, 服务器负荷增大, 数据处理速度变慢的问题, 会导致由于用户距离服务器较远, 网络传输时间变长, 响应速度变慢的问题
  • 如果我们有多台MongoDB服务器, 并且每台服务器中存储的内容都相同, 并且安放到了不同的地区, 那么我们可以采用就近原则返回数据, 提升网络的传输速度,那么我们可以采用请求分流, 降低每台服务器负荷, 提升数据处理速度


?> 以上这种特点, 我们就称之为’数据分流’


MongoDB 复制集

  • 在MongoDB中我们可以通过复制集来实现如上的功能
  • 复制集就是使用多台保存了相同内容的MongoDB服务器来组成一个数据库集群, 这个数据库集群中的每一台MongoDB服务我们称之为一个节点
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
NoSQL MongoDB
MongoDB-复制集搭建
在安装目录下新建 data/conf/log 3个文件夹,在conf文件夹下新建 mongo.config,在mongo.config中配置如下内容:
94 0
|
4月前
|
运维 监控 NoSQL
【MongoDB 复制集秘籍】Secondary 同步慢怎么办?深度解析与实战指南,让你的数据库飞速同步!
【8月更文挑战第24天】本文通过一个具体案例探讨了MongoDB复制集中Secondary成员同步缓慢的问题。现象表现为数据延迟增加,影响业务运行。经分析,可能的原因包括硬件资源不足、网络状况不佳、复制日志错误等。解决策略涵盖优化硬件(如增加内存、升级CPU)、调整网络配置以减少延迟以及优化MongoDB配置(例如调整`oplogSize`、启用压缩)。通过这些方法可有效提升同步效率,保证系统的稳定性和性能。
109 4
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】部署MongoDB复制集
本文介绍了如何在单个节点上搭建MongoDB复制集环境,通过监听不同端口实现多节点配置。详细步骤包括创建数据目录、编辑配置文件、启动节点、初始化复制集、查看状态以及测试主从库的读写操作。文中还提供了视频讲解和代码示例,帮助读者更好地理解和操作。
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB复制集的体系架构
MongoDB的复制集是一种集群技术,由一个Primary节点和多个Secondary节点组成,实现数据的高可用性。Primary节点处理写入请求,Secondary节点同步数据。当Primary节点故障时,Secondary节点可通过选举成为新的Primary节点。视频讲解和示意图详见正文。
|
4月前
|
C# UED 开发者
WPF与性能优化:掌握这些核心技巧,让你的应用从卡顿到丝滑,彻底告别延迟,实现响应速度质的飞跃——从布局到动画全面剖析与实例演示
【8月更文挑战第31天】本文通过对比优化前后的方法,详细探讨了提升WPF应用响应速度的策略。文章首先分析了常见的性能瓶颈,如复杂的XAML布局、耗时的事件处理、不当的数据绑定及繁重的动画效果。接着,通过具体示例展示了如何简化XAML结构、使用后台线程处理事件、调整数据绑定设置以及利用DirectX优化动画,从而有效提升应用性能。通过这些优化措施,WPF应用将更加流畅,用户体验也将得到显著改善。
305 1
|
4月前
|
监控 NoSQL 大数据
【MongoDB复制集瓶颈】高频大数据写入引发的灾难,如何破局?
【8月更文挑战第24天】在MongoDB复制集中,主节点处理所有写请求,从节点通过复制保持数据一致性。但在大量高频数据插入场景中,会出现数据延迟增加、系统资源过度消耗、复制队列积压及从节点性能不足等问题,影响集群性能与稳定性。本文分析这些问题,并提出包括优化写入操作、调整写入关注级别、采用分片技术、提升从节点性能以及持续监控调优在内的解决方案,以确保MongoDB复制集高效稳定运行。
107 2
|
4月前
|
C# 开发者 Windows
全面指南:WPF无障碍设计从入门到精通——让每一个用户都能无障碍地享受你的应用,从自动化属性到焦点导航的最佳实践
【8月更文挑战第31天】为了确保Windows Presentation Foundation (WPF) 应用程序对所有用户都具备无障碍性,开发者需关注无障碍设计原则。这不仅是法律要求,更是社会责任,旨在让技术更人性化,惠及包括视障、听障及行动受限等用户群体。
95 0
|
7月前
|
监控 NoSQL 安全
【MongoDB 专栏】MongoDB 的复制集:高可用性配置
【5月更文挑战第10天】MongoDB的复制集是实现数据高可用性的重要机制,由主节点和次节点构成,主节点处理写操作,次节点同步数据确保一致。在主节点故障时,次节点自动提升接替,保证服务不间断。通过复制集,可实现数据保护、持续服务,适用于关键业务系统和数据备份。配置时需关注网络稳定性、节点性能和数据一致性。案例显示,复制集能有效保障服务高可用,防止数据丢失和业务中断,是现代数据库管理的关键工具。在数据驱动的世界,复制集为高可用性提供了坚实保障。
147 0
【MongoDB 专栏】MongoDB 的复制集:高可用性配置
|
7月前
|
监控 NoSQL 容灾
MongoDB复制集原理:高可用性与数据一致性的保障
【4月更文挑战第30天】MongoDB复制集提供高可用性和数据一致性,通过在多个服务器间复制数据。复制集包含主节点和从节点,写操作在主节点执行,然后异步复制到从节点。优势包括故障切换、数据冗余、负载均衡和容灾备份。当主节点故障,其他节点会选举新主节点,确保服务连续性。配置复制集涉及规划节点、配置复制集、初始化和监控维护。复制集是实现数据库可靠性的核心。
|
数据库
MongoDB-复制集投票节点
?> 投票节点就是不保存任何数据, 只参与投票的节点
81 0
下一篇
DataWorks