文档多对多关系
- 一个学生有多个老师
- 一个老师有多个学生
内嵌式结构
学生与老师：
db.students.insert([{name:'zs', teachers:[{name:'BNTang'}, {name:'Jonathan_Lee'}]}, {name:'ls', teachers:[{name:'BNTang'}, {name:'Jonathan_Lee'}]}])
老师与学生：
db.teachers.insert([{name:'BNTang', students:[{name:'zs'}, {name:'ls'}]}, {name:'Jonathan_Lee', students:[{name:'zs'}, {name:'ls'}]}])
查询：
db.students.find({name:'zs'}) db.teachers.find({name:'BNTang'})
优势
一次查询就能得到所有数据
劣势
冗余数据较多, 更新和管理较为复杂
应用场景
数据比较简单 / 查询频率较高数据
规范式结构
学生：
db.students.insert([{_id:1, name:'zs'},{_id:2, name:'ls'}])
老师：
db.teachers.insert([{_id:3, name:'BNTang'},{_id:4, name:'Jonathan_Lee'}])
关系：
db.relation.insert([{stuId:1, teacherId:3},{stuId:1, teacherId:4},{stuId:2, teacherId:3},{stuId:2, teacherId:4}])
查询：
db.students.aggregate([ {$lookup:{ from: 'relation', localField: '_id', foreignField:'stuId', as: 'relation' }}, {$lookup:{ from: 'teachers', localField: 'relation.teacherId', foreignField:'_id', as: 'teachers' }}, {$project:{_id:0, name:1, teachers:1}} ])
优势
冗余数据较少, 更新较为方便
劣势
查询数据相对内嵌结果稍微有点复杂
应用场景
数据比较复杂 / 更新频率较高数据
