k8s--pod 生命周期、初始化容器、钩子函数

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: k8s--pod 生命周期、初始化容器、钩子函数

pod 生命周期


我们一般将 pod 对象从创建至终的这段时间范围称为 pod 的生命周期,它主要包含下面的过程

  • pod 创建过程
  • 运行初始化容器(init container)过程
  • 运行主容器(main container)
  • 容器启动后钩子(post start)、容器终止前钩子(pre stop)
  • 容器的存活性探测(liveness probe)、就绪性探测(readiness probe)
  • pod 终止过程

在整个生命周期中,pod 会出现 5 种状态(相位),分别如下

  • 挂起(Pending):apiserver 已经创建了 pod 资源对象,但它尚未被调度完成或者仍处于下载镜像的过程中
  • 运行中(Running):pod 已经被调度至某节点,并且所有容器都已经被 kubelet 创建完成
  • 成功(Succeeded):pod 中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启
  • 失败(Failed):所有容器都已经终止,但至少有一个容器终止失败,即容器返回了非 0 值的退出状态
  • 未知(Unknown):apiserver 无法正常获取到 pod 对象的状态信息,通常由网络通信失败所导致


创建和终止


pod 的创建过程

  1. 用户通过 kubectl 或其他 api 客户端提交需要创建的 pod 信息给 apiServer
  2. apiServer 开始生成 pod 对象的信息,并将信息存入 etcd,然后返回确认信息至客户端
  3. apiServer 开始反映 etcd 中的 pod 对象的变化,其它组件使用 watch 机制来跟踪检查 apiServer 上的变动
  4. scheduler 发现有新的 pod 对象要创建,开始为 Pod 分配主机并将结果信息更新至 apiServer
  5. node 节点上的 kubelet 发现有 pod 调度过来,尝试调用 docker 启动容器,并将结果回送至 apiServer
  6. apiServer 将接收到的 pod 状态信息存入 etcd 中

pod 的终止过程

  1. 用户向 apiServer 发送删除 pod 对象的命令
  2. apiServcer 中的 pod 对象信息会随着时间的推移而更新,在宽限期内(默认30s),pod 被视为 dead
  3. 将 pod 标记为 terminating 状态
  4. kubelet 在监控到 pod 对象转为 terminating 状态的同时启动 pod 关闭过程
  5. 端点控制器监控到 pod 对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的 service 资源的端点列表中移除
  6. 如果当前 pod 对象定义了 preStop 钩子处理器,则在其标记为 terminating 后即会以同步的方式启动执行
  7. pod 对象中的容器进程收到停止信号
  8. 宽限期结束后,若 pod 还存在仍在运行的进程,那么 pod 对象会收到立即终止的信号
  9. kubelet 请求 apiServer 将此 pod 资源的宽限期设置为 0 从而完成删除操作,此时 pod 对于用户已不可见


初始化容器


初始化容器是在 pod 的主容器启动之前要运行的容器,主要是做一些主容器的前置工作,它具有两大特征:

  • 初始化容器必须运行完成直至结束,若某初始化容器运行失败,那么 kubernetes 需要重启它直到成功完成
  • 初始化容器必须按照定义的顺序执行,当且仅当前一个成功之后,后面的一个才能运行

初始化容器有很多的应用场景,下面列出的是最常见的几个

  • 提供主容器镜像中不具备的工具程序或自定义代码
  • 初始化容器要先于应用容器启动

接下来做一个案例,模拟下面这个需求:

假设要以主容器来运行 nginx,但是要求在运行 nginx 之前先要能够连接上 mysql 和 redis 所在服务器

为了简化测试,事先规定好mysql(192.168.90.14)和redis(192.168.90.15)服务器的地址

创建 pod-initcontainer.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-initcontainer
  namespace: zouzou
spec:
  containers:
  - name: main-container
    image: nginx:1.14
    ports: 
    - name: nginx-port
      containerPort: 80
  initContainers: # 初始化容器,有两个,分别 ping mysql 和 redis,mysql 可以 ping 通才会 ping redis
  - name: test-mysql
    image: busybox:1.30
    command: ['sh', '-c', 'until ping 192.168.90.14 -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;']
  - name: test-redis
    image: busybox:1.30
    command: ['sh', '-c', 'until ping 192.168.90.15 -c 1 ; do echo waiting for reids...; sleep 2; done;']

执行下面命令

# 创建pod
[root@dce-10-6-215-215 ~]# kubectl create -f pod-initcontainer.yaml
pod/pod-initcontainer created
# 查看pod状态
# 发现pod卡在启动第一个初始化容器过程中,后面的容器不会运行
[root@dce-10-6-215-215 ~]# kubectl describe pod  pod-initcontainer -n zouzou
........
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  49s   default-scheduler  Successfully assigned dev/pod-initcontainer to node1
  Normal  Pulled     48s   kubelet, node1     Container image "busybox:1.30" already present on machine
  Normal  Created    48s   kubelet, node1     Created container test-mysql
  Normal  Started    48s   kubelet, node1     Started container test-mysql
# 动态查看pod
[root@dce-10-6-215-215 ~]# kubectl get pods pod-initcontainer -n zouzou -w
NAME                             READY   STATUS     RESTARTS   AGE
pod-initcontainer                0/1     Init:0/2   0          15s
pod-initcontainer                0/1     Init:1/2   0          52s
pod-initcontainer                0/1     Init:1/2   0          53s
pod-initcontainer                0/1     PodInitializing   0          89s
pod-initcontainer                1/1     Running           0          90s
# 接下来新开一个shell,为当前服务器新增两个ip,观察pod的变化
[root@dce-10-6-215-215 ~]# ifconfig ens33:1 192.168.90.14 netmask 255.255.255.0 up
[root@dce-10-6-215-215 ~]# ifconfig ens33:2 192.168.90.15 netmask 255.255.255.0 up


钩子函数


钩子函数能够感知自身生命周期中的事件,并在相应的时刻到来时运行用户指定的程序代码

k8s 在主容器的启动之后和停止之前提供了两个钩子函数

  • post start:容器创建之后执行,如果失败了会重启容器
  • pre stop:容器终止之前执行,执行完成之后容器将成功终止,在其完成之前会阻塞删除容器的操作

钩子处理器支持使用下面三种方式定义动作

  • Exec 命令:在容器内执行一次命令
……
  lifecycle:
    postStart: 
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
……
  • TCPSocket:在当前容器尝试访问指定的 socket
……      
  lifecycle:
    postStart:
      tcpSocket:
        port: 8080
……
  • HTTPGet:在当前容器中向某 url 发起 http 请求
……
  lifecycle:
    postStart:
      httpGet:
        path: / #URI地址
        port: 80 #端口号
        host: 192.168.5.3 #主机地址
        scheme: HTTP #支持的协议,http或者https
……

接下来,以 exec 方式为例,演示下钩子函数的使用,创建 pod-hook-exec.yaml 文件,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-hook-exec
  namespace: zouzou
spec:
  containers:
  - name: main-container
    image: nginx:1.14
    ports:
    - name: nginx-port
      containerPort: 80
    lifecycle:
      postStart:
        exec: # 在容器启动的时候执行一个命令,修改掉 nginx 的默认首页内容
          command: ["/bin/sh", "-c", "echo postStart... > /usr/share/nginx/html/index.html"]
      preStop:
        exec: # 在容器停止之前停止nginx服务,这个效果在这里看不到
          command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]

启动 pod,查看内容

# 创建 pod
[root@dce-10-6-215-215 tmp]# kubectl apply -f pod-hook-exec.yaml
pod/pod-hook-exec created
# 查看 pod 的详细信息
[root@dce-10-6-215-215 tmp]# kubectl get pod pod-hook-exec -n zouzou -o wide
NAME            READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE               NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-hook-exec   1/1     Running   0          48s   172.29.34.229   dce-10-6-215-200   <none>           <none>
# 查看内容,可以看到返回的是更改后的
[root@dce-10-6-215-215 tmp]# curl 172.29.34.229:80
postStart...


相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 运维
ACK Edge与IDC:高效容器网络通信新突破
本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。
|
1月前
|
监控 NoSQL 时序数据库
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
236 77
|
9天前
|
Perl
|
21天前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
108 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
5天前
|
Kubernetes Linux 虚拟化
入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
43 10
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
本文整理自2024云栖大会冯诗淳(花名:行疾)的演讲,介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案,强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到,阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台,其可观测能力在多项关键评测中表现优异,支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外,还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展,以及即将推出的ACK AI助手2.0,旨在通过智能引擎和专家诊断经验,简化异常数据查找,缩短故障响应时间。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
|
19天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
11天前
|
人工智能 运维 监控
容器服务Kubernetes场景下可观测体系生产级最佳实践
阿里云容器服务团队在2024年继续蝉联Gartner亚洲唯一全球领导者象限,其可观测体系是运维的核心能力之一。该体系涵盖重保运维、大规模集群稳定性、业务异常诊断等场景,特别是在AI和GPU场景下提供了全面的观测解决方案。通过Tracing、Metric和Log等技术,阿里云增强了对容器网络、存储及多集群架构的监控能力,帮助客户实现高效运维和成本优化。未来,结合AI助手,将进一步提升问题定位和解决效率,缩短MTTR,助力构建智能运维体系。
|
1月前
|
运维 Kubernetes 调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供强大的产品能力,支持弹性、调度、可观测、成本治理和安全合规。针对拥有IDC或三方资源的企业,ACK One分布式云容器平台能够有效解决资源管理、多云多集群管理及边缘计算等挑战,实现云上云下统一管理,提升业务效率与稳定性。
|
2月前
|
运维 Kubernetes Docker
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
78 14