k8s--集群搭建,使用 kubeadm 搭建 1.23.5 的集群(一)

简介: k8s--集群搭建,使用 kubeadm 搭建 1.23.5 的集群

前戏


我有三台服务器,一台为 master,其他两台为 Node 节点。


搭建


给三台主机分别设置 hostname,后面会根据 hostname 来生成名称

# 每个节点分别设置对应主机名
hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2

所有节点都修改 hosts

# 所有节点都修改 hosts
vim /etc/hosts
172.16.32.2 node1
172.16.32.6 node2
172.16.0.4 master

注意:主机名可以填写内网的,后面的为别名

修改完成之后,去 ping 一下,master ping node1/node2

以及 node1 ping master/node2,node2 ping master/node1,如果都可以 ping 成功,则 host 配置的没问题

# 所有节点关闭 SELinux
setenforce 0
sed -i --follow-symlinks 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux

# 所有节点确保防火墙关闭
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

关闭交换内存

swapoff -a
# 编辑下面的文件,注释掉包含单词 swap 的所有行
vim /etc/fstab

添加 k8s 安装源

# 添加 k8s 安装源,所有主机都要安装
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
# 安装 yum-utils
yum install -y yum-utils
# 添加 Docker 安装源,所有主机都要安装
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装 kubelet、kubeadm 等

# 安装所需组件(所有节点),安装指定版本的。我这里安装的是 1.23.5
yum install -y kubelet-1.23.5 kubeadm-1.23.5 kubectl-1.23.5 docker-ce
# 由于官网未开放同步方式, 可能会有索引gpg检查失败的情况,这时请用如下命令安装(如果上面命令安装失败的话在使用下面的命令,成功的话就不需要执行下面的命令)
yum install -y  --nogpgcheck kubelet-1.23.5 kubeadm-1.23.5 kubectl-1.23.5 docker-ce

启动 kubelet、docker,并设置开机启动(所有节点)

# 所有节点
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet
systemctl enable docker
systemctl start docker

修改 docker 配置(所有节点)

# kubernetes 官方推荐 docker 等使用 systemd 作为 cgroupdriver,否则 kubelet 启动不了
cat <<EOF > daemon.json
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "registry-mirrors": ["https://ud6340vz.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
mv daemon.json /etc/docker/

重启生效

# 重启生效,所有节点
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker


用 kubeadm 初始化集群(仅在主节点跑)


只在主节点跑,跑完之后将红框里的保存下来

# 初始化集群控制台 Control plane
# 失败了可以用 kubeadm reset 重置
# 指定安装的版本,--apiserver-advertise-address 为你宿主机的 ip 地址
kubeadm init --apiserver-advertise-address=10.6.215.30 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.23.5 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

忘记了重新获取:kubeadm token create --print-join-command
# 复制授权文件,以便 kubectl 可以有权限访问集群
# 如果你其他节点需要访问集群,需要从主节点复制这个文件过去其他节点
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
1天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
4天前
|
Kubernetes 网络协议 应用服务中间件
Kubernetes Ingress:灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress:集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成(Ingress Controller和资源对象),选择合适的版本,以及具体的安装步骤,如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外,还提供了常见问题的解决方案,例如镜像下载失败的应对措施。最后,通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
18 2
|
15天前
|
存储 Kubernetes 关系型数据库
阿里云ACK备份中心,K8s集群业务应用数据的一站式灾备方案
本文源自2024云栖大会苏雅诗的演讲,探讨了K8s集群业务为何需要灾备及其重要性。文中强调了集群与业务高可用配置对稳定性的重要性,并指出人为误操作等风险,建议实施周期性和特定情况下的灾备措施。针对容器化业务,提出了灾备的新特性与需求,包括工作负载为核心、云资源信息的备份,以及有状态应用的数据保护。介绍了ACK推出的备份中心解决方案,支持命名空间、标签、资源类型等维度的备份,并具备存储卷数据保护功能,能够满足GitOps流程企业的特定需求。此外,还详细描述了备份中心的使用流程、控制台展示、灾备难点及解决方案等内容,展示了备份中心如何有效应对K8s集群资源和存储卷数据的灾备挑战。
|
1月前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
Kubernetes集群的高可用性与伸缩性实践
74 1
|
2月前
|
JSON Kubernetes 容灾
ACK One应用分发上线:高效管理多集群应用
ACK One应用分发上线,主要介绍了新能力的使用场景
|
存储 Kubernetes API
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小? 2
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
Kubernetes Serverless 异构计算
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中,我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点,应对业务流量的增长,通过多级弹性调度,灵活使用云上资源,并通过自动弹性伸缩,提高使用率,降低云上成本。这种直接添加节点的方式,适合需要自定义配置节点(runtime,kubelet,NVIDIA等),需要特定ECS实例规格等场景。同时,这种方式意味您需要自行
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
|
Kubernetes API 调度
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?1
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
弹性计算 运维 Kubernetes
本地 IDC 中的 K8s 集群如何以 Serverless 方式使用云上计算资源
本地 IDC 中的 K8s 集群如何以 Serverless 方式使用云上计算资源
|
Kubernetes Ubuntu Shell
shell 脚本实现 k8s 集群环境下指定 ns 资源的 yaml 文件备份
在基于 `k8s` 平台的容器化部署环境中,有时候需要快速的实现部署文件的迁移备份,当 `k8s` 平台部署一个 `app` 时,都会相应的产生一堆 `yaml` 文件,如果 `yaml` 文件数量较少,我们可以人工手动的方式进行拷贝,但是当 `yaml` 文件数量多,并且该 `k8s` 平台部署了多个 `app` 时,如果在采用...
582 0
shell 脚本实现 k8s 集群环境下指定 ns 资源的 yaml 文件备份

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多