第05章 存储引擎【1.MySQL架构篇】【MySQL高级】3

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 第05章 存储引擎【1.MySQL架构篇】【MySQL高级】3

5. MyISAM和InnoDB

很多人对 InnoDB 和 MyISAM 的取舍存在疑问,到底选择哪个比较好呢?

MySQL5.5之前的默认存储引擎是MyISAM,5.5之后改为了InnoDB。
首先对于InnoDB存储引擎,提供了良好的事务管理.崩溃修复能力和并发腔制。因为InnbDB存储引擎支持事务,所以对于要求事务完整性的场合需要选择InnoDB,比如数据操作除了插入和查询以外还包含有很多更新、删除操怍,像财务系统等对数据准确性要求较高的系统。缺点是其读写效卓稍差,占用的数据空间相对比较大。


其次对于MyISAM存储引擎,如果是小型应用,系统以读操作和插入操作为主,只有很少的更新、出除操作,并且对事务的要求没有那么高,则可以选择这个存储引擎。MylSAM存储引擎的优势在于占用空间小,处理速度快﹔缺点是不支持事务的完整性和并发性。


这两种引擎各有特点,当然你也可以在MySQL中,针对不同的数据表,可以选择不同的存储引擎。

对比项 MyISAM InnoDB
外键 不支持 支持
事务 不支持 支持
行表锁 表锁,即使操作一条记录也会锁住整个表,不适合高并发的操作 行锁,操作时只锁某一行,不对其它行有影响,适合高并发的操作
缓存 只缓存索引,不缓存真实数据 不仅缓存索引还要缓存真实数据,对内存要求较高,而且内存大小对性能有决定性的影响
自带系统表使用 Y N
关注点 性能:节省资源、消耗少、简单业务 事务:并发写、事务、更大资源
默认安装 Y Y
默认使用 N Y

6. 阿里巴巴、淘宝用哪个?


Percona 为 MySQL 数据库服务器进行了改进,在功能和性能上较 MySQL 有很显著的提升。

该版本提升了在高负载情况下的 InnoDB 的性能、为 DBA 提供一些非常有用的性能诊断工具;另外有更多的参数和命令来控制服务器行为。

该公司新建了一款存储引擎叫 Xtradb 完全可以替代 InnoDB ,并且在性能和并发上做得更好

阿里巴巴大部分mysql数据库其实使用的percona的原型加以修改。

课外补充:

1、InnoDB表的优势

InnoDB存储引擎在实际应用中拥有诸多优势,比如操作便利、提高了数据库的性能、维护成本低等。如果由于硬件或软件的原因导致服务器崩溃,那么在重启服务器之后不需要进行额外的操作。InnoDB崩溃恢复功能自动将之前提交的内容定型,然后撤销没有提交的进程,重启之后继续从崩溃点开始执行。


InnoDB存储引擎在主内存中维护缓冲池,高频率使用的数据将在内存中直接被处理。这种缓存方式应用于多种信息,加速了处理进程。


在专用服务器上,物理内存中高达80%的部分被应用于缓冲池。如果需要将数据插入不同的表中,可以设置外键加强数据的完整性。更新或者删除数据,关联数据将会被自动更新或删除。如果试图将数据插入从表,但在主表中没有对应的数据,插入的数据将被自动移除。如果磁盘或内存中的数据出现崩溃,在使用脏数据之前,校验和机制会发出警告。当每个表的主键都设置合理时,与这些列有关的操作会被自动优化。插入、更新和删除操作通过做改变缓冲自动机制进行优化。 InnoDB不仅支持当前读写,也会缓冲改变的数据到数据流磁盘。


InnoDB的性能优势不只存在于长时运行查询的大型表。在同一列多次被查询时,自适应哈希索引会提高查询的速度。使用InnoDB可以压缩表和相关的索引,可以 在不影响性能和可用性的情况下创建或删除索引 。对于大型文本和BLOB数据,使用动态行形式,这种存储布局更高效。通过查询INFORMATION_SCHEMA库中的表可以监控存储引擎的内部工作。在同一个语句中,InnoDB表可以与其他存储引擎表混用。即使有些操作系统限制文件大小为2GB,InnoDB仍然可以处理。 当处理大数据量时,InnoDB兼顾CPU,以达到最大性能 。

2、InnoDB和ACID模型

ACID模型是一系列数据库设计规则,这些规则着重强调可靠性,而可靠性对于商业数据和任务关键型应用非常重要。MySQL包含类似InnoDB存储引擎的组件,与ACID模型紧密相连,这样出现意外时,数据不会崩溃,结果不会失真。如果依赖ACID模型,可以不使用一致性检查和崩溃恢复机制。如果拥有额外的软件保护,极可靠的硬件或者应用可以容忍一小部分的数据丢失和不一致,可以将MySQL设置调整为只依赖部分ACID特性,以达到更高的性能。下面讲解InnoDB存储引擎与ACID模型相同作用的四个方面。

1.原子方面

ACID的原子方面主要涉及InnoDB事务,与MySQL相关的特性主要包括:

  • 自动提交设置。
  • COMMIT语句。
  • ROLLBACK语句。
  • 操作INFORMATION_SCHEMA库中的表数据。
    2.一致性方面

ACID模型的一致性主要涉及保护数据不崩溃的内部InnoDB处理过程,与MySQL相关的特性主要包括:

  • InnoDB双写缓存。
  • InnoDB崩溃恢复。
    3.隔离方面

隔离是应用于事务的级别,与MySQL相关的特性主要包括:

  • 自动提交设置
  • SET ISOLATION LEVEL语句
  • InnoDB锁的低级别信息
    4.持久性方面
  • ACID模型的耐久性主要涉及与硬件配置相互影响的MySQL软件特性。由于硬件复杂多样化,耐久性方面没有具体的规则可循。与MySQL相关的特性有:

    InnoDB双写缓存,通过innodb_doublewrite配置项配置
  • 配置项innodb_flush_log_at_trx_commit
  • 配置项sync_binlog
  • 配置项innodb_file_per_table
  • 存储设备的写入缓存
  • 存储设备的备用电池缓存
  • 运行MySQL的操作系统
  • 持续的电力供应
  • 备份策略
  • 对分布式或托管的应用,最主要的在于硬件设备的地点以及网络情况

3、InnoDB架构

1.缓冲池

缓冲池是主内存中的一部分空间,用来缓存已使用的表和索引数据。缓冲池使得经常被使用的数据能够直接在内存中获得,从而提高速度。
2. 更改缓存
更改缓存是一个特殊的数据结构,当受影响的索引页不在缓存中时,更改缓存会缓存辅助索引页的更改。索引页被其他读取操作时会加载到缓存池,缓存的更改内容就会被合并。不同于集群索引,辅助索引并非独一无二的。当系统大部分闲置时,清除操作会定期运行,将更新的索引页刷入磁盘。更新缓存合并期间,可能会大大降低查询的性能。在内存中,更新缓存占用一部分InnoDB缓冲池。在磁盘中,更新缓存是系统表空间的一部分。更新缓存的数据类型由innodb_change_buffering配置项管理。

3. 自适应哈希索引
自适应哈希索引将负载和足够的内存结合起来,使得InnoDB像内存数据库一样运行,不需要降低事务上的性能或可靠性。这个特性通过innodb_adaptive_hash_index选项配置,或者通过–skip-innodb_adaptive_hash_index命令行在服务启动时关闭。

4. 重做日志缓存

重做日志缓存存放要放入重做日志的数据。重做日志缓存大小通过innodb_log_buffer_size配置项配置。重做日志缓存会定期地将日志文件刷入磁盘。大型的重做日志缓存使得大型事务能够正常运行而不需要写入磁盘。
5. 系统表空间

系统表空间包括InnoDB数据字典、双写缓存、更新缓存和撤销日志,同时也包括表和索引数据。多表共享,系统表空间被视为共享表空间
6. 双写缓存

双写缓存位于系统表空间中,用于写入从缓存池刷新的数据页。只有在刷新并写入双写缓存后,InnoDB才会将数据页写入合适的位置

7. 撤销日志
撤销日志是一系列与事务相关的撤销记录的集合,包含如何撤销事务最近的更改。如果其他事务要查询原始数据,可以从撤销日志记录中追溯未更改的数据。撤销日志存在于撤销日志片段中,这些片段包含于回滚片段中
8. 每个表一个文件的表空间

每个表一个文件的表空间是指每个单独的表空间创建在自身的数据文件中,而不是系统表空间中。这个功能通过innodb_file_per_table配置项开启。每个表空间由一个单独的.ibd数据文件代表,该文件默认被创建在数据库目录中
9. 通用表空间

使用CREATE TABLESPACE语法创建共享的InnoDB表空间。通用表空间可以创建在MySQL数据目录之外能够管理多个表并支持所有行格式的表。
10. 撤销表空间

撤销表空间由一个或多个包含撤销日志的文件组成。撤销表空间的数量由innodb_undo_tablespaces配置项配置。

11. 临时表空间
用户创建的临时表空间和基于磁盘的内部临时表都创建于临时表空间。innodb_temp_data_file_path配置项定义了相关的路径、名称、大小和属性。如果该值为空,默认会在innodb_data_home_dir变量指定的目录下创建一个自动扩展的数据文件

innodb_data_home_dir变量指定的目录下创建一个自动扩展的数据文件。

12. 重做日志

重做日志是基于磁盘的数据结构,在崩溃恢复期间使用,用来纠正数据。正常操作期间,重做日志会将请求数据进行编码,这些请求会改变InnoDB表数据。遇到意外崩溃后,未完成的更改会自动在初始化期间重新进行


2022/7/31 11:36


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