今年夏天，AI应用“妙鸭相机”火爆出圈，上线不到一个月，算力需求暴涨数百倍，通过在阿里云上紧急扩容后，因用户暴增导致的排队情况也有所缓解，排队时长已大幅减少，用户体验得到改善。
妙鸭相机是一款基于用户上传的个人照片，使用AI技术生成数字分身的小程序，上线不到1个月，就引发了大量关注，高峰期一度有4000~5000人排队，甚至要等待10小时才能出片。
随着访问量的激增，妙鸭相机对算力的需求也暴涨数百倍。一张AIGC相片的生成，需要GPU算力支撑，按照妙鸭高峰期的访问量，至少需要几千台GPU服务器才能满足。但借助云计算，妙鸭在阿里云上紧急扩容，高峰期排队现象已有所缓解。
作为国内第一批云原生的AIGC应用，妙鸭对算力的需求非常高。生成高质量的“写真”相片之前，要对用户上传的图片进行微调训练，算法需要在短时间内完成针对性的在线推理。
作为目前国内算力规模最大的云计算公司，阿里云提供十万卡以上GPU规模的算力，同时可承载多个万亿参数大模型同时在线微调训练和推理。
阿里云还提供了AI加速套件——AIACC,通过软硬件结合优化的技术，可以在不降低质量的情况下显着提高去噪扩散模型的训练和采样效率，显着降低了计算要求，对大模型微调的训练效率最大可提升40%，推理效率可提升100%以上。
强劲的算力供给和应用的火爆出圈，阿里云与妙鸭不仅是支撑的关系，更是云计算与AIGC的双向奔赴。
未来，随着大模型的不断发展，应用推理端的算力需求将更加值得关注，换句话说，当AIGC进入生产力时代，推理算力需求可能远高于训练算力，也天然与云计算更为相配。
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