1. 概述
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它具有简洁、清晰的层次结构，易于阅读和编写，还可以有效的提升网络传输效率。Python 标准库的 json 模块可以用来处理 JSON 格式数据的基本操作。
2. 使用
json 模块主要提供了 dump、dumps、load、loads 方法对 JSON 数据进行编解码。
2.1 dumps
json 模块的 dumps 方法可以将 Python 对象转为 JSON 格式字符串，以字典格式为例，看个示例：
import json
d = {
'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}
j = json.dumps(d, ensure_ascii=False)
print(j)
执行结果：
{
"id": "001", "name": "张三", "age": "20"}
我们发现上面的输出结果并不是格式化的 JSON，dumps 方法还可以对数据进行格式化，如下所示：
import json
d = {
'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}
j = json.dumps(d, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(j)
执行结果：
{
"age": "20",
"id": "001",
"name": "张三"
}
当然，除了字典类型外，其他一些 Python 类型也可转成 JSON 格式的字符串，它们之间有对应关系如下所示：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| iint, float, int 和 float 派生的枚举 | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
再来看一下如何将 JSON 数据写入文件：
import json
d = {
'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}
j = json.dumps(d, ensure_ascii=False, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(j)
2.2 dump
json 模块的 dump 方法可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式化流形式的文件类对象。
如果我们需要将数据写到文件里的时候，dump 方法会比 dumps 方法方便一点，看一下示例：
import json
d = {
'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(d, f, indent=4, ensure_ascii=False)
如果我们需要的数据格式为 JSON 格式字符串时，比如：将数据存入数据库，这时则需要用 dumps 方法。
2.3 loads
json 模块的 loads 方法可以将 JSON 格式数据转为 Python 对象，看个示例：
import json
j = '{"id":"001", "name":"张三", "age":"20"}'
d = json.loads(j)
print(d)
执行结果：
{
'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}
两者之间转换的对应关系如下所示：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
我们再来读取一下之前生成的 test.json 中数据并将其转为 Python 对象，如下所示：
import json
with open('test.json', encoding='utf-8') as f:
data = f.read()
print(json.loads(data))
执行结果：
{
'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}
2.4 load
json 模块的 load 方法将文件类对象转为 Python 对象，看个示例：
import json
with open('test.json', encoding='utf-8') as f:
print(json.load(f))
执行结果：
{
'id': '001', 'name': '张三', 'age': '20'}
我们可以看出 load 方法传的参数是文件对象，而 loads 方法参数传的是字符串。
