Python基本概念

简介: Python基本概念

Python基本概念
Python程序的构成

Python 程序由模块组成。一个模块对应 python 源文件,一般后缀名是:.py。
模块由语句组成。运行 Python 程序时,按照模块中语句的顺序依次执行。
语句是 Python 程序的构造单元,用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。
Python 文件的创建和执行
前面使用的交互式环境,每次只能执行一条语句;为了编写多条语句实现复杂的逻辑,

本章开始我们通过创建 Python 文件,并执行该文件。
在 IDLE 环境中,我们可以通过 File-->new 创建 Python 文件,并可以编辑该文件内

容。我们也可以通过 File-->save/save as 保存文件。一般保存成扩展名为 py 的文件。

需要执行编辑好的文件,可以用快捷键 F5 或者点击 Run-->Run module。

代码的组织和缩进
很多编程语言通过字符(例如:花括号{})、关键字(例如:begain/end)来划分代码块。同时,在配合代码的缩进增加可读性。“龟叔”设计 Python 语言时,直接通过缩进来组织代码块。“缩进”成为了 Python 语法强制的规定。

缩进时,几个空格都是允许的,但是数目必须统一。我们通常采用“四个空格”表示一个缩进。

同时,也要避免将“tab 制表符”或者 tab 与空格混合的缩进风格。目前,常用的编辑器一般设置成:tab 制表符就是 4 个空格。

使用注释"#"
注释是程序中会被 Python 解释器忽略的一段文本。程序员可以通过注释记录任意想写的内容,通常是关于代码的说明。

Python 中的注释只有单行注释,使用#开始知道行结束的部分。

注释是个好习惯,方便自己方便他人

a = [10,20,30] #生成一个列表对象,变量 a 引用了这个变量

使用"\"行连接符
一行程序长度是没有限制的,但是为了可读性更强,通常将一行比较长的程序分为多行。这是,我们可以使用\行连接符,把它放在行结束的地方。Python 解释器仍然将它们解释为同一行。

a = [10,20,30,40,\
50,60,70,\
80,90,100]
a
[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
a = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' >>> b = 'abcdefg\
hijklmn\
opqrst\
uvwxyz'
a
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
b
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

对象
Python 中,一切皆对象。每个对象由:标识(identity)、类型(type)、value(值)组成。

标识用于唯一标识对象,通常对应于对象在计算机内存中的地址。使用内置函数 id(obj)可返回对象 obj 的标识。
类型用于表示对象存储的“数据”的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的操作。可以使用 type(obj)获得对象的所属类型。
值表示对象所存储的数据的信息。使用 print(obj)可以直接打印出值。
对象的本质就是:一个内存块,拥有特定的值,支持特定类型的相关操作。

源码:

a = 3
a
3
id(3)
1531372336
type(3)


b = "我爱你" >>> id(a)
1531372336
type(a)


print(a)
3
id(b)
46806816
type(b)

引用
在 Python 中,变量也成为:对象的引用。因为,变量存储的就是对象的地址。变量通过地址引用了“对象”。

变量位于:栈内存(压栈出栈等细节,后续再介绍)。

对象位于:堆内存。

·Python 是动态类型语言

变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象,Python 解释器自动确定数据类型。

·Python 是强类型语言

每个对象都有数据类型,只支持该类型支持的操作。

基本用法
标识符:用于变量、函数、类、模块等的名称,标识符有如下特定的规则:

区分大小写。如:sxt 和 SXT 是不同的
第一个字符必须是字母、下划线。其后的字符是:字母、数字、下划线
不能使用关键字。比如:if、or、while 等。
以双下划线开头和结尾的名称通常有特殊含义,尽量避免这种写法。比如:init是类的构造函数。
【操作】使用 Python 帮助系统查看关键字

help()
help> keywords
False def if raise
None del import return
True elif in try
and else is while
as except lambda with
assert finally nonlocal yield
break for not
class from or
continue global pass
Python 标识符命名规则
类型 规则 例子
模块和包 名全小写字母,尽量简单。若多个单词之间用下划线 math, os, sys
函数名 全小写字母,多个单词之间用下划线隔开 phone, my_name
类名 首字母大写,采用驼峰原则。多个单词时,
每个单词第一个字母大写,其余部分小写 MyPhone、MyClass、Phone
常量名 全大写字母,多个单词使用下划线隔开 SPEED、MAX_SPEED
变量和简单赋值语句
变量的声明和赋值
变量的声明和赋值用于将一个变量绑定到一个对象上,格式如下:

变量名 = 表达式

最简单的表达式就是字面量。比如:a = 123 。 运行过程中,解释器先运行右边的表达式,生成一个代表表达式运算结果的对象;然后,将这个对象地址赋值给左边的变量。

【操作】变量在使用前必须先被初始化(先被赋值)

my_name
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
my_name
NameError: name 'my_name' is not defined
变量 my_name 在被使用前未做赋值,因此报错:’my_name’is not defined。

删除变量和垃圾回收机制
可以通过 del 语句删除不在使用的变量。

【操作 】删除变量示例

a=123
del a
x
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
x
NameError: name 'x' is not defined
如果对象没有变量引用,就会被垃圾回收器回收,清空内存空间。

目录
相关文章
|
6月前
|
存储 Python
Python文件编码概念详解
Python文件编码概念详解
53 1
|
3月前
|
存储 数据挖掘 数据库
探索Python编程:从基础到高级探索移动应用开发之旅:从概念到实现
【8月更文挑战第29天】本文将带你进入Python的世界,无论你是初学者还是有一定经验的开发者。我们将从Python的基础知识开始,然后逐步深入到更复杂的主题。你将学习到如何编写清晰、高效的代码,以及如何使用Python进行数据分析和网络编程。最后,我们将介绍一些高级主题,如装饰器和生成器。让我们一起开始这段旅程吧!
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python数据分析入门涉及基础如Python语言、数据分析概念及优势。
【7月更文挑战第5天】Python数据分析入门涉及基础如Python语言、数据分析概念及优势。关键工具包括NumPy(数组操作)、Pandas(数据处理)、Matplotlib(绘图)、Seaborn(高级可视化)和Scikit-learn(机器学习)。流程涵盖数据获取、清洗、探索、建模、评估和展示。学习和实践这些将助你有效利用数据。
53 2
|
5月前
|
分布式计算 并行计算 安全
在Python Web开发中,Python的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简称GIL)是一个核心概念,它直接影响了Python程序在多线程环境下的执行效率和性能表现
【6月更文挑战第30天】Python的GIL是CPython中的全局锁,限制了多线程并行执行,尤其是在多核CPU上。GIL确保同一时间仅有一个线程执行Python字节码,导致CPU密集型任务时多线程无法充分利用多核,反而可能因上下文切换降低性能。然而,I/O密集型任务仍能受益于线程交替执行。为利用多核,开发者常选择多进程、异步IO或使用不受GIL限制的Python实现。在Web开发中,理解GIL对于优化并发性能至关重要。
60 0
|
2月前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:从基础概念到高级应用
本文深入探讨了Python中一个强大而灵活的特性——装饰器。从其基本定义出发,逐步解析装饰器的本质、运作机制以及如何高效利用这一工具来优化代码结构、增加功能和提升代码的可读性与可维护性。通过具体示例,包括自定义简单装饰器、带参数装饰器、多重装饰等高级话题,本文展示了装饰器在软件开发中的广泛应用,旨在为读者提供一个全面而实用的装饰器使用指南。
|
3月前
|
前端开发 JavaScript 数据可视化
Python+Dash快速web应用开发——基础概念篇
Python+Dash快速web应用开发——基础概念篇
|
3月前
|
Python
Python函数式编程:你真的懂了吗?理解核心概念,实践高阶技巧,这篇文章带你一次搞定!
【8月更文挑战第6天】本文介绍了Python中的函数式编程,探讨了高阶函数、纯函数、匿名函数、不可变数据结构及递归等核心概念。通过具体示例展示了如何利用`map()`和`filter()`等内置函数处理数据,解释了纯函数的一致性和可预测性特点,并演示了使用`lambda`创建简短函数的方法。此外,文章还强调了使用不可变数据结构的重要性,并通过递归函数实例说明了递归的基本原理。掌握这些技巧有助于编写更清晰、模块化的代码。
31 3
|
3月前
|
缓存 Python
探索Python中的装饰器:从概念到实战
【8月更文挑战第31天】装饰器,在Python中是一种强大的工具,能够让我们轻松地修改函数或类的行为。本文将带你从零开始理解装饰器的概念,并通过实际代码示例展示如何创建和使用它们。我们将一步步构建一个日志记录装饰器,并探讨其对提升代码可读性和重用性的影响。通过本文的学习,你将能够自信地在你的Python项目中应用装饰器技术。
|
4月前
|
网络协议 程序员 视频直播
|
4月前
|
Python 容器
Python中迭代器的基本概念
【7月更文挑战第3天】
33 1