mark
pytest提供了标记机制，允许你使用marker对测试函数做标记，一个测试函数可以有多个marker，一个marker也可以用来标记多个测试函数
比如我们需要进行冒烟测试，不可能把所有的用例都跑一遍，我们可以挑选一些重要的用例进行冒烟测试，为了把选定的测试加入冒烟测试，可以对他们添加@pytest.mark.smoke装饰器。我们有两个文件，里面分别放了两个测试用例
test_demo.py
import pytest @pytest.mark.get def test_demo3(): print('我是tets demo 3') @pytest.mark.smoke @pytest.mark.get def test_demo4(): print('我是tets demo 4')
test_mark.py
import pytest @pytest.mark.get def test_demo1(): print('我是tets demo 1') @pytest.mark.smoke @pytest.mark.get def test_demo2(): print('我是tets demo 2')
我们可以看到，冒烟测试两个文件里面各有一个，来使用-m参数执行一下，这样我们标记的smoke的用例就被执行了，其他的没有被执行
-m后面也可以使用表达式，可以在标记之间添加and，or，not关键字
跳过测试
要跳过某个测试，只需要简单的在测试函数上方添加@pytest.mark.skip()装饰器即可
比如下面的两个测试用例，我们只想执行test_demo2，则我们可以给test_demo1加上装饰器
import pytest @pytest.mark.skip() def test_demo1(): print('我是tets demo 1') def test_demo2(): print('我是tets demo 2')
skipif
我们可以给要跳过的测试添加理由和条件，这时应当使用skipif来替代skip
import pytest @pytest.mark.skipif(3<5, reason='版本不匹配') def test_demo1(): print('我是tets demo 1') def test_demo2(): print('我是tets demo 2')
前面的是个条件，可以是python的表达式，表达式的值为True时跳过，为false时执行。后面的是原因，在来执行一次
但我们仍然看不到跳过的原因，这时可以使用-rs
运行测试子集
运行测试有很多方式，不但可以选择运行某个测试目录、文件、类中的测试，还可以选择运行某一个测试用例
运行单个目录
运行单个目录下的所有测试，以目录作为pytest的参数即可
比如我testpytest目录下有两个测试文件，分别是test_demo.py和test_mark.py
运行单个测试文件
运行单个文件里的全部测试，以路径名加文件名作为pytest参数即可
比如我们只想运行testpytest目录下的test_demo.py文件
运行单个测试函数
运行单个测试函数，只需要在文件名后添加::符号和函数名
比如我们只想运行testpytest目录下的test_demo.py文件里的test_demo3这个函数
运行单个测试类
与运行单个函数类似，只需要在文件名后面加上::符号和类名
import pytest class Test1(): def test_demo3(self): print('我是tets demo 3') def test_demo4(self): print('我是tets demo 4') class Test2(): def test_demo1(self): print('我是tets demo 1') def test_demo2(self): print('我是tets demo 2')
比如我们只想运行Test2的类
运行单个测试类中的测试方法
如果不希望运行测试类中的所有测试，只想指定运行其中一个，则在类名后面再加上::符号和方法名
用测试名划分测试集合
-k选项允许用一个表达式指定需要运行的测试，该表达式可以匹配测试名（或者子串）。表达式中可以包含and，or，not
def test_demo1(): print('我是tets demo 1') def test_demo2(): print('我是tets demo 2') def test_demo3(): print('我是tets demo 3') def test_parm(): print('我是tets parm')
如上代码我们只想运行测试函数里面有demo的所有用例
参数化
可以使用 @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 装饰器达到批量传送参数的目的
parametrize()的第一个参数是用逗号分割的字符串列表，第二个参数是一个值列表
import pytest @pytest.mark.parametrize("a,b,c", [(1, 2, 3), (3, 2, 5), (4, 5, 9)]) def test_add(a, b, c): assert a + b == c
