1.rc参数设置
利用matplotlib绘图时为了让绘制出的图形更加好看，需要对参数进行设置rc参数设置。可以通过以下代码查看matplotlib的rc参数。
import matplotlib as plt print(plt.rc_params())
常用rc参数如下：
- lines.linewidth:线条宽度
- lines.linestyle:线条样式
- lines.marker:线条上点的形状
- lines.markersize:点的大小
1.1 lines.linestype取值
- "-":实线
- "--":长虚线
- "-.":点线
- ":"：短虚线
1.2 lines.marker参数的取值
| marker取值 | 意义 |
| ‘o’ | 圆圈 |
| 'D' | 菱形 |
| 'H' | 六边形 |
| '-' | 水平线 |
| '8' | 八边形 |
| 'p' | 五边形 |
| '+' | 加号 |
| '.' | 点 |
| 's' | 正方形 |
| 'd' | 小菱形 |
| ' * ' | 星号 |
1.3 绘图中文预设
plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
1.4 示例
1.4.1 示例1
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig ,axes = plt.subplots() #配置中文显示 plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def f(t): return np.cos(2*np.pi*t) x1 = np.arange(0.0,4.0,0.5) x2 = np.arange(0.0,4.0,0.01) plt.figure(1) plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x1,f(x1),'bo',x2,f(x2),'k') plt.title('子图1') plt.subplot(2,2,2) plt.plot(np.cos(2*np.pi*x2),'r--') plt.title('子图2') plt.show()
结果：
1.4.2 示例2
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = 'o',label = 'one') ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = '+',label = 'two') ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = 'v',label = 'three') ax.set_xticklabels(['x0','x1','x2','x3','x4','x5'],rotation = 30,fontsize = 'large') ax.legend(loc = 'best')
结果：
