1.Python起源与定义
Python 是由荷兰人吉多·罗萨姆于 1989 年发布的。Python 的第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 的官方定义：Python 是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。通俗来讲，Python 是一种少有的、既简单又功能强大的编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。
2.Python的应用范围
Python 在通用应用程序、自动化插件、网站、网络爬虫、数值分析、科学计算、云计算、大数据和网络编程等领域有着极为广泛的应用，像 OpenStack 这样的云平台就是由 Python 实现的，许多平台即服务（PaaS）产品都支持 Python 作为开发语言。近年来，随着 AlphaGo 几番战胜人类顶级棋手，深度学习为人工智能指明了方向。Python 语言简单针对深度学习的算法，以及独特的深度学习框架，将在人工智能领域编程语言中占重要地位。
3.Python的版本
Python前期主要有两大主要支流（2.x,3.x)。从 Python2 到 Python3 是一个大版本升级，有很多不向下兼容的差异，导致很多 Python2 的代码不能被 Python3 解释器运行，2020 年开始，Python 官方停止对 Python2 的维护，所有老代码都会超过保质期。所以，大概可能Python2.x凉凉了；Python3.x将成为Python学习的主流版本。
4.Python的优缺点
(1)优点
1.语言简洁
Python 是一种代表简单主义思想的语言。吉多·罗萨姆对 Python 的定位是“优雅，明确，简单”。Python 拒绝了“花俏”的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法，着重解决问题。
2.丰富的库（基础代码库）
Python 具有丰富和强大的库来被调用。用 Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。Python 还有一个强大的后援—PyPI（https://pypi.python.org/pypi）。PyPI 是第三方 Python 模块集中存储库，可以把它当成大型的代码仓库。当你的需求的库在内置模块中找不到时，你可以很大概率能在PyPI上找到。全世界的 Python 用户都可以上传他们的模块以供分享，可以想象它的强大。当然身为未来大佬你也可以上传你的模块供全世界使用。
3.可扩展性强
这个特性经常为 Python 爱好者津津乐道，Python 经常用于将不同语言（尤其是 C/C++）编写的程序“粘”在一起，即 Python 的很多模块或者组件都是用其他语言写的，而 Python 的一个功能就是把这些模块很轻松地联结在一起。所以，人们也常常称 Python 为“胶水语言”，“万能语言”。
4.开源
Python 是自由/开源软件，使用者可以自由地发布这个软件的副本，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。
5.跨平台
Python 的跨平台性可总结为“一次编写，到处运行”。
6.可嵌入型
Python 可以嵌入到 C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。python也因此功能被称为脚本语言。
(2)缺点
1.运行速度相对较慢（较 C、C++而言）
Python毕竟不是最接近底层语言，与最接近底层的语言的运行速度相比会慢很多。Python 是解释型语言，其代码在执行时会一行一行地翻译成计算机能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以运行速度很慢。相比较而言，C 程序（编译型语言）是在运行前直接编译成计算机能执行的机器码，所以运行速度非常快。
当然，Python 也有很多手段可以提高运行速度。例如，Python 采用 PyPy[一种使用实时（Just-In-Time，JIT）技术的 Python 编译器]和调用 C 扩展能够在很大程度上提高速度。
2.容易被反编译
Python程序发布，不能隐藏源代码，可能不适合于大型的商业项目。当然，依靠软件授权的商业模式已经不复存在，现在更多的是靠卖服务的商业模式，后一种模式不需要把源码给别人。
5.帮助文档
1.python内置函数
help(str) # 查看关于字符串类型的帮助文档
help(str.join) # 查看关于字符串对象的 join()方法的帮助文档
dir([object])
help()函数用于查看函数或模块用途的详细说明，而 dir()函数用于查看函数或模块内的操作方法，输出的是方法列表
