class Solution {
    class MyQueue {
      Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
      //弹出元素时，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口的数值，如果相等则弹出
      //同时判断队列当前是否为空
      void poll(int val) {
        if (!deque.isEmpty() && val == deque.peek()) {
            deque.poll();
        }
    }
    //添加元素时，如果要添加的元素大于入口处的元素，就将入口元素弹出
    //保证队列元素单调递减
    //比如此时队列元素3,1，2将要入队，比1大，所以1弹出，此时队列：3,2
    void add(int val) {
        while (!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()) {
            deque.removeLast();
        }
        deque.add(val);
    }
      //队列队顶元素始终为最大值
      int peek() {
        return deque.peek();
      }
    }
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
      if (nums.length == 1) {
            return nums;
        }
        int len = nums.length - k + 1;
        //存放结果元素的数组
        int[] res = new int[len];
        int num = 0;
        //自定义队列
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        //先将前k的元素放入队列
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            myQueue.add(nums[i]);
        }
        res[num++] = myQueue.peek();
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
            //滑动窗口移除最前面的元素，移除是判断该元素是否放入队列
            myQueue.poll(nums[i - k]);
            //滑动窗口加入最后面的元素
            myQueue.add(nums[i]);
            //记录对应的最大值
            res[num++] = myQueue.peek();
        }
        return res;
    }
}

package jjn.carl.stack_queue;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.PriorityQueue;
/**
 * @author Jiang Jining
 * @since 2023-07-11 0:12
 */
public class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//key为数组元素值,val为对应出现次数
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        //在优先队列中存储二元组(num,cnt),cnt表示元素值num在数组中的出现次数
        //出现次数按从队头到队尾的顺序是从大到小排,出现次数最多的在队头(相当于大顶堆)
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((pair1, pair2) -> pair2[1] - pair1[1]);
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {//大顶堆需要对所有元素进行排序
            pq.add(new int[]{entry.getKey(), entry.getValue()});
        }
        int[] ans = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {//依次从队头弹出k个,就是出现频率前k高的元素
            ans[i] = Objects.requireNonNull(pq.poll())[0];
        }
        return ans;
    }
}