中文竞技场体验

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 体验分享

进入中文竞技场时,首页可以看到关联了4个大模型和6个对话类型。
下面我对其中几个对话和模型进行测试:
1.代码相关的对话
使用任意编程语言实现一个函数,该函数接收一个整数作为输入,然后返回该整数的阶乘。请确保你的函数可以正确处理输入范围为0到10的整数。1.png
结果得出很明显的看出两个模型各有优劣,B比A长,但回答也并非越长越好,简短概括其实很重要。
我们再对其他对话提出问题
为了方面大家阅读,我会把问题写出来。
地球是我们共同的家园,每个国家在保护地球环境方面是不是都应该承担一样的责任?2.png
给我推荐一个适合在户外使用的便携式水杯。我需要一个有良好保温效果、容量适中、易于携带的水杯。请描述该水杯的特点和功能,并附上购买链接与价格。4.png
请根据下面提供的材料进行关系抽取任务。
材料:
近期有一项研究表明,喝咖啡与心脏病之间存在某种关系。研究人员收集了一组参与者的数据,包括他们的咖啡饮用习惯和心脏病史。现在,你需要使用这些数据进行关系抽取,找出喝咖啡与心脏病之间的关系,并给出你的结论。
请根据提供的材料进行关系抽取,帮助我们更好地了解喝咖啡与心脏病之间的关系。5.png
在日常生活中,选择合适的回答很关键,我们可以根据问题的模型选择合适符合实际的回答,多个模型的选择也为我们提供更多种的选择。
中文竞技场测评让我们了解了模型的回答多样性和机会,希望在各大领域为用户提供便利。

相关文章
|
6月前
|
人工智能 达摩院 并行计算
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
君不言语音识别技术则已,言则必称Whisper,没错,OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首,但在中文领域,有一个足以和Whisper相颉顽的项目,那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型,它具有高精度、高效率、便捷部署的优点,支持快速构建语音识别服务,最重要的是,FunASR支持标点符号识别、低语音识别、音频-视觉语音识别等功能,也就是说,它不仅可以实现语音转写,还能在转写后进行标注,一石二鸟。
中文语音识别转文字的王者,阿里达摩院FunAsr足可与Whisper相颉顽
|
人工智能 测试技术 Java
【中文竞技场】大模型深度体验与测评
简介:本次,我深入体验了中文竞技场中的大语言模型,尝试了写作创作、代码编写和中文游戏三个领域,以下是我详细的评测报告。
350 10
【中文竞技场】大模型深度体验与测评
|
人工智能 自然语言处理 Java
首次体验中文竞技场大模型体验!!!
我将分别从知识常识、中文游戏、NLP专业领域、代码相关、写作创作、人类价值观六大领域测评不同模型的效果,以及一些看法。
|
算法 安全 测试技术
中文竞技场大模型体验报告
本次测评的主要目标是评估中文竞技场提供的大模型在写作创作相关、知识常识和代码相关方面的表现。我们进入“中文竞技场”体验了这些模型,并在以下方面进行了测试和评估。
236 30
|
自然语言处理 知识图谱
中文竞技场模型体验
中文竞技场模型体验
365 0
|
自然语言处理
|
自然语言处理 UED
中文竞技场大模型体验
中文竞技场大模型体验
|
自然语言处理 程序员 数据库
用Modelscope 中文竞技场的测评体验分享
用Modelscope 中文竞技场的测评体验分享体验了三个场景,分别体验1系统默认的问题提交体验; 2.根据任务问题体验; 3.自主式提问题体验。就系统给出的答案进行评测。
2102 300
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
关于Modelscope 中文竞技场的测评体验分享
众所周知,Modelscope 中文竞技场是一款备受关注和期待的智能辅助工具,帮助用户评估和比较不同机器学习模型的性能,它为中文自然语言处理任务提供了一个全新的评测平台。在当今人工智能快速发展的时代背景下,Modelscope 中文竞技场作为一个集写作相关、代码相关和人类价值观于一体的平台,吸引了众多用户的关注。那么接下来就来分享一下Modelscope 中文竞技场的测试分享,将从写作相关、代码相关和人类价值观三个方面对 Modelscope 进行综合测评,带您深入了解这一平台的优势、特点与潜力。
776 1
关于Modelscope 中文竞技场的测评体验分享

热门文章

最新文章