IIA专家告诉你:2017年的五大优先项目-阿里云开发者社区

开发者社区> 人工智能> 正文

IIA专家告诉你:2017年的五大优先项目

简介:

The International Institute for Analytics(IIA)的专家们聚集在一起探讨哪些是2017年分析优先项目。他们的建议:正式定义分析职能,推动分析发展。

这是IIA第二年列举五大分析优先项目,为其成员提供未来一年的战略。去年,分析优先项目为,根据业务战略,调整分析战略。今年,建议主要集中在更明确的定义职能,并在实验和部署之间找到平衡。

Dan Magestro之前分别在Cardinal Health、JPMorgan Chase & Co.和Nationwide Insurance担任分析工作,现在他领导IIA的研究项目,并负责这次讨论。

参与讨论的还有IIA的分析顾问和研究员Robert Morison,IIA的联合创始人Tom Davenport,信息技术和管理的杰出教授Babson College。

优先项目No. 1:迎接企业人工智能的“新分析时代”

Magestro认为,当前,对于人工智能(AI)的热情是前所未有的。这一技术比以往任何时候都更触手可及,对于已经有分析项目的公司而言,人工智能的实践并不是一种延伸。他认为应该是新的分析时代,有三个原因:

  1. 大数据是一个开始。那些已经精通大数据分析的IT部门,为AI奠定了基础。“解锁AI的全部潜能,需要大数据来训练AI模型,巨大的数据处理能力和高级统计方法,”Magestro说。
  2. 需要整个企业的投入。如果想要一直持续下去,AI项目需要新的内部合作和“顶级战略”。比如,计算机科学职能可能需要集成到业务部门,因为这并不是一个传统的分析特性。
  3. 自动化会留下痕迹。软件机器人正在完成越来越多的,传统上由人类完成的任务,而分析人员和数据科学家也不能幸免于这一趋势。“我认为这是注定会发生的,”Magestro说,“企业需要接受它。”

Davenport说,自动化分析工作会非常简单明了,企业会受益。 “一些机器学习算法,其实只是自动化的回归分析,”他说,“(自动化)可能会威胁到一些分析人员,担心失去他们的工作;但我认为也会帮助他们提高生产力。”

优先项目No. 2:充分探索云的分析开发和生产
Magestro说,他预计公司将继续在分析开发和生产上,转向云,公司不仅可以更快地构建原型,并且可以更快地扩展这些原型,更好地服务企业。

CIO和IT部门必须解决“将分析工作迁移到云中,需要注意的事项和架构问题,”他说,包括安全问题。

优先项目No. 3:正式定义分析职能
Magestro认为,公司的分析职能通常是不明确的,具有“广泛的影响”。清楚地定义数据分析师的职能,会提高员工留职率,帮助分析人才成长。另外,随着集中化的分析团队决策权下放——这一趋势也包括在IIA的2017年预测列表中——明确定义职能,就能更容易地调动人才。

但是,正式定义这些职能也可能影响公司的业务部门。“那些自称为数据科学家的员工,之前是分析师,但是业务人员并不清楚其中的区别,” Davenport说,“是时候清晰定义了。”

最大的障碍可能是与人力资源部门合作,正式定义这些职位和职责,Davenport说。“但我认为关键是,不仅要这样做,还要把它嵌入到正式的工作分类系统中,”他说。

优先项目No. 4:在创新和生产之间,创建良好的平衡
Magestror认为要在平衡实验和分析工作之间找到良好的平衡,并达到生产阶段,是最具挑战性的分析项目。探索性数据科学项目从未完成部署,虽然重要,但是不提供实际的投资回报。

另外,“这还涉及人员保留问题,”Magestro说,“总是有更好发挥人才的工作,当他们的工作既创新,又可以实现生产。”

要达到适当的平衡,需要关注三个方面:建立一个平台或架构,同时支持实验和生产;编排分析人才,定义他们的职能;并定义分析团队将如何分配工作时间。Magestro说最后一个方面是最重要的,因为它决定了何时创新,何时生产。 “平衡会带来收益,”他说。

优先项目No. 5:关注职能分析
上下文很重要,Magestro说。随着业务部门意识到分析的重要性,他们就会希望有更好的分析,并期望分析人才和决策者更紧密的合作。这样做,在构建分析时,将“最终提供更强的上下文”,带来更强的成果,和更好的决策,他说。

“能够推动这一切的一件事,就是将分析师嵌入到业务部门,” Morison补充说,团队可以将分析作为服务,提供给业务部门,利用可反复使用的组件,比如API,从而加速模型的开发。

本文转自d1net(转载)

版权声明:本文首发在云栖社区,遵循云栖社区版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,版权归用户作者所有,云栖社区不为本文内容承担相关法律责任。云栖社区已升级为阿里云开发者社区。如果您发现本文中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:developer2020@service.aliyun.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,阿里云开发者社区将协助删除涉嫌侵权内容。

分享:
人工智能
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

了解行业+人工智能最先进的技术和实践,参与行业+人工智能实践项目

其他文章