1.数学建模介绍

       数学建模是运用数学方法和技巧解决实际问题的过程。它将现实世界的问题转化为数学模型，通过建立适当的假设和数学方程，来描述和分析实际问题的各种关系和规律。简单来说就是运用数学知识建立数学模型，然后利用编程语言进行求解去解决实际问题，最终完成一篇数学建模论文。数学建模的一般流程如下：

2.数学建模常用模型与算法

       数学建模过程中使用到的数学模型既可以是根据问题建立的新模型，也可以是利用已有的数学模型进行改进对问题进行求解，大体上可以分为以下几种：

• 评价模型

熵权法、TOPSIS法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、数据包络分析等

• 分类模型

系统聚类、k-means聚类、层次聚类、判别分析、机器学习分类模型等

• 预测模型

拟合模型、灰色预测模型、马尔可夫预测模型、时间序列预测模型、机器学习回归模型

• 优化模型

线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图论、智能优化算法等

• 其他模型

微分方程模型、统计分析模型、蒙特卡洛模拟、排队论等

3.数学建模比赛

       除了大家熟知的国赛美赛研赛等还有许多其他某某杯的比赛，例如妈妈杯电工杯五一杯华中杯华东杯等等。当然，数学建模比赛的层出不穷也导致了比赛的参差不齐，不过根据比赛含金量和比赛类型大体上可以分为以下几类：

第一类：

国赛（高教社杯全国大学生数学建模竞赛）、研赛（华为杯研究生数学建模竞赛）、美赛（美国大学生数学建模竞赛）

第二类：

深圳杯、电工杯、五一杯、妈妈杯、华数杯、华东杯、华中杯、亚太杯、数维杯等数学建模竞赛

第三类：

全国大学生数据统计与分析竞赛、泰迪杯数据挖掘挑战赛、MathorCup大数据竞赛等数据建模比赛

下表列出了数学建模相关比赛的一些基本信息，包括比赛时间、报名费用以及是否可以跨校等等。每一年的比赛时间不完全相同，但是差不多都在一个时间段，所以下表竞赛时间仅供参考。关于每个比赛的具体信息感兴趣的同学可以登录官网查看。