[MySQL]基础知识笔记(数据库与表操作)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL基础知识(数据库的操作,表的操作(增删改查)等等)

内存与硬盘的区别:

    • 内存:容量小,速度快,造价高,断电后数据丢失
    • 硬盘:容量大,速度慢,造价低,断电后数据不丢失

    常见的关系型数据库:

      • 1.ACCESS-微软出的在OFFICE里集成的一个小型数据库;SQLITE-常用在手机APP里,桌面程序
      • 2.SQL Server-微软真正意义上的大型数据库
      • 3.MySQL-用的最多的数据-开源的,免费
      • 4.PostgreSql-具说效率比MySQL要高些,有一部分公司在用
      • 5.Oracle-业内最强的数据库,收费

      非关系型数据库:

      不规定基于SQL实现,现在更多的是指NoSQL数据库

        • 1.基于键值对:memcached,redis
        • 2.基于文档型:mongodb
        • 3.基于列族:hbase
        • 4.基于图型:neo4j

        连接数据库:mysql -u root -p

        端口号:3306

        主机IP:127.0.0.1

        注释:单行:- -  或  #

                  多行:/*   */

        数据库操作:

           显示当前服务器有哪些真实数据库:

        show databases;

        image.gif

        information_schema, mysql, performance_schema, sys数据库是mysql自带的存放着MYSQL本身的配置信息;

        sakila, worid数据库是MYSQL提供的实例库

           创建数据库:

        create database [if not exists] db_name [create_specification[,create_specification]…];

        image.gif

        create_specification:

          • character set charset_name  当前创建库的编码集  utf8mb4
          • collate collation_name  排序规则

          MYSQL中允许用户使用关键字做为数据库名,但是需要用反引号``把关键字引起来

             查看数据库字符集:

          show variables like ‘%character%’;

          image.gif

             选择数据库

          use 数据库名;

          image.gif

             查看当前使用的是哪个数据库:

          select database();

          image.gif

             删除数据库:

          drop database [if exists] db_name;

          image.gif

             查警告信息:

          show warnings;

          image.gif

             查看当前数据库有哪些表:

          show tables;

          image.gif

          常用数据类型:

             数值类型:

            • TINYINT                    1字节              对应Byte
            • INT                             4字节             对应Integer
            • BIGINT                       8字节             对应Long
            • DECIMAL(M,D)     M/D最大值+2     对应BigDecimal

               字符串类型:

              • VARCHAR(SIZE)     对应String      可变长度字符串
              • TEXT                        对应String      长文本数据
              • MEDIUMTEXT         对应String      中等长度文本数据
              • BLOB                       对应byte[]    二进制形式的长文本数据

               补充:字节的多少和编码格式有关

                • GBK:编码使用两个节点表示一个汉字
                • UTF-8:编码使用三个或四个字节表示一个字符

                   日期类型:

                  • DATATIME  8字节  对应java.util.Date,java.sqlTimestamp

                  表的操作:

                     创建表:

                  create table tabe_name(
                    字段名1  数据类型,
                    字段名2  数据类型,
                  );

                  image.gif

                    查看表结构:

                  desc 表名;

                  image.gif

                     删除表:

                  drop table [if exists] tbl_name [,tbl_name]…;

                  image.gif

                  CRUD:增加(Create),查询(Retrieve),更新(Update),删除(Delete)

                     新增(Create):

                  insert into table_name [字段名,字段名…] values (值1,值2…);

                  image.gif

                     查询(Retrieve):

                  select [去重distinct]  字段名1  as 别名,字段名2…  from table_name [where …] [order by 字段名 [ASC|DESC]…] [LIMIT …];

                  image.gif

                         排序:order by …;    

                    • ASC为升序
                    • DESC为降序(默认为ASC)

                     补充:NULL在MYSQL中比任何值都小,与任何值比较都返回false,与任何值运算都会返回NULL

                    条件查询(where):

                    比较运算符:

                    image.gif编辑

                    逻辑运算符:and,or,not。

                    分页查询:LIMIT

                    select … from table_name [where …] [order by …] LIMIT num;从0开始,筛选n条结果
                    select … from table_name [where …] [order by …] LIMIT start,num;从start开始,筛选n条结果
                    select … from table_name [where …] [order by …] LIMIT num OFFSET start;

                    image.gif

                       修改(Update):

                    update table_name set 字段名=修改值… [where…] [order by…] [limit …];

                    image.gif

                       删除(Delete):

                    dalete from table_name [where…] [order by…] [limit…];

                    image.gif

                    数据库约束:

                    image.gif编辑

                    自动增长:AUTO_INCREMENT

                    FOREIGN KEY(外键约束):foreign key (字段名) references 主表(列)

                    CHECK(检查约束):check(字段名 = ‘ ’ or 字段名 = ‘ ’)

                    聚合查询:

                           聚合函数:

                    count统计个数;sum总和;avg平均值;max最大值;min最小值。

                       group by字句:

                    select 字段名… from table_name [where…] group by 要分组的字段名 [having 分组后的条件];

                    image.gif

                    SQL的执行过程是:from->where->select->group by->order by->limit

                    联合查询:

                       内连接:

                    select 字段名 from 表名 as 别名 where 连接条件 and 其他条件;

                    image.gif

                       外连接:

                    左外连接,左边表数据都会显示,没有以null填充

                    select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

                    image.gif

                    有外连接,右边表数据都会显示,没有以null填充;

                    select 字段名 from 表明1 right join 表名2 on 连接条件;

                    image.gif

                       自连接:

                    连接的表是同一张表,主要作用是把列转为行,从而实现数据之间的运算;

                    select * from 表名 as 别名1,表名 as 别名2;

                    image.gif

                       子查询:

                    一个查询的条件依赖于另一个查询的结果;

                           单行子查询:

                    select * from 表名 where 字段名=(select * from 表名…);

                    image.gif

                           多行子查询:

                    select * from 表名 where 字段名 in (select * from 表名…);

                    image.gif

                       合并查询:把两个不同表中的数据合并到一个结果集中,查询的列一定要相同;

                      • union:合并并去重;
                      • union all:显示所有数据,不去重。
                      相关实践学习
                      如何快速连接云数据库RDS MySQL
                      本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
                      全面了解阿里云能为你做什么
                      阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
                      相关文章
                      |
                      3天前
                      |
                      存储 Oracle 关系型数据库
                      数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
                      《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
                      13 3
                      |
                      3天前
                      |
                      安全 关系型数据库 MySQL
                      MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
                      《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
                      18 3
                      |
                      3天前
                      |
                      SQL 关系型数据库 MySQL
                      数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
                      《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
                      22 2
                      |
                      16天前
                      |
                      关系型数据库 MySQL 数据库
                      Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
                      本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
                      114 15
                      |
                      10天前
                      |
                      SQL 关系型数据库 MySQL
                      数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
                      Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
                      |
                      17天前
                      |
                      关系型数据库 MySQL 数据库
                      数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
                      mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
                      |
                      21天前
                      |
                      SQL 关系型数据库 MySQL
                      MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
                      本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
                      |
                      29天前
                      |
                      关系型数据库 MySQL 数据库
                      GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
                      GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
                      |
                      1月前
                      |
                      SQL 关系型数据库 MySQL
                      12 PHP配置数据库MySQL
                      路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
                      40 1
                      |
                      1月前
                      |
                      SQL 关系型数据库 MySQL
                      go语言数据库中mysql驱动安装
                      【11月更文挑战第2天】
                      62 4