来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-maximum-bitwise-or-subsets
题目描述
给你一个整数数组 nums ，请你找出 nums 子集 按位或 可能得到的 最大值 ，并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。
如果数组 a 可以由数组 b 删除一些元素（或不删除）得到，则认为数组 a 是数组 b 的一个 子集 。如果选中的元素下标位置不一样，则认为两个子集 不同 。
对数组 a 执行 按位或 ，结果等于 a[0] OR a[1] OR ... OR a[a.length - 1]（下标从 0 开始）。
示例 1：
输入：nums = [3,1]
输出：2
解释：子集按位或能得到的最大值是 3 。有 2 个子集按位或可以得到 3 ：
- [3]
- [3,1]
示例 2：
输入：nums = [2,2,2]
输出：7
解释：[2,2,2] 的所有非空子集的按位或都可以得到 2 。总共有 23 - 1 = 7 个子集。
示例 3：
输入：nums = [3,2,1,5]
输出：6
解释：子集按位或可能的最大值是 7 。有 6 个子集按位或可以得到 7 ：
- [3,5]
- [3,1,5]
- [3,2,5]
- [3,2,1,5]
- [2,5]
- [2,1,5]
提示：
1 <= nums.length <= 16
1 <= nums[i] <= 105
解题思路
观察数组最大规模仅仅16，直接使用暴力dfs枚举所有子集求得最大子集并统计数目。
代码展示
class Solution { public: int miRet = 0; int miMax = 0; void dfs(int index, vector<int>& nums, int sum) { if(index == nums.size()) { if(sum > miMax) { miRet = 1; miMax = sum; } else if(sum == miMax) { miRet++; } } else { dfs(index + 1, nums, sum); dfs(index + 1, nums, sum | nums[index]); } } int countMaxOrSubsets(vector<int>& nums) { dfs(0, nums, 0); return miRet; } };
运行结果
