LeetCode-630 课程表Ⅲ

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: 这里有 n 门不同的在线课程,按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses ,其中 courses[i] = [durationi, lastDayi] 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课,并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。返回你最多可以修读的课程数目。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-iii

题目描述

这里有 n 门不同的在线课程,按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses ,其中 courses[i] = [durationi, lastDayi] 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课,并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。

你的学期从第 1 天开始。且不能同时修读两门及两门以上的课程。

返回你最多可以修读的课程数目。

 

示例 1:
输入:courses = [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]]
输出:3
解释:
这里一共有 4 门课程,但是你最多可以修 3 门:
首先,修第 1 门课,耗费 100 天,在第 100 天完成,在第 101 天开始下门课。
第二,修第 3 门课,耗费 1000 天,在第 1100 天完成,在第 1101 天开始下门课程。
第三,修第 2 门课,耗时 200 天,在第 1300 天完成。
第 4 门课现在不能修,因为将会在第 3300 天完成它,这已经超出了关闭日期。
示例 2:
输入:courses = [[1,2]]
输出:1
示例 3:
输入:courses = [[3,2],[4,3]]
输出:0
提示:
1 <= courses.length <= 104
1 <= durationi, lastDayi <= 104

解题思路

使用贪心的思路,尽早学习结束时间较早的科目。首先根据截止时间来将课程排序。

然后依次尝试学习课程,判断总时间是否满足截止日期,如果满足截止日期,那么学习这门课,如果不满足,就是查找之前的课程中是否有比这节课时间长的课程,替换时间最长的课程,替换后的课程数目不变,但是课程持续时间会变短,更有利于之后课程的学习。

源码展示

class Solution {
public:
    int scheduleCourse(vector<vector<int>>& courses) {
        sort(courses.begin(), courses.end(), [](const auto& c0, const auto& c1) {
            return c0[1] < c1[1];
        });
        priority_queue<int> qiCounses;
        int iSumT = 0;
        for(auto c: courses)
        {
            if(iSumT + c[0] <= c[1])
            {
                qiCounses.push(c[0]);
                iSumT += c[0];
            }
            else
            {
                if(!qiCounses.empty() && c[0] < qiCounses.top())
                {
                    iSumT = iSumT + c[0] - qiCounses.top();
                    qiCounses.pop();
                    qiCounses.push(c[0]);
                }
            }
        }
        return qiCounses.size();
    }
};

运行结果

 

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