一、伪共享

当多线程修改互相独立的变量时，如果这些变量共享同一个缓存行，就会无意中影响彼此的性能，这就是伪共享。伪共享只是影响性能，并不会带来程序上的错误

伪共享被称为并发编程的隐形杀手，因为开发者很难感知伪共享问题

对于多个线程共享的热点数据，即经常会修改的数据，应该避免这些数据刚好在同⼀个 Cache Line 中，否则就会出现为伪共享的问题。

其实很简单，就是2个线程x和y分别操作2个变量A和B，如果x操作了A就会使A所在的缓存行变为失效状态，恰巧A和B在一个缓存行，
B也会失效，那线程y想操作B的时候只能从内存中获取，缓存就没起作用了

解决方法

我们可以凑齐不够的字节，补满64字节，牺牲空间换时间，因为一般缓存行的大小为64字节

JDK8解决伪共享问题可以使用@Contended注解，JVM需要添加参数 -XX:-RestrictContended才能开启此功能

在类上应用@Contended，会使他的所有成员变量都填充，在字段上添加就只填充这个字段

二、任务调度

Linux下分为实时任务和普通任务，实时任务总是会⽐普通任务优先被执⾏。

如果你想让某个普通任务有更多的执⾏时间，可以调整任务的 nice 值， 值越低，表明优先级越⾼

因此 nice 值调整的是普通任务的优先级。

我们可以在启动任务的时候，可以指定 nice 的值，⽐如将 mysqld 以 -3 优先级：

如果想修改已经运⾏中的任务的优先级，则可以使⽤ renice 来调整 nice 值：

nice 调整的是普通任务的优先级，所以不管怎么缩⼩ nice 值，任务永远都是普通任务，如果某些任务要求实时性⽐较⾼，那么你可以考虑改变任务的优先级以及调度策略，使得它变成实时任务