java实现树的前序遍历,递归和非递归实现(简单明了)

简介: java实现树的前序遍历,递归和非递归实现(简单明了)

代码复制粘贴可以直接运行,相关注释都写上了,中序和后序遍历同理,简单明了

package tree;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public  class java_tree {
    //先定义一个结点类,方便后续操作
     class TreeNode {
        int val;        //结点的值大小
        TreeNode left;  //左节点
        TreeNode right;  //右节点
        TreeNode(int x) {
            val = x;
        }
    }
   static TreeNode[] node = new TreeNode[10];//以数组形式定义一棵完全二叉树,作为java_tree的成员变量
    public void init() {      //初始化方法,用来生成完全二叉树
        for (int i = 0;i < 10; i++) {
            node[i] = new TreeNode(i);
        }
        for (int i = 0;i < 10; i++) {
            if (i * 2 + 1 < 10)
                node[i].left = node[i * 2 + 1];
            if (i * 2 + 2 < 10)
                node[i].right = node[i * 2 + 2];
        }
    }
//----------------------------------------------前序遍历-----------------------------------------------------------------
//递归实现
    public void preOrder(TreeNode root) {
        if (root != null) {
            System.out.print(root.val + " ");
            preOrder(root.left);   //左结点遍历完了就遍历右结点。
            preOrder(root.right);
        }
    }
//非递归实现
        public ArrayList preOrder1(TreeNode root) {
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
            ArrayList alist = new ArrayList(); //用来存放遍历结果
            TreeNode p = root;
            while (p != null || !stack.empty()) {
                while (p != null) {     //这里while语句是一直遍历左结点,直到所有左结点遍历完
                    alist.add(p.val);
                    stack.push(p);
                    p = p.left;
                }
                if (!stack.empty()) {    //到哪个结点遍历结束左边结点,就弹出这个这个结点,开始遍历又结点
                    TreeNode temp = stack.pop();
                    p = temp.right;
                }
            }
            return alist;
        }
//----------------------------------------------中序遍历-----------------------------------------------------------------
//----------------------------------------------后序遍历-----------------------------------------------------------------
    //测试方法
    public static void main(String[] args) {
        java_tree test=new java_tree();
        test.init();  //执行初始化方法
        System.out.print("前序遍历(递归):");
        test.preOrder(node[0]);   //前序,递归实现
        System.out.println();
        System.out.print("前序遍历(非递归):");
        System.out.println(test.preOrder1(node[0]));
    }
}


20201221133737244.png

目录
相关文章
|
存储 监控 Java
《从头开始学java,一天一个知识点》之:数组入门:一维数组的定义与遍历
**你是否也经历过这些崩溃瞬间?** - 看了三天教程,连`i++`和`++i`的区别都说不清 - 面试时被追问&quot;`a==b`和`equals()`的区别&quot;,大脑突然空白 - 写出的代码总是莫名报NPE,却不知道问题出在哪个运算符 这个系列就是为你打造的Java「速效救心丸」!我们承诺:每天1分钟,地铁通勤、午休间隙即可完成学习;直击痛点,只讲高频考点和实际开发中的「坑位」;拒绝臃肿,没有冗长概念堆砌,每篇都有可运行的代码标本。明日预告:《多维数组与常见操作》。 通过实例讲解数组的核心认知、趣味场景应用、企业级开发规范及优化技巧,帮助你快速掌握Java数组的精髓。
655 23
|
存储 Java 开发者
在 Java 中,如何遍历一个 Set 集合?
【10月更文挑战第30天】开发者可以根据具体的需求和代码风格选择合适的遍历方式。增强for循环简洁直观,适用于大多数简单的遍历场景;迭代器则更加灵活,可在遍历过程中进行更多复杂的操作;而Lambda表达式和`forEach`方法则提供了一种更简洁的函数式编程风格的遍历方式。
4876 113
|
Java 程序员 编译器
Java|如何正确地在遍历 List 时删除元素
从源码分析如何正确地在遍历 List 时删除元素。为什么有的写法会导致异常,而另一些不会。
609 3
|
前端开发 小程序 Java
java基础:map遍历使用;java使用 Patten 和Matches 进行正则匹配;后端传到前端展示图片三种情况,并保存到手机
这篇文章介绍了Java中Map的遍历方法、使用Pattern和matches进行正则表达式匹配,以及后端向前端传输图片并保存到手机的三种情况。
961 1
|
存储 算法 Java
Java一分钟之-数组的创建与遍历
数组作为Java中存储和操作一组相同类型数据的基本结构,其创建和遍历是编程基础中的基础。通过不同的创建方式,可以根据实际需求灵活地初始化数组。而选择合适的遍历方法,则可以提高代码的可读性和效率。掌握这些基本技能,对于深入学习Java乃至其他编程语言的数据结构和算法都是至关重要的。
240 6
|
10月前
|
JSON 网络协议 安全
【Java】(10)进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化
几乎所有的操作系统都支持进程的概念,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位一般而言,进程包含如下三个特征。独立性动态性并发性。
477 1
|
10月前
|
JSON 网络协议 安全
【Java基础】(1)进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化
几乎所有的操作系统都支持进程的概念,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位一般而言,进程包含如下三个特征。独立性动态性并发性。
437 1
|
11月前
|
数据采集 存储 弹性计算
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
Java 数据库 Spring
472 0
|
11月前
|
算法 Java
Java多线程编程:实现线程间数据共享机制
以上就是Java中几种主要处理多线程序列化资源以及协调各自独立运行但需相互配合以完成任务threads 的技术手段与策略。正确应用上述技术将大大增强你程序稳定性与效率同时也降低bug出现率因此深刻理解每项技术背后理论至关重要.
657 16