BFS从0到1

简介: BFS从0到1

       c++佚名者学校根据c++编程开了很多课程。

       这是一个阳光明媚的日子。清风轻抚大地,划过河岸,嬉戏在柳树间。小航离开宿舍,在春光的沐浴中走向“算法教室”。

       算法课由XC老师开展教授。“叮——叮——”上课铃响了,GDN老师走入教室,“废话不说,上课!”

第一部分:认识BFS

       “同学们对基础算法之一——DFS掌握的还挺好的,今天我们就学习BFS,就是宽度优先搜索!请同学们认真听课!”GDN老师扫视着同学们。

       “BFS属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。”GDN老师看着认真认真听讲的同学们,“通过你们现在看到的程序,我们可以认识到它的搜索流程”

image.gif编辑

“好了,话说‘时间是验证真理的一个重要环节’(我瞎编的),我们现在就来做题吧!请看题”


第二部分:做题

1.红与黑

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB

描述:

有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。

你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻的黑色瓷砖移动。请写一个程序,

计算你总共能够到达多少块黑色的瓷砖。

输入:

包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数W和H,分别表示x方向和y方向

瓷砖的数量。W和H都不超过20。在接下来的H行中,每行包括W个字符。每个字符表示

一块瓷砖的颜色,规则如下

1)‘.’:黑色的瓷砖;

2)‘#’:白色的瓷砖;

3)‘@’:黑色的瓷砖,并且你站在这块瓷砖上。该字符在每个数据集合中唯一出现一次。

当在一行中读入的是两个零时,表示输入结束。

输出:

对每个数据集合,分别输出一行,显示你从初始位置出发能到达的瓷砖数(记数时包括初始

位置的瓷砖)。

样例输入:

6 9

....#.

.....#

......

......

......

......

......

#@...#

.#..#.

0 0

样例输出:

45

“这是一道非常经典的搜索题”GDN老师说。

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
char room[23][23];
int dir[4][2]={{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1}}; //四个方向 
int wx,hy,num;
#define CHECK(x,y) (x<wx&&x>=0&&y>=0&&y<hy)//是否在room中
//define 是定义 + 大写变量/方法
struct node{
  int x,y;
};//结构体 
void BFS(int dx,int dy)
{
  num=1;
  queue<node>q; //定义一个node型的队列q 
  node start,next;
  start.x=dx;
  start.y=dy;
  q.push(start);
  while(!q.empty())//=  {q.empty()==0}
  {
    start=q.front();
    q.pop();
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
      next.x=start.x+dir[i][0];
      next.y=start.y+dir[i][1];
      if(CHECK(next.x,next.y)&&room[next.x][next.y]=='.') //判断是否可走 
      {
        num++;
        room[next.x][next.y]='#';
        q.push(next);
      }
    }
  }
} 
int main()
{
  int x,y,dx,dy;
  while(cin>>wx>>hy) //多组输入 
  {
    if(wx==0&&hy==0) break;//结束多组输入 
    for(y=0;y<hy;y++)
    {
      for(x=0;x<wx;x++)
      {
        cin>>room[x][y];
        if(room[x][y]=='@') //起点 
        {
          dx=x;
          dy=y;
        }
      }
    }
    num=0;
    BFS(dx,dy);
    cout<<num<<endl;
  }
  return 0;
}

image.gif

2.【宽度优先搜索BFS】面积

(File IO): input:area.in output:area.out

时间限制: 1000 ms  空间限制: 262144 KB  具体限制  

题目描述

    编程计算由“*”号围成的下列图形的面积。面积计算方法是统计*号所围成的闭合曲线中水平线和垂直线交点的数目。如下图所示,在10*10的二维数组中,有“*”围住了15个点,因此面积为15。

image.gif编辑

输入:

如上

输出:

如上

样例输入:

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 1 1 0 0 0

0 0 0 0 1 0 0 1 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 1 0

0 0 1 0 0 0 1 0 1 0

0 1 0 1 0 1 0 0 1 0

0 1 0 0 1 1 0 1 1 0

0 0 1 0 0 0 0 1 0 0

0 0 0 1 1 1 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

样例输出:

15

include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,a[15][15],b[15][15],de[1005][2],i,j=1,k;
int main()
{
  freopen("area.in","r",stdin);
  freopen("area.out","w",stdout);
  for(int ii=1;ii<=10;ii++)
  for(int jj=1;jj<=10;jj++)
  {
    scanf("%d",&a[ii][jj]);
    if(a[ii][jj]==1)
      k++;
  }
  if(k==0)
  {
    printf("100");
    return 0;
  }
  de[1][1]=0;
  de[1][2]=0;
  b[0][0]=1;
  a[0][0]=1;
  k=0;
  while(i<j)
  {
    i++;
    for(int i1=-1;i1<=1;i1++)
    {
      if(i1==0)
        continue;
      if(de[i][1]+i1>=0&&de[i][1]+i1<=11&&a[de[i][1]+i1][de[i][2]]==0&&b[de[i][1]+i1][de[i][2]]==0)
      {
        j++;
        de[j][1]=de[i][1]+i1;
        de[j][2]=de[i][2];
        a[de[j][1]][de[j][2]]=1;
        b[de[j][1]][de[j][2]]=1;
      }
    }
    for(int i1=-1;i1<=1;i1++)
    {
      if(i1==0)
        continue;
      if(de[i][2]+i1>=0&&de[i][2]+i1<=11&&a[de[i][1]][de[i][2]+i1]==0&&b[de[i][1]][de[i][2]+i1]==0)
      {
        j++;
        de[j][1]=de[i][1];
        de[j][2]=de[i][2]+i1;
        a[de[j][1]][de[j][2]]=1;
        b[de[j][1]][de[j][2]]=1;
      }
    }
  }
  for(int i1=1;i1<=10;i1++)
  {
    for(int j1=1;j1<=10;j1++)
    {
      if(a[i1][j1]==0)
        k++;
    }
  }
  printf("%d",k);
  fclose(stdin);
  fclose(stdout);
  return 0;
}

image.gif

3.【宽度优先搜索BFS】细胞

(File IO): input:cell.in output:cell.out

时间限制: 1000 ms  空间限制: 262144 KB  具体限制  

题目描述

一个矩形阵列由数字0到9组成,数字1到9代表细胞,细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字则为同一细胞,求给定矩形阵列的细胞个数。如:

阵列:

4 10

0234500067

1034560500

2045600671

0000000089

e有4个细胞。

输入:

如题

输出:

如题

样例输入:

4 10

0234500067

1034560500

2045600671

0000000089

样例输出:

4

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct zuobiao
{
  int x,y;
};
queue<zuobiao>q;
zuobiao c;
int sum,n,m,fang[4][2]={{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};
char ma[105][105];
int visit[105][105];
void bfs(int x,int y)
{
  sum++;
  c.x=x;
  c.y=y;
  q.push(c);
  visit[c.x][c.y]=1;
  while(!q.empty())
  {
    zuobiao t=q.front(),ne;
    q.pop();
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
      ne.x=t.x+fang[i][0];
      ne.y=t.y+fang[i][1];
      if(ne.x<=n&&ne.x>=1&&ne.y<=m&&ne.y>=1&&ma[ne.x][ne.y]!='0'&&visit[ne.x][ne.y]==0)
      {
        q.push(ne);
        visit[ne.x][ne.y]=1;
      }
    }
  }
}
int main()
{
  freopen("cell.in","r",stdin);
  freopen("cell.out","w",stdout);
  cin>>n>>m;
  for(int i=1;i<=n;i++)
  {
    for(int j=1;j<=m;j++)
    {
      cin>>ma[i][j];
    }
  }
  for(int i=1;i<=n;i++)
  {
    for(int j=1;j<=m;j++)
    {
      if(visit[i][j]==0&&ma[i][j]!='0')
      {
        bfs(i,j);
      }
    }
  }
  cout<<sum;
  fclose(stdin);
  fclose(stdout);
}

image.gif


第三部分:总结

触及算法的问题没有具体的做法,需要慢慢摸索、探求规律、多练多做,才能真正掌握!”GDN老师一脸严肃地望着同学们……

参考资料:

宽度优先搜索(百度百科):宽度优先搜索_百度百科 (baidu.com)

题目选自:Gold Medal Online Judge System (gmoj.net)中的若干算法题

相关文章
|
4月前
|
存储 算法
BFS算法的实现
BFS算法的实现
55 1
|
7月前
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)(下)
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)
53 0
|
7月前
|
算法
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)(上)
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)
121 0
|
7月前
|
存储 人工智能
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)(中)
深度优先搜索(DFS、深搜)和广度优先搜索(BFS、广搜)
81 0
|
算法
深度优先搜索
深度优先搜索
|
存储 前端开发 算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
135 0
|
Java Python
第 9 天_广度优先搜索 / 深度优先搜索
第 9 天_广度优先搜索 / 深度优先搜索
49 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 定位技术
BFS题单总结
BFS题单总结
90 0
|
算法 定位技术
算法 | 广度优先遍历BFS
算法 | 广度优先遍历BFS
102 0