众所周知，非对称信息会造成资源配置的帕累托无效率，这是困扰所有组织和制度设计的核心问题。设计者可以设计一组激励机制来减少或避免效率损失。从数学的角度来看，设计者在激励相容约束和参与约束下，设计一组机制以最大化社会福利。激励相容约束和参与约束的冲突俗称委托——代理矛盾，构成了信息非对称下机制设计的根本矛盾。当设计者使两难冲突达到一种平衡时，其所设计的激励机制就是最优机制。显而易见的是，设计者所设计的最优中心集权机制所得到的资源配置结果是约束帕累托最优的，与无需信任的区链机制达到的帕累托最优配置相比，出现一定程度的效率或福利损失。
基于区链技术的智能合约不仅可以发挥智能合约在成本效率方面的优势，而且可以避免恶意行为对合约正常执行的干扰。将智能合约以数字化的形式写入区链中，由区链技术的特性保障存储、读取、执行整个过程透明可跟踪、不可攥改。同时，由区链自带的共识算法构建出一套状态机系统，使得智能合约能够高效地运行。
智能合约的特点之一就是部署到链上之后不能修改，这一机制使得合约的交互方都可以信任合约。但也带来了一系列的问题，其一如果已部署的合约发现漏洞，无法修复，其二如果已部署的合约要进行功能升级，很难对使用方无感知。所以我们希望能够想一种办法能够升级合约，解决上述问题。当然合约升级不仅仅是个技术问题，也是治理问题，因为合约如果可以被随意修改那么信任的基石将消失，所以需要有一系列的升级治理方案来对升级合约进行约束
对制度的评估应以帕累托有效性作为标准。其原因在于帕累托有效性是新古典经济学关于效率的一个最基本评价标准。不论是直接显示机制还是区链机制，最终都要涉及资源的配置。就资源配置而言，区链机制导致帕累托最佳配置，中心集权机制会出现一定程度的效率或福利损失。其原因在于，区链机制较好地解决了信息非对称问题，中心集权机制存在非对称信息问题。
