Python网络请求初级篇:使用Requests库抓取和解析数据

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 在网络编程中,请求和接收数据是最常见的任务之一。Python的Requests库提供了丰富的功能,使得HTTP请求变得非常简单。在本文中,我们将了解如何使用Requests库发起HTTP请求,并解析返回的数据。

在网络编程中,请求和接收数据是最常见的任务之一。Python的Requests库提供了丰富的功能,使得HTTP请求变得非常简单。在本文中,我们将了解如何使用Requests库发起HTTP请求,并解析返回的数据。

一、安装Requests库

首先,我们需要安装Requests库。在命令行中,使用pip工具进行安装:

pip install requests
AI 代码解读

二、发起GET请求

我们可以使用Requests库的get函数发起一个GET请求。以下是一个简单的例子:

import requests

response = requests.get('http://api.github.com')

print(response.status_code)
print(response.text)
AI 代码解读

这段代码首先向GitHub的API发起了一个GET请求,然后打印出了响应的状态码和内容。

三、解析JSON响应

许多API会返回JSON格式的数据。Requests库使得解析JSON数据变得非常简单:

import requests

response = requests.get('http://api.github.com')

data = response.json()

print(data)
AI 代码解读

在这段代码中,我们使用了json函数将响应内容转化为一个Python字典。

四、发起POST请求

除了GET请求,我们还经常需要发起POST请求。以下是一个简单的例子:

import requests

response = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {
   'key':'value'})

print(response.text)
AI 代码解读

这段代码向httpbin.org的POST接口发起了一个请求,同时发送了一个数据。

五、处理异常

在进行网络请求时,我们需要处理可能出现的各种异常:

import requests
from requests.exceptions import HTTPError

try:
    response = requests.get('http://api.github.com/invalid')
    response.raise_for_status()
except HTTPError as http_err:
    print(f'HTTP error occurred: {http_err}')
except Exception as err:
    print(f'Other error occurred: {err}')
AI 代码解读

在这段代码中,我们首先尝试发起一个请求。如果请求出现了问题,raise_for_status函数会抛出一个异常。

使用Requests库,我们可以轻松地进行各种网络请求,并处理返回的数据。在后续的文章中,我们将深入学习如何使用Requests库进行更复杂的网络操作。

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