【简历优化平台开发教程-12】测试用模版简历!

简介: 【简历优化平台开发教程-12】测试用模版简历!

   经历了漫长的优化意向前端开发之后,终于搞定了。

   接下来就是令人振奋的新章节了。

   在一切算法开始之前,我们必须要准备至少一份测试数据,也就是简历才行。当然,为了各种测试用例,简历数据也要五花八门才行。

   为此,我们来一起看一下第一份贡献者的简历:

   简历的格式,目前最好解析的就是word文档。

   所以我们准备了一份word:

   众所周知,大家的简历写的除了内容五花八门外,格式也都不尽相同,而解析这样简历最好的办法就是使用gpt4.0的接口,但是目前因为很多原因,导致我调用gpt4.0接口失败。想着以后有可能会拿到,所以现在不如先用土办法关键字解析吧。 以后有了稳定接口再替换。

   测试用简历如下:


然后,我们给简历上传到平台,上传后前端生成了唯一标识。


后台项目中也可以看到上传的简历了:


   注意看,简历被改了名字,这个新名字就是刚刚前端的唯一随机字符串加原始文件后缀组成的。之所以这样,是因为大家的简历名字都差不多,如果不改名,很容易就互相冲突替换了,而且简历重要的也并非名字。

   然后我们点击获取建议按钮:


可以发现,接口的请求部分并没有带上这个唯一标识


原因在于这里:


span的内容没有传过去。所以最简单的办法是变成输入框input。


js部分也要变更:


然后刷新页面再试:

然后点击获取建议按钮:


可以看到数据已经成功发出了,最后为了防止这个输入框被人为更改,拿到其他小伙伴的简历,所以禁止这个输入框输入:加个disabled


本节到此结束,欢迎追更

进群加v: qingwanjianhua

培训同上咨询

相关文章
|
3天前
|
人工智能 前端开发 测试技术
探索软件测试中的自动化框架选择与优化策略####
本文深入剖析了当前主流的自动化测试框架,通过对比分析各自的优势、局限性及适用场景,为读者提供了一套系统性的选择与优化指南。文章首先概述了自动化测试的重要性及其在软件开发生命周期中的位置,接着逐一探讨了Selenium、Appium、Cypress等热门框架的特点,并通过实际案例展示了如何根据项目需求灵活选用与配置框架,以提升测试效率和质量。最后,文章还分享了若干最佳实践和未来趋势预测,旨在帮助测试工程师更好地应对复杂多变的测试环境。 ####
14 4
|
8天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 测试技术
探索软件测试中的自动化测试框架选择与优化策略####
本文深入探讨了在当前软件开发生命周期中,自动化测试框架的选择对于提升测试效率、保障产品质量的重要性。通过分析市场上主流的自动化测试工具,如Selenium、Appium、Jest等,结合具体项目需求,提出了一套系统化的选型与优化策略。文章首先概述了自动化测试的基本原理及其在现代软件开发中的角色变迁,随后详细对比了各主流框架的功能特点、适用场景及优缺点,最后基于实际案例,阐述了如何根据项目特性量身定制自动化测试解决方案,并给出了持续集成/持续部署(CI/CD)环境下的最佳实践建议。 --- ####
|
8天前
|
缓存 监控 测试技术
全网最全压测指南!教你如何测试和优化系统极限性能
大家好,我是小米。本文将介绍如何在实际项目中进行性能压测和优化,包括单台服务器和集群压测、使用JMeter、监控CPU和内存使用率、优化Tomcat和数据库配置等方面的内容,帮助你在高并发场景下提升系统性能。希望这些实战经验能助你一臂之力!
22 3
|
10天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效的精准测试平台:设计与实现指南
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量和性能的关键环节。一个精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试效率,缩短测试周期,并提供准确的测试结果。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
45 1
|
11天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
25 1
|
3天前
|
安全 测试技术 持续交付
云计算时代的软件开发与测试:高效、灵活、可扩展
云计算时代的软件开发与测试:高效、灵活、可扩展
|
28天前
|
人工智能 监控 测试技术
云应用开发平台测试
云应用开发平台测试
44 2
|
10天前
|
监控 安全 测试技术
构建高效精准测试平台:设计与实现全攻略
在软件开发过程中,精准测试是确保产品质量的关键环节。一个高效、精准的测试平台能够自动化测试流程,提高测试覆盖率,缩短测试周期。本文将分享如何设计和实现一个精准测试平台,从需求分析到技术选型,再到具体的实现步骤。
31 0
|
6天前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
34 3
|
1月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
57 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)